油田废水电解杀菌研究

采用电解杀菌技术处理油田废水，研究了电解时间、电流强度、极板间距以及电极联结方式等因素对废水中硫酸盐还原菌杀灭效果的影响。结果表明，油田废水经3min电解杀菌，硫酸盐还原菌杀灭率高达99．90％。随着电解时间的增加，硫酸盐还原菌的杀菌率进一步提高；电流强度增加，硫酸盐还原菌的杀灭率升高。在电流强度保持不变的情况下，随着极板间距增加，极板之间电压升高，更有利于杀灭硫酸盐还原菌。在极板间电流强度相同的条件下，两种电极联结方式的杀菌率差别不大，杀菌率均在99．9％以上。     

Sparse Localized Decomposition of Deformation Gradients

Sparse localized decomposition is a useful technique to extract meaningful deformation components out of a training set of mesh data. However, existing methods cannot capture large rotational motion in the given mesh dataset. In this paper we present a new decomposition technique based on deformation gradients. Given a mesh dataset, the deformation gradient field is extracted, and decomposed into two groups: rotation field and stretching field, through polar decomposition. These two groups of deformation information are further processed through the sparse localized decomposition into the desired components. These sparse localized components can be linearly combined to form a meaningful deformation gradient field, and can be used to reconstruct the mesh through a least squares optimization step. Our experiments show that the proposed method addresses the rotation problem associated with traditional deformation decomposition techniques, making it suitable to handle not only stretched deformations, but also articulated motions that involve large rotations.     

浅析电厂锅炉运行效率的影响因素及对策

在电厂运行中,锅炉是最重要的设备之一,它与整个电厂的安全、稳定运行有着密切的关系,因此,提高电厂锅炉的运行效率是保证电厂长远发展的有效途径。分析了影响电厂锅炉运行效率的因素,提出了提高电厂锅炉运行效率的对策,以期能够促进电厂经济效益的不断提高。     

Morphologies-Controlled Synthesis and Optical Properties of Bismuth Tungstate Nanocrystals by a Low-Temperature Molten Salt Method

Well-crystallized bismuth tungstate (Bi₂WO₆) powders with different morphologies were successfully synthesized via a low-temperature molten salt method. The powders were characterized by X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and UV-Vis, respectively. It was found that the variation of morphology of the obtained Bi₂WO₆ powder mainly depends on the different reaction temperatures and the weight ratio of LiNO₃–NaNO₃ salt to precursor. In addition, the UV-Visible absorption spectra showed that the synthesized powders had strong light absorption properties not only in the ultraviolet light but also in the visible light region.     

ICP-AES法测定钼钇合金中钇的质量分数

用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-AES）对钼钇合金中钇的质量分数进行了测定．对被测元素的分析谱线,仪器的主要参数,酸度的影响进行了试验,确定了最佳工作条件．结果表明,该方法的线性范围为0-10ug／mL,回收率为95．0％～106．2％,相对标准偏差小于3．34％．通过对钼钇合金试样的加标回收实验和反复测定,说明该方法稳定、快速和准确．     

云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型

提出云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM.TA-VMM迁移时着重考虑物理主机处理器的温度情况和物理主机负载均衡情况.在物理主机状态检测阶段寻找出候选迁移主机MigrationFromHosts;在虚拟机选择阶段寻找出候选迁移虚拟机列表VmstoMigrateList;在最后的虚拟机放置阶段完成候选迁移虚拟机的重新放置.CloudSim云计算模拟器仿真结果表明,TA-VMM中温度阈值对云数据中心的性能影响十分重要,TA-VMM比其他虚拟机迁移模型具有更低的能量消耗.     

基于神经网络和自回归模型的网络流量预测

互联网的急速发展在给人类带来了巨大便利的同时,也使网络中的网络流量出现了爆炸性的增长,预测网络流量对于网络的研究、管理和控制都具有很高的现实指导意义.为了降低减少网络流量数据的预测误差,提出一种基于神经网络和自回归模型的网络流量预测模型——卷积神经网络(CNN)-长短期记忆(LSTM)网络+自回归(AR).通过卷积神经网络和长短期记忆网络结合来同时获取数据的短期局部依赖特征和长期发展趋势,添加历史连接组件将网络流量的周期性考虑在预测中,完成对网络流量中非线性项的处理,利用自回归模型预测线性项,将两部分结果结合得到最终预测值.实验结果表明,对比传统的网络流量预测模型,在最好情况下所提出模型的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别减小了1.5604、0.1468和0.1405,这说明该模型有更好的预测表现,预测值与实际值的差距更小.     

CPTED理论对城市公园设计策略的启示

城市犯罪影响着城市公园的使用,为了设计更安全宜人的城市公园,分析影响公园安全的基本要素,建立基于CPTED理论的公园设计框架,提出环境行为干涉和多方参与协同设计两大策略,并对专类活动空间、照明、标识系统等专项设计进行相关阐述。     

基于制造业多粒度模型下的流程优化组合

在多粒度模型下对4个服务质量因子进行了性能的评估,并且根据实际云制造的生产情况引入了距离因子,并跟原有的性能描述进行对比。结果表明:引入了距离因子以后,表现出的服务组合性能和原始服务组合性能有所不同,这种表现更接近实际情况。     

柴达木盆地涩北气田疏松砂岩气藏水气体积比及水侵预警

柴达木盆地涩北气田属于弱边水驱动的背斜型浅层疏松砂岩气田,采用衰竭式开采。根据水气体积比,其气藏生产过程可分为4个阶段,即低含水稳产阶段、初期水侵阶段、边水突破阶段和强水侵阶段。依照水气体积比变化,可以准确监测水侵的发生,水侵突破阶段可以作为预判边水大规模水侵的时间窗口,以调整开采方案,延长稳产期;高含水的强水侵阶段,生产周期较长,是带水开采提高采收率的重要阶段。