关于无线传感器网络MAC层协议的研究

当前,无线传感器网络(WSN)是国内外备受关注的一个新兴前沿热点领域,已经吸引了许多研究者和机构的广泛关注.本文简单介绍了无线传感器网络以及MAC协议,对MAC协议进行了分类、分析,比较和总结了这些协议的核心机制、性能和特点,最后得出结论,展望了今后无线传感器网络MAC协议的研究重点及策略.     

分布式视频编码技术的研究

分布式视频编码建立在20世纪70年代提出的相关信源编码理论的基础上,即Slepian.Wolf和Wyner-Ziv分布式编码信息论原理,与传统视频编码技术相比,分布式视频编码从原理到实现方法上是全新的。它是基于解码端获得边信息（Side Information）的有损编码,这能够降低编码端的复杂度,而把大量的运算转移到解码端。     

Word2000文档恢复技术

通过对Word2000文档文件删除后的磁盘结构及文档文件结构的分析研究．给出恢夏Word2000文档文件的技术过程。     

基于图像检测的发动机缸体探伤系统设计及应用

为了实现某型号航空发动机缸体的自动化检测,设计了一套全自动荧光磁粉探伤系统。介绍了系统的结构和实现方式、重点介绍了图像采集和图像处理部分,系统采用Laplacian算子对原始图像进行锐化处理,然后采用Prewitt算子进行边缘提取,最后采用面积和周长两个物理量作为判断产品合格与否的特征值;实际测量显示,系统的测量精度可达0.01 mm,满足发动机缸体检测的要求。     

基于FPGA的宽带数据采集时钟相位校正方法

为了解决宽带数据采集中由于传输线延时不一致造成的数据误采集的问题,首先从数据传输线电平转换机理入手分析了这一问题的原因所在,在此基础上,给出了估算采集时钟相位失真程度的一种简便测试方法,并分析了基于FPGA实现的两种时钟相位校正方法,即DPLL法和Logic Cell法;最后,利用FPGA集成开发环境QuartusⅡ对这两种相位校正方法的性能进行了仿真和比较,结果表明,这两种方法都具有精确的可控性。     

一个基于Web日志的用户访问数据分析系统

通过结合网站设计初期的网站结构和典型用例的预先定义,构建一个基于Web日志数据的用户访问数据分析系统。该系统（AS-UAB,Analysis System of User Access Behaviors）通过对网站结构和典型用例的预先植入,利用该领域最新的研究方法和结论,为网站相关人员提供可视化的用户访问信息统计及趋势预测,网站结构设计及交互设计上存在的问题及改进建议等通用功能和个性化定制功能。     

PCI接口高速数据采集与处理卡的设计

利用可编程逻辑器件搭建了一个可编程的数据采集平台.     

基于子空间集成学习的3维人体运动识别

如何对3维运动数据进行自动识别,是提高数据利用效率和进行计算机动画创作的前提。为了有效地识别运动数据,需要把运动数据投影到非线性流型低维子空间中,先识别出运动的内在结构,然后对运动的各个关节点分别进行学习,最后基于集成学习的方法产生强的隐马尔可夫学习器,以便能够对一些常见的运动类型进行自动识别。实验结果表明,这种基于子空间集成的人体运动识别方法较传统方法的检索精度、检索速度均有较大提高。     

An Artificial Motion and Tactile Receptor Constructed by Hyperelastic Double Physically Cross-Linked Silk Fibroin Ionoelastomer

Ionotronic artificial motion and tactile receptor (i-AMTR) is essential to realize an interactive human-machine interface. However, an i-AMTR that effectively mimics the composition, structure, mechanics, and multi-functionality of human skin, called humanoid i-AMTR, is yet to be developed. To bridge this technological gap, this study proposes a strategy that combines molecular structure design and function integration to construct a humanoid i-AMTR. Herein, a silk fibroin ionoelastomer (SFIE) with double cross-linked molecular structure is designed to mimic the composition and structure of human skin, thereby resolving the conflict of stretchability, softness, and resilience, suffered by many previously reported ionotronics. Functionally, electromechanical sensing and triboelectricity-based tactile perception are integrated into SFIE, to enable simultaneous perception of both motion and tactile inputs. By further leveraging the machine learning and Internet of Things (IoT) techniques, the proposed SFIE-based humanoid i-AMTR precisely senses the movement of human body and accurately sortball objects made of different materials. Notably, the success rate for 610 sorting tests reaches as high as 92.3%. These promising results essentially demonstrate a massive potential of humanoid i-AMTR in the fields of sorting robots, rehabilitation medicine, and augmented reality.