大坝安全监控专家系统中的知识处理

在介绍产生式规则及其数学模型的基础上，论述了用成熟的关系数据库 技术来表示和存储产生式规则表示的专家知识的方法，较好地解决了知识的存储和管理问题 。同时，利用关系数据库中实体间的关系，很容易将分散存储的规则元素组合成规则供推理 时使用。在分析了大坝安全监控专家系统知识特点的基础上举例说明了用关系数据库表 示产生式规则的具体方法。     

在协议集成测试系统上开展路由协议测试

在分析路由协议的特性及其测试需求的基础上，提出利用窗口黑盒来描述被测协议，利用多通道测试方法扩展对被测实现的控制和观察，通过扩充参考实现增强系统的测试能力。将这些理论，技术应用于系统中，对路由协议开展了有效的测试活动，为国产高性能路由器的开发提供了有力的支持，也进一步增强了PITS系统的功能和适用性。     

环保型隧道防火涂料的研究

介绍了国内外公路隧道、铁路隧道及地铁火灾情况 ,研制出一种可在潮湿环境中使用、火灾发生时无有害气体产生的环保型隧道防火涂料。涂层厚度 18～2 0 mm,耐火极限达 3小时。为防止涂料加水拌和后沉淀分层 ,增加涂料的和易性 ,研制出一种分散剂。     

钛及其合金在化学及石油化学工业中的应用

钛及其合金可用于制造化学和石油化学工业中的各种设备。这是因为钛及其合金具有优异的机械性能、良好的耐腐蚀性能、生物惰性等特点。腐蚀问题是化学工业中最突出的问题之一 ,利用各种新型耐腐蚀材料 ,是解决腐蚀问题的最有效方法。因为工程纯钛的机械性能和耐蚀性能取决于氧、氮及铁之类杂质的含量 ,所以要根据机械和腐蚀化学要求选择具有各种不同强度性能的钛及其合金。杂质成分对钛的加工或应用时的可塑性有影响。压力容器应用的钛材有较高的强度要求 ,但是用作衬里及零部件时要经受较大的变形 ,因而要选择具有杂质含量少、强度较低而塑…     

从菜西瓜中提取果胶的最佳工艺研究

为确定从菜西瓜中提取果胶的最佳工艺条件,以山西省临汾市菜西瓜为材料,采用酸法进行了提取果胶的试验研究。正交试验结果表明:在萃取时间为45min的前提下,从瓜瓤中提取果胶的最佳工艺条件是加水量为原料重量的4倍,85℃下,添加原料重量0.3％的多聚磷酸钠,果胶得率可达2.03％;从外果皮中提取果胶,加水量为原料重量的4倍,75℃下,添加原料重量0.7％的多聚磷酸钠,果胶得率可达2.98％。     

Bounds on the number of samples needed for neural learning.

The relationship between the number of hidden nodes in a neural network, the complexity of a multiclass discrimination problem, and the number of samples needed for effect learning are discussed. Bounds for the number of samples needed for effect learning are given. It is shown that Omega(min (d,n) M) boundary samples are required for successful classification of M clusters of samples using a two-hidden-layer neural network with d-dimensional inputs and n nodes in the first hidden layer.     

锥形件冲孔模设计

分析了锥面斜孔冲裁的工艺性,介绍了一种新型的锥形件冲孔模结构。实践证明,该模具结构合理,生产的制件可以满足使用要求。     

地球物理与中国的可持续发展

在20世纪中国的发展历程中,地球物理在资源探查、环境保护和减轻自然灾害服务等诸多方面发挥了举足轻重的作用。21世纪,中国走可持续发展之路已成为必然选择。随着可持续发展思想及内涵的逐渐丰富,地球物理必将为中国的可持续发展起到更大作用。     

深孔薄壁件挤压模CAD系统

介绍了利用ActiveXAutomation技术，以VB为开发工具，并采用参数化绘图研究开发的深孔薄壁件挤压模CAD系统。     

Automatic conversion from lexical words to prosodic words for mandarin text-to-speech system

In real speech, not like lexical words (LWs), prosodic words (PWs) are basic rhythmic units. The naturalness of a Text-to-Speech (TTS) system is directly influenced by the segmentation of the PWs. Most of the PWs are the combination of several LWs. In this paper, three Lexical Combination Models are proposed to combine LWs into PWs, including a Directed Acyclic Graph Model, a Segmentation Model and a Markov Model (MM). To cope with the situation where some long LWs should be segmented into two or more PWs, a Lexical Split Model (LSM) is applied to the long LWs. Experimental results prove that relatively constant results with various training data can be obtained from a MM. The Transformation-Based Error Driven Learning (TBED) algorithm, for its high performance of individual property, is applied in combination with the MM to improve the precision of PW segmentation. Experiments show that among the three proposed models, the MM combined with TBED and LSM, leads to the best performance, in which a precision of 93.00% and a recall of 93.23% are achieved. The perception test indicates that by using PWs as the lowest prosodic units a speech sounds more natural and acceptable than by using LWs. This paper is supported by NSFC Project (60503071); 973 Natural Basic Research Program of China (2004CB318102); Postdoctor Science Foundation of P. R. China (20070420275).