Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations

Due to the complexity of the machine tool structure and the cutting process, the dynamics of machining processes are still not completely understood. This is especially true due to the demand of high-speed machining to increase productivity. In order to model and control these complex processes, new approaches, which can represent complex phenomenon combined with learning ability, are needed. The combined neural–fuzzy approach appears to be ideally suited for this purpose. In this paper, the recently developed fuzzy adaptive network (FAN) is used to model surface roughness in turning operations. The FAN network has both the learning ability of neural network and linguistic representation of complex, not well-understood, vague phenomenon. Furthermore, it can continuously improve the initially obtained rough model based on the daily operating data. To illustrate this approach, a model representing the influences of machining parameters on surface roughness is established and then the model is verified by the use of the results of pilot experiments. Finally, a comparison with the results based on statistical regression is provided.     

含B2O3渣系的热力学计算模型

根据炉渣结构的共存理论和相图，推导了ＣａＯＢ２Ｏ３和ＦｅＯＦｅ２Ｏ３Ｂ２Ｏ３渣系的热力学计算模型。结果表明：（１）理论计算的ＣａＯＢ２Ｏ３渣系的作用浓度ＮＣａＯ及ＮＢ２Ｏ３与实测的活度ａＣａＯ及ａＢ２Ｏ３一致；（２）理论计算的ＦｅＯＦｅ２Ｏ３Ｂ２Ｏ３渣系的氧化能力ＮＦｅｔＯ与实测的炉渣ＦｅｔＯ的活度值相符合。这说明本文提出的热力学计算模型是合理的。     

一种视频流畅度优先的带宽自适应方法

由于现有基于平均接收质量的带宽自适应方法,在自适应过程中会出现视频质量振荡,且在可用带宽急剧恶化时会出现中断的问题,提出了一种流畅度优先的带宽自适应方法。该方法引入了图着色优先级算法,在带宽自适应过程中,在保证视频的流畅播放的前提下,通过判断是否振荡调整,改变平均质量范围,以达到减少视频振荡次数的效果。仿真结果表明,该方法在自适应调整传输速率、有效利用带宽的同时,保证了流畅度并减少视频质量振荡,符合预期目标。     

面向决策的信任融合模型研究

信任关系模型无论是在现实生活中还是在开放网络中都是最复杂的社会关系模型之一,是一个很难度量的抽象的心理认知,因为它涉及假设、期望、行为和环境等多种因素。借鉴以往的研究经验,综合考虑多种信任关系要素,提出了一种新的面向决策的信任融合模型。该模型基于直接信任度、间接信任度和信誉值的演化,依据信任融合获得决策信任度,为主体评判下一次的交互提供依据。为了证明信任融合模型的有效性,假设客体在ω类活动中以期望为PωX的概率从事该项活动。实验证明,信任融合模型得到的决策信任度和客体可信度的差异明显小于直接信任度、间接信任度或信誉值。     

基于奇异谱分析的DGPS浮标海面高测量误差研究

在高度计绝对定标实验中,利用差分GPS(Differential GPS,DGPS)浮标进行现场海面高测量得到的海面高(Sea Surface Height,SSH)序列之中,除了包含有由风浪引起的高频噪声外,还包括了仪器误差造成的影响。前者可通过低通滤波方式消除,而后者由于是全频段的白噪声,不能通过低通滤波的方式消除。通过研究奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)的方法,确定了嵌入维数和截断长度的选取准则,并对其进行仿真,验证了该方法在消除海面高序列的仪器误差噪声中的有效性,同时也验证了嵌入维数和截断长度选取准则的有效性。最后,利用该方法处理了某次DGPS浮标实验获得的海面高序列,处理结果与原始序列相比较为平滑,且在精度上有一定的改善,验证了奇异谱分析方法的有效性。     

具有自学机制和退火选择的教学优化算法

为了克服教学优化(TLBO)算法容易早熟,解精度低的弱点,提出一种具有教师自学和学生选择学习的改进教学优化算法。在每次迭代过程中教师个体首先通过反向学习(OBL),实现教师的自我提高,加强优秀个体周围邻域的搜索,引导算法向包含全局最优的解空间逼近,保证算法具有较好的平衡和探索能力。学生个体通过随机执行反向学习进行自学习,同时亦向教师个体进行学习,计算两种学习方法后的状态相对教师个体的突跳概率,并以此概率为基础进行轮盘赌产生子个体。通过在多个标准测试函数上的实验仿真并与相关的算法对比,结果表明所提出的改进算法具有更高的收敛速度和收敛精度。     

Four-state quantum key distribution exploiting maximum mutual information measurement strategy

We propose a four-state quantum key distribution (QKD) scheme using generalized measurement of nonorthogonal states, the maximum mutual information measurement strategy. Then, we analyze the eavesdropping process in intercept–resend and photon number splitting attack scenes. Our analysis shows that in the intercept–resend and photon number splitting attack eavesdropping scenes, our scheme is more secure than BB84 protocol and has higher key generation rate which may be applied to high-density QKD.     

Control of Julia Sets in Generalized Alternated System

In this paper, we first introduce the generalized alternated system. The definition of the Julia set in the generalized alternated system is given, which is called a generalized alternated Julia set. Then, we achieve the control of generalized alternated Julia sets by applying the classic control methods, which are gradient control and optimal control. In addition, the synchronization between two different generalized alternated Julia sets is implemented using gradient control and optimal control. The simulations illustrate the effectiveness and correctness of these two control methods, and the results are displayed in 2D computer graphics.     

基于节点双向选择的水声传感网络自适应能量优化分配

针对水下传感器网络节点能量负载不均衡以及水下节点路径传输损耗过大等问题,为了平衡网络的节点能量分配,提高网络能量的利用效率,提出了一种基于节点双向选择的水声网络自适应能量优化分配算法。基于节点的剩余能量情况提出下一跳候选节点的双向选择方法,防止剩余能量过低的节点在传送数据时由于传输损耗过大而中止,充分考虑节点剩余能量和传输损耗之间的权衡,提出了最优转发节点的竞争公式,再通过比较候选节点的竞争值来选举最佳的下一跳节点。实验仿真表明,自适应能量优化分配算法能够有效地提高水下传感器网络的能量利用效率,并通过与对比算法组的比较证明了算法在能量优化上的有效性。     

基于混合模式的科研信息系统设计与研究

计算机技术的迅猛发展,先进信息化管理理念在管理科研领域中发挥愈来愈大的作用。高等院校的科研管理部门,统筹安排全校科研项目的组织与申报、下达计划、鉴定成果、奖项申报、论文统计、科技资料统计以及社会服务、推广合作等方面的工作,涉及面很广,事务性工作很多。当前的科研管理工作也只有利用科研信息化建设,才能更好的适应海量信息和繁杂的日常工作,才能对科研管理中的各种要素进行合理配置、优化,以保证管理工作的及时性、高效性。目前各高校也都在不断提高信息化管理水平,如何更好的开发和使用高性能的科研管理信息系统势在必行。