模型驱动架构在建模仿真中的应用

模型驱动架构在软件工程领域获得了广泛关注,势必产生深远影响。计算机仿真与软件工程密切相关,研究如何在建模仿真中应用MDA具有重要意义。文章分析了在建模仿真中应用MDA需要解决的问题,剖析、比较了在建模仿真领域成功应用MDA的两个产品：仿真模型可移植性标准和SIMplicity平台。研究发现,基于MDA开发仿真系统具有诸多优点,但目前对MDA的应用,大都只借鉴了MDA的开发过程,而没有遵循相关MDA技术标准。     

基于高海拔地区的大气中子单粒子效应实时测量试验研究

开展65 nm高速大容量静态随机存取存储器（SRAM）大气中子单粒子效应特性及试验评价技术研究,基于4 300 m高海拔地区大面积器件阵列实时测量试验,突破效应甄别、智能远程测控等关键技术,在153 d的试验时间内共观测到错误43次,其中器件内单粒子翻转39次,多单元翻转（MCU）在单粒子翻转中占比23%,最大的MCU为9位。对高能中子、热中子和封装α粒子的贡献比例进行了分析,并基于多地中子通量数据,推演得到北京地面和10 km高空应用时的单位翻转（SBU）和MCU失效率（FIT）。发现地面处软错误的主要诱因为封装α粒子,随着海拔的增高,大气中子对软错误的贡献比例明显增大;MCU全部由高能中子引起,北京10 km高空处的MCU FIT值明显增大,其占比由地面的8%增大至26%。结合器件版图布局,对MCU产生机理进行了深入分析。最后,提出一种目标导向的存储器软错误加固策略优化方法。     

氚灯亮度的Monte-Carlo模拟研究

本文基于氚灯物理模型,运用Monte-Carlo方法研究氚气压强和氚灯几何条件对氚灯亮度的影响,得到与文献实验值吻合较好的理论结果。该方法为氚灯工程设计和优化提供了有力的手段。     

基于改进对比散度的GRBM语音识别

对比散度作为训练受限波尔兹曼机模型的主流技术之一,在实验训练中具有较好的测试效果。通过结合指数平均数指标算法和并行回火的思想,提出一种改进对比散度的训练算法,包括模型参数的更新和样本数据的采样,并将改进后的训练算法应用于高斯伯努利受限玻尔兹曼机( GRBM)中训练语音识别模型参数。在TI-Digits数字语音训练和数字测试数据库上的实验结果表明,采用改进的对比散度训练的GRBM明显优于传统的模型训练算法,语音识别率能够达到80%左右,最高提升7%左右,而且应用改进算法训练的其他GRBM对比模型的语音识别率也都有所提高,具有较好的识别性能。     

基于统计聚类随机椭圆检测方法

本文提出一种基于统计聚类的随机椭圆检测方法。利用椭圆的几何性质和形状大小限定采样区域避免无效采样，获得候选椭圆时．检验边缘点集中位于候选椭圆上的点，通过统计候选椭圆上的点与其外切矩形上的点的个数的比值来验证候选椭圆的真伪。该方法与传统的Hough变换的参数空间累积验证相出，其计算简单，速度快，不需要为可能产生的虚假椭圆分配内存空间．更无需进行参数单元集的搜索，并能够快速的去除已验证的真实椭圆上的边缘点集，进一步减少了无效采样的产生。     

多点视频会议中快速H.264视频合成方法

通过介绍几种持续出席模式的视频合成方法,以及分析H.264不能采用快速编码域合成方法的原因,深入研究了一种像素域和编码域相结合的混合合成方法,利用H.264标准的新特性,对解码图像帧的选择、合成图像帧的条带组分割、宏块编码参数的设置以及I集合的构造等问题进行了分析和改进,实验结果表明改进方法在降低计算复杂度和码率的同时视频质量约提高0.4-0.7dB.     

基于矿井三维WSNs多重覆盖和RSSI的加权质心算法

针对无线传感器网络(WSNs)的矿井灾害无线监测信息系统,提出一种基于矿井三维建模WSNs多重覆盖和RSSI的加权质心定位算法.根据矿井巷道的几何结构特征,将矿井建模成规则的拱型模型.介绍了一种矿井巷道固定节点无缝覆盖部署模型,并运用几何学求出了满足多重覆盖要求时的节点部署间距.在此基础上,提出了一种基于RSSI比值的加权质心定位算法,利用节点RSSI值求出加权系数,再对质心坐标进行加权处理.仿真实验表明:改进的质心算法有效地减少了定位误差,定位精度优于原算法.     

基于局部随机性的YASS隐写分析方法

提出了一种针对YASS(Yet Another Steganographic Scheme)隐写算法的专用检测方法.根据B块的大小,分析8×8数据嵌入子块的位置,并提取子块DCT低频系数局部随机序列的4个统计量作为特征,结合Fisher线性分类器进行分类.针对YASS及其改进算法的实验表明:此方法能有效检测YASS隐写得到的含密图像,相比现有方法,其检测率有明显提高.     

实用数字水印系统的研究

本文设计了一种简单的实用数字水印系统.详细论述了二值数字水印的嵌入与提取算法以及具体实现,并对其抗攻击能力作了一定程度的分析.最后利用MATLAB工具实现了一个简单的基于空域变换与BP神经网络的实用数字水印系统.     

G-M制冷机与振动样品磁强计的耦合试验

为了测量样品在低温(20 K)下的磁性材料的各个参数性能,实验台采用双级G-M制冷机直接冷却气氛室,利用氦气的自然对流传热来达到冷却样品的目的.振动样品磁强计(VSM)与G-M制冷机的耦合实验实现了低温条件下样品的磁性能的测定.介绍该实验台的设计过程和耦合实验结果.