BP神经网络在机床故障诊断应用中的改进

在分析了传统BP神经网络缺点的基础上,对其进行了改进.学习因子按照所设计的函数进行动态调整,增加了势态项,并在激活函数中加入了陡峭因子.将改进的BP神经网络与传统BP神经网络进行了对比,验证了改进BP神经网络的有效性,适合数控机床的故障诊断.     

基于BOOST库的数控NC代码宏程序编译器

介绍了一种新的编译器的制作方法。采用BOOST库的正则表达式库和JAVA脚本控件做编译器。通过正则表达式可以方便地进行G代码语法分析,并支持宏程序。证明了BOOST库加JAVA脚本控件的方式可以方便有效地做出带有分支、循环语句的编译器,具有较高的效率。     

面向网络化制造环境的多功能门限数字签名

为了保证网络化制造环境中信息交换的基本安全需求,提出一个全新的多功能门限数字签名方案.该方案通过结合门限、信息隐藏和指定验证者三种方法,使其不但具有门限签名的功能,可以满足特殊情况下的多人签名,而且能够隐藏信息、指定信息恢复者和签名验证者,实现以多用户协作的方式对共享信息的真实性和来源进行认证.在随机预言模型下,证明了方案的安全性,并给出严谨的数学推导和安全强度下限.最后,通过与相关方法的对比,说明了该方案的有效性.     

管结构摩托车有限元建模与实测

针对在UG中建立的管式摩托车结构模型,研发了适用于空间复杂管式车架有限元建模自动前处理软件和后处理软件,先将车架空间模型、车架板件等结构件自动导入ANSYS软件中,并在此基础上建立摩托车整车有限元模型。ANSYS计算分析完成后,经过后处理可为用户提供单元数据列表、各单元和截面内力,以及最大应力截面和最大应力方位。在应用中,某跨骑式125摩托车采用传统方法建立有限元模型需要6个工作日,使用该方法只需1.5小时,并通过实测验证了摩托车有限元模型的合理性。为工程技术人员提供了一套简易、实用的建立整车有限元模型和求解的通用方法。     

气力输送系统中固粒群的管内变速运动特性研究

研究了在管壁摩擦力影响下的悬浮固粒群在不同初始条件下的运动，对固粒从初始到稳定状态的全过程作了全面的探讨；分析了初始气固速度比与悬浮速度、管壁摩擦损失系数的关系。着重考虑了不同初始速度的固粒群沿程加速段的运动特性，试验结果对实际应用中管内固粒运动速度的预估有指导作用。     

基于像素分类的自适应SAR图像融合算法

提高纹理清晰度、保护边缘信息是合成孔径雷达（SAR）图像融合的重要目标。针对该问题,提出了一种基于像素分类的自适应SAR图像融合算法。首先使用canny算子提取图像的边缘并分类,然后利用混合高斯模型和隐马尔可夫树模型对小波系数进行建模;在此基础上使用EM算法求得模型参数,并进一步得到隐状态的概率,也就确定了小波系数的混合高斯分布;接着对两个待融合小波系数不同的类型组合采用不同的融合策略,并以隐状态概率加权;最后通过小波反变换、边缘分类增强获得融合以后的图像。实验结果表明,和传统的融合算法相比,该算法取得了更好的融合效果。     

冲裁毛刺形成过程的有限元分析

采用弹塑性有限元法,运用有限元分析软件,对板料的冲裁过程进行了数值模拟,分析冲裁过程中毛刺的形成机理.设置了一系列的模具间隙、模具圆角参数,来分析模具间隙的增大和模具的磨损变化对毛刺形状的影响.模拟的结果与试验数据相对照,来预测冲裁断面的质量,优化工艺参数.     

受压桁架式吊臂设计原理的研究

将起重量和起吊幅度为基本设计依据,以压杆稳定理论为分析基础,结合专业知识,建立物理模型,解决了起重量、起吊幅度与吊臂质量、吊臂主要参数之间的函数关系的难题,首次确定出设计参数的自然边界条件,为起重机设计者提供了确定设计参数的新方法和科学依据,具有开创意义。     

低温快速成形与绿色制造

在快速成形技术中,在低温下进行成形制造的新技术、新工艺（即低温快速成形）非常有特色,明显应当属于绿色制造范畴。介绍了两种新的快速成形技术,包括低温冰型快速成形（IRP）和低温沉积生物制造（LDM）,它们均属于微滴喷射方法。都有非常好的应用前景,应当引起重视。     

纵切机床导套关键技术研究

从导套类型、结构特点以及关键技术等方面进行了分析,对纵切机床的研发具有指导性作用.