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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于贝叶斯滤波框架,提出了基于核函数法及马尔可夫链的节点定位算法,该算法采用射频指纹匹配技术,使用核函数构建似然函数,充分利用观测与多个训练样本之间的相似性,避免使用先验确定型信号分布模型产生的误差.此外,为提高移动目标的定位精度和定位实时性,该算法还使用马尔可夫链,通过利用目标的历史状态和环境布局等信息对匹配定位的网格搜索空间进行限制,剔除目标移动过程中不可能发生的位置跳变.实验证明,与高斯分布模型相比,所提定位算法具有更高的定位正确率和定位精度. 相似文献
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995.
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998.
运用全量子理论和数值计算方法,研究了双J-C模型中处于混态的双原子系统粒子布居差的时间演化规律,讨论了原子初态及腔内光场对粒子布居差演化的影响。计算结果表明:当两腔内的平均光子数相同时,布居差的演化只与两原子的初态纯度和光场强度有关,与两原子的初始纠缠无关;而当两光腔内的平均光子数不同时,粒子布居差演化不仅与两原子初态纯度和腔内光场有关,而且还强烈地依赖于两原子的初始纠缠。 相似文献
999.
1000.
一种新的基于频域独立成分分析的语音信号盲分离方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在频域利用传统的ICA进行分离时,如果分离矩阵没有经过良好的初始化,算法的收敛与分离性能都不够理想。本文提出了一种新的基于频域独立成分分析(ICA)的语音信号盲分离方法。首先通过分析混合信号的时频域特性对各个频带的分离矩阵进行初始化,使算法的收敛速度更快,并很好的解决了输出信号的次序不确定性问题;进一步根据以初始化的分离矩阵分离出的源信号间的幅度相关性,仅挑选出一部分频带进行ICA的迭代,最终达到在追求良好分离性能的同时极大提升运算效率的目的。仿真的无回声环境和几种实际的回声环境下所得到的实验结果表明,该方法在分离性能和算法效率上均优于传统的频域ICA方法。 相似文献