采用增强学习算法的排课模型

时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题。课表问题是时间表问题的一种形式,分析了排课问题的数学模型，并研究了用增强学习(Reinforcement Leaming)算法中的Q学习(Q-Leaming)算法和神经网络技术结合解决大学课表编排问题，给出了一个基于该算法的排课模型，并对其排课效果进行了分析和探讨。     

基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用

随着互联网的飞速发展,在网络上数量非常多的数据中寻找出有用的信息变得越来越困难。数据挖掘就是从大量的数据中寻找出潜在的有用的数据的过程。充分利用有用的数据,而剔除那些无用的数据,是数据挖掘技术最重要的应用。因此,采用基于Web的数据挖掘技术从网络上提取潜在未知的数据信息,具有非常重要的现实意义和很好的应用前景。本文详细探讨了基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用。     

点云模型的谱聚类分割

为了实现点云模型的有意义分割,提出一种基于谱聚类的分割算法.首先用图G表示点云模型,将分割问题转化为图切割问题;然后根据归一化的非对称Laplacian矩阵构造谱聚类空间;最后通过移除掉多余的特征向量,在一个更低维的空间中找到了分割问题的松弛解.文中还给出了该算法相关定理的证明,并通过实验验证了算法的正确性和有效性.     

双计数方式柱栅传感器微机鉴相原理

柱栅是一种新型数字式直线位移传感器。柱栅传感器具有许多优良的电气和机械特性。本文着重介绍了一种利用双重计数器实现的柱栅传感器微机鉴相方法,它克服了传统的微机鉴相电路的缺点,可成倍地提高柱栅最高运行速度。该方法同样适用于感应同步器系统。     

空间信息论的新研究进展

空间信息指雷达探测系统中目标的距离、方向和散射等信息,空间信息论是采用香农信息论的思想方法研究雷达等信息获取系统的基础理论。本文围绕空间信息的概念、空间信息量的理论公式及闭合表达式、熵误差和雷达分辨率等基本理论问题,论述了空间信息论当前的研究现状,总结了空间信息论方面的主要研究工作,介绍了空间信息的概念及其系统模型,目标距离信息、散射信息和方向信息方面的研究工作,重点分析了空间信息量的理论推导,熵误差的概念及其与均方误差的关系,分辨率的新定义及其与传统分辨率的关系。本文指出空间信息论亟待解决的理论问题,最后对空间信息论的发展趋势做出了分析和展望。     

采煤工作面瓦斯抽采技术的应用探讨

瓦斯是世界公认的温室气体之一,是矿井生产中散发的一种有毒气体,会直接影响矿井的安全生产。但从能源角度看,瓦斯是一种清洁度较高的能源。因此,引入瓦斯治理技术是十分必要的。就采煤工作面瓦斯抽采技术的应用进行了分析、讨论,希望对相关单位有所帮助。     

基于数字水印的外包数据库版权保护

外包数据库系统为数据拥有者及数据库用户提供远程的数据存储、更新与查询服务.由于服务器本身非完全可信,外包数据库的版权保护问题日益重要.介绍了外包数据库系统的基本结构;论述了外包数据库版权保护的基本需求与主要技术;提出了基于数字水印技术实现外包数据库版权保护的技术方案.系统在密钥与随机混沌序列的参与下进行水印信号的嵌入,水印检测无需原始数据库参与,以水印匹配率进行版权判定.水印攻击分析及实验结果显示,系统具有较高的鲁棒性与可用性.     

一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法

提出一种基于多通道信息融合的教师运动跟踪方法。该方法改进了传统的运动人像检测算法,能进行多目标的识别与跟踪。并结合智能教室的上下文环境信息,提出一个多通道信息融合推理算法,解决了单纯利用运动人像跟踪算法所带来的误检问题。实验表明该方法是有效的。     

面向生态监测的IPv6无线传感器网络研制及应用

环境监测是无线传感器网络应用的重要领域,特别是在流域生态学的研究中,发挥着非常重要的作用。为了帮助生态学家在恶劣的环境中收集科学数据,针对黑河流域生态研究的需要,我们提出了一套 IPv6 无线传感器网络(IPv6WSN) 的系统设计方案。本文重点介绍了方案中的三个关键技术:硬件平台的设计,IPv6 网络协议的集成以及 IPv6 无线传感网络(WSN) 的元数据建模。该系统已经在黑河流域研究计划(HiWater) 进行了实际部署和使用,为参与该研究计划的各相关领域科学家提供了大量的第一手数据,同时也为自主开发的 IPv6 无线传感网络在生态环境监测中的有效使用奠定了坚实的基础。