路网上的单色和双色反k最远邻查询

传统的路网上的反最远邻查询是直接找出查询点的反最远邻,这种方法不但效率不高,而且需要大量内存资源进行预计算。为了更有效地解决基于路网的单色和双色反k最远邻查询问题,提高反k最远邻查询的效率,提出了从反最近邻的角度来分析反最远邻查询问题,把反最远邻查询转化为反最近邻问题。根据这一理论,提出了一种有效的基于路网的单色和双色的反k最远邻查询算法。通过实验与实验分析表明,该方法具有良好的实用价值。     

无随机预言模型的基于模糊身份签密方案

在随机预言模型下Hash函数被视为一个完全随机的理想模型,实际应用中却无法构造.以Sahai和Waters的方案为基础,利用椭圆曲线上的双线性对性质及门限秘密共享的思想,提出了一个新的模糊身份签密方案.与最近Zhang等人提出的模糊身份签密方案相比,该方案的构造没有采用Hash函数,避免了Hash函数返回值无随机性的缺点,且系统公开参数较少,安全性可规约到计算Diffie-Hellman (CDH)和离散对数(DLP)困难假定,从而能更好地满足实际应用需求.     

1~5轮LBlock的多项式表示及完全性分析

用统计测试方法分析密码算法的完全性存在误差。为此,利用符号计算软件Mathematica 7.0,以明文和密钥比特为自变量,得到LBlock分组密码第1轮~第5轮输出的多项式表达式,结果显示,LBlock第5轮输出的任何比特至多与45个明文比特、49个密钥比特有关,说明5轮LBlock还未达到完全性。     

基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测

单一算法在母线负荷预测中存在稳定性弱、波动性大的问题。为此,提出基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测模型。采用改进的混沌学习算法对模糊网络、小波网络和灰色网络的预测值进行混沌优化组合,确定最优的权重系数,得到最终的预测结果。算例分析表明,该组合模型性能优于单个网络模型和传统组合模型,能较大提高负荷预测的精度和收敛速度。     

基于JPEG的固定背景视频压缩算法研究

为了对固定背景视频进行压缩并获得较高的压缩比,在JPEG静止图像压缩标准的基础上提出了一种新的应用于固定背景视频压缩的算法.对第一帧图像进行JPEG格式的压缩并保存量化后的离散余弦变换系数,对第一帧后的每一帧图像,在进行离散余弦变换和量化后,先同存储器内的第一帧图像的离散余弦变换系数进行异或运算再进行熵编码.通过使用该算法和H.264视频压缩标准对同一段固定背景视频进行压缩并比较压缩后的数据量,表明了该算法具有较高的压缩比.     

改进的GMPF在动态跟踪系统中的应用

针对动态跟踪系统的非线性问题,提出一种非线性非高斯性能较优的状态估计器:考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分(SRDD2)的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布.重要性采样和再采样阶段分别采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化的再采样方法,以减轻粒子滤波(PF)的样本退化问题,增强样本的多样性.实验结果表明,与平方根二阶差分Kalman滤波、PF、GM粒子滤波相比,该状态估计器提高了动态跟踪系统状态估计器的综合估计性能.     

新一代测试总线标准——AXIe综述

AXIe是以AdvancedTCA为基础的新型开放式总线标准,继承了AdvancedTCA模块化标准架构的优点,AXIe比VXI或PXI具有更大的电路板面积、更高的传输速率、更大的功率和更好的散热性,AXIe参考了PXI、LXI和IVI等现有标准,提供了一种长寿命周期、模块化、高性能、强扩展性的柔性平台。介绍了AXIe标准结构和性能特点,对比了AXIe和AdvancedTCA、PXI、LXI的关系。     

基于贪心算法和遗传算法的仓储车辆调度算法

针对仓储车辆调度问题提出一种基于贪心算法与遗传算法的调度算法。它主要利用遗传算法为框架筛选、进化出高效的调度方案,算法又融合了贪心算法对调度中的任务排序进行了快速优化。此融合使得遗传算法的编码简便,排除了不可行解的可能,从而使得算法性能大大提高。算法已经C++语言编程实现,实验分析证明:算法有效地提升了调度方案的效率。     

基于混合加密的可信软件栈数据封装方案

可信计算的RSA密钥机制会制约运算速度。为此,提出一种基于混合加密的可信软件栈数据封装方案。介绍可信软件栈的结构以及密封过程和解封过程,改进可信密码模块功能函数。实验结果表明,该方案能减少加密时间,适用于较大数据量的密封,能在较小性能损失的情况下,保障用户数据安全。     

认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配

传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。