定向/有序碳纳米管制备的研究进展

综述了国内外有序、定向碳纳米管制备的研究进展。着重介绍了模板法和等离子体增强化学气相沉积技术在碳纳米管制备方面的应用，并就制备原理、影响因素等作了简单介绍。     

A 20.8-Gbps Dual-Carrier Wireless Communication Link in 220-GHz Band

With the successful demonstration of terahertz (THz) high-speed wireless data transmission,the THz frequencies are now becoming a worth candidate for post-5G wi...     

Measurements and Characterization for the Vehicle-to-Infrastructure Channel in Urban and Highway Scenarios at 5.92GHz

In the future smart transportation system, reliable vehicle-to-infrastructure(V2 I) communication is very important to ensure vehicle driving safety and to improve vehicle driving efficiency. In this paper, V2 I channel measurements at 5.92 GHz are conducted in typical urban and highway scenarios.The frequency and bandwidth of transmission, as well as the deployment of the RSU(roadside unit) and the OBU(on board unit), are selected by considering the recommendation proposed by 3 GPP TR 36.885. T...     

动画场景教学初探

动画场景教学在国内开展时间较短,各种教学理论、方法还在不断探索之中,针对动画场景教学中的一些问题进行积极地探索,丰富国内动画场景的教学实践。     

开关电源印制电路板的设计

本文从电路板基材、布局和布线、焊盘等方面介绍了开关电源印制电路板的设计方法,对电磁兼容设计有一定的作用。     

Ob ject-Based Classification Metho d for PolSAR Images with Improved Scattering Powers and Contextual Features

This paper proposes a new object-based classification method for Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images, which considers scattering powers from an improved model-based polarimetric decomposition approach, as well as the spatial and textural features. With the decomposition, the scattering ambiguities between ori-ented buildings and vegetation are reduced. Furthermore, various contextual features are extracted from the ob ject and incorporated into the K-nearest neighbors (k-NN) based classification. To reduce the feature redundancy, a new Supervised locally linear embedding (S-LLE) dimen-sionality reduction method is introduced to map the high dimensional polarimetric signatures into the most compact low-dimensional structure for classification. Experimental results with Airborne synthetic aperture rada (AIRSAR) C-band PolSAR image demonstrate the superior perfor-mance to other methods.     

利用城市垃圾资源发展新型墙体工业

使用“秦砖汉瓦”的观念在人们心目中已经根深蒂固,想要打破这种观念,就需要大力进行推广,2004年是全国贯彻实施国家禁用实心粘土砖有关规定的关键一年,发展新型墙体材料工业,特别有效利用城市垃圾工业及工业废弃物生产环保型的新型墙体材料是我国墙体改革工作中一项重要和艰苦的任务。     

太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法

圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运动目标距离向速度估计方法,选择合适的子孔径角度,对CSAR进行子孔径分解,在子孔径条件下,通过小角度近似,可以实现运动目标距离向速度和其他参数间的解耦合,准确估计运动目标的距离向速度,实现运动目标的精确重定位。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。     

高黏度牛顿流体中砂粒运动实验研究

为了解决疏松砂岩稠油油藏开采过程中的砂粒运移问题,基于固液两相流理论及实验流体力学理论,利用研制的高黏度流体颗粒自由沉降实验装置,分别开展了高黏度牛顿流体中球形颗粒的自由沉降实验、砂粒的自由沉降实验和不同含砂体积分数下混合黏度变化规律实验,根据实验结果,建立了不同粒径范围的阻力系数模型以及混合黏度模型。研究表明,高黏油混合黏度存在相应的临界值,在实验条件下,含砂体积分数为0.1%时,混合黏度达到最低,不利于携砂。结合上述模型和实验结果,建立了高黏度牛顿流体中的砂粒运动模型,揭示了高黏介质中颗粒的特定运移规律,为今后稠油携砂流动规律理论研究奠定了基础。      

深度神经网络模型后门植入与检测技术研究综述

作为当前人工智能快速发展的代表性技术之一,深度神经网络的应用范围越来越广,由此带来的安全性问题也逐渐受到关注。现有研究主要聚焦于如何高效构造多样化的对抗样本,以实现对深度神经网络模型的欺骗,以及如何检测对抗样本并加固深度神经网络模型。但是,随着深度神经网络模型的开发越来越依赖开源数据集、预训练模型和计算框架等第三方资源,模型被植入后门的风险越来越高。从深度神经网络模型生命周期的各个环节出发,对深度神经网络模型后门植入与检测相关技术进行了归纳总结,对比分析了不同技术的主要特征与适用场景,对相关技术未来的发展方向进行了展望。