网络攻防模拟实验平台的设计与实现

针对网络攻防环境难以构建的难题,提出了基于虚拟环境的网络攻防模拟实验平台,给出了模拟实验平台的组成结构,分析了在该平台上开展网络攻防模拟实验过程和系统运行机制。分别对网络攻击子系统和网络防护子系统进行了详细设计,研究了两个子系统中采用的关键技术及实现方法。通过采用虚拟机技术,在服务器上虚拟出网络攻击和网络防护子系统,能够实现当前绝大多数的网路攻击操作以及网络防护的配置管理,能够为用户提供功能更为全面、性能更为优越、仿真程度更为逼真的网络攻防实验训练环境。     

赝形δ掺杂AIGaAs／InGaAds／GaAs量子阱的光致发光性质研究

测量了一系列不同隔离层（ｓｐａｃｅｒ）厚度、阱宽和硅δ掺杂浓度的单边掺杂的赝形高电子迁移率晶体管（ｐＨＥＭＴｓ）量子阱的变温和变激发功率光致发光谱,详细研究了（ｅｌ－ｈｈ１）和（ｅ２－ｈｈ１）两人发光峰之间的动态竞争发光机制,并运用有限差分法自治求解薛定谔方程和泊松方程以得出电子限制势、子带能极以及相应的电子包络波函数、子带占据几率和δ掺杂电子转移效率,研究了两个峰的相对积分发光强度随隔离层厚度、阱宽和δ掺杂浓度的变化。     

改进高斯混合粒子滤波被动目标跟踪算法

针对被动传感器跟踪系统非线性较强问题,提出了一种基于改进高斯混合粒子滤波的被动传感器目标跟踪算法。该算法基于Sigma点卡曼滤波和粒子滤波的特点,用有限的高斯混合模型来近似后验状态密度、系统噪声和观测噪声的分布。然后结合遗传算法和EM算法来实现模型的降阶,克服了EM算法假定混合成分数为已知、迭代的结果需要依赖初始值、可能收敛到局部最大点或可能收敛到参数空间的边界的缺点,从而改善粒子枯竭的问题。仿真实验结果表明在被动传感器跟踪领域,与传统粒子滤波、基于EM的高斯混合粒子滤波和基于贪心EM的高斯混合粒子滤波相比,该算法在保持高精度估计能力的同时,具有较强的鲁棒性,是解决非线性系统状态估计问题的一种有效方法。     

基于PCI总线的直扩通信信号模拟信号源的设计

介绍了一种基于PCI总线的直扩通信信号模拟信号源。采用PCI9054芯片实现PCI总线协议,下位机采用FPGA实现PCI9054时序的控制、数据缓存,用高速DA输出模拟信号,上位机采用VC6.0编写控制界面。该信号源可以根据输入的信息码元,输出不同扩频序列、不同信噪比情况下的直扩信号,可以较好地模拟信道特性,为后期开展直扩通信系统的研究提供了信号源。     

基于端面耦合的InP基激光器/硅光波导混合集成技术研究

针对硅光子集成回路缺少实用化光源的问题,提出了一种1.55μm波段InP基FP激光器芯片、InP基PIN光电探测器芯片与硅光波导芯片集成模块的设计与制备方法。使用CMOS工艺兼容的硅光无源器件制备工艺,设计并制备了倒拉锥型端面耦合器,与锥形透镜光纤耦合效率为36.7%。采用微组装对准技术将激光器芯片与硅波导芯片耦合、UV固化胶固化后耦合效率为35.8%,1 dB耦合对准容差横向为1.2μm,纵向为0.95μm。     

一种基于FPGA的激光干涉低频振动校准方法

针对现有外差激光干涉法存在低频振动校准时采集及处理数据量大,导致处理系统内存不足或处理时间长等问题。基于FPGA的外差激光干涉仪输出S/PDIF信号解码提出了一种低频加速度计振动校准方法,其能够在减少数据处理量的同时保证校准精度。实验结果表明,该方法能够实现0. 1～10 Hz频率范围内的高精度灵敏度幅值与相位校准。     

一种实用的适用于移动自组织网络的认证协议

与传统网络相比，自组织网络本身存在许多系统脆弱性．使得传统网络安全机制不再适用于自组织网络。文章对传统PKI作必要改进，定义了适用于自组织网络的的公钥基础设施AH-PKI．并设计了一种基于AH-PKI的认证协议。     

运动员最佳配对问题的回溯解法

回溯法是解决许多实际问题的重要而有效的方法。文章首先对一类运动员最佳配对问题进行了分析，然后提出一种基于回溯法的解决方案，并给出了算法的具体实现过程和复杂度分析，在此基础上提出一种基于多种因素的运动员配对问题的一般模型，并给出了其回溯解法。     

实现浅地层探地雷达快速合成孔径成像的一种有效方法

通过分析浅地层探地雷达回波数据的特点,提出通过基于回波数据的方差与A scan能量的特征来确定目标回波数据在整个回波数据中的分布区域,并只用该区域数据参与探地雷达合成孔径成像运算,从而排除非目标回波数据对合成孔径成像的影响,减少合成孔径运算量,实现快速合成孔径成像。通过对实测数据进行处理,结果表明,所提快速实现方法的成像效果与普通实现方法的成像效果相当,而处理速度与普通实现方法相比有了极大的提高。     

基于背景感知的相关滤波抗遮挡优化算法

针对相关滤波目标跟踪中由于目标遮挡、出视野引起的跟踪失败等问题,以背景感知相关滤波(background aware correlation filters, BACF)算法为基础,提出一种抗遮挡优化算法。首先特征提取部分融合方向梯度直方图(histogram of oriented gradient, HOG)特征与颜色名称(color name, CN)特征;其次提出层级遮挡优化算法,在目标跟踪过程中根据平均峰值相关能量(average peak to correlation energy,APCE)和最大响应峰值判断目标外观是否发生较大变化,并通过巴氏距离进一步计算目标相邻滤波器模板特征相似程度,以此判断造成目标外观变化的真正原因,进而决定是否更新模板;针对目标出视野问题,提出模板筛查策略,跟踪过程中每隔K帧对滤波器模板进行置信度考查,若目标丢失,则生成新的模板并对目标进行全局搜索重新抓取目标。通过在目标跟踪数据集OTB2015上测试,优化算法精确度与成功率分别为83.0%与78.8%,有效提高了算法性能。