飞行目标红外多光谱高效识别算法

随着新型诱饵的快速发展,在日益复杂的目标环境中探测识别真假目标是红外探测识别系统最难解决的技术问题之一.通过分析天空背景下红外小目标,干扰物,噪音及背景的光谱特性,利用人造飞行目标光谱辐射强度高且相邻波段光谱辐射强度连续性特点,提出了一种以多光谱辐射强度和梯度相组合的目标识别高效算法.就此给出了相应的仿真算例,验证了算法在获取的红外图像信噪比很低,背景高亮度,多个诱饵干扰的条件下也能准确识别目标,具有更强的自适应性,更高的识别率和更为快捷的处理能力.     

数字视频滤波方法研究

一般情况下所拍摄的视频图像往往由于多种原因存在着含有噪声的缺陷,使得图像质量下降,对人们正常使用数字视频造成了影响,对数字视频图像进行滤波处理是非常重要的.通过介绍中值滤波和自适应时域递归滤波的原理,针对两种滤波的局限性,将小波域内自适应中值滤波和自适应时域递归滤波方法相结合对数字视频图像进行滤波处理.经实验证明方法有效地克服了中值滤波和小波滤波的不足,能较好地实时处理数字视频图像,具有一定的工程应用价值.     

基于Chord的多集群网格系统资源查找算法改进

分析了P2P-Grid模式下的多集群网格系统资源查找问题,提出了一种基于Chord的优化资源查找算法P-RN-Tree算法来提高资源定位的效率。通过P-RN-Tree算法,设计并实现了基于Chord的分布式计算资源查找策略。理论分析表明,RN-Tree和P-RN-Tree的高度总是接近lbN,但由于优势集群选择算法的加入,P-RN-Tree平均查找长度要低于RN-Tree。仿真实验结果表明,该算法将进一步减少了资源调度所需的代价,提高了多集群网格系统的性能。     

基于动态探针的分布式死锁预防策略

数据库系统中事务死锁的检测和预防,对提高系统并发性和整体性能具有重要意义。在研究了现有的分布式数据库系统死锁预防策略的基础上,利用创建动态探针(DP)技术,提出了一种改进的死锁预防策略。该DP方法在创建探针后将其发往可能产生死锁的节点,接收到探针后,根据节点信息与探针所包含信息的比较结果,可以判断是否有死锁发生,从而达到预防死锁的目的。分析表明,该方法提高了死锁预防的有效性和系统资源的利用率。     

基于Gossip协议的流媒体播放机制的研究与改进

针对Gossip协议数据传播随机性与不确定性问题,提出了一种混合结构方式.该方式将非结构化P2P网络和结构化P2P网络相结合,通过增加数据片预取调度算法,弥补了Gossip协议数据传输的随意性.实验结果表明,此方式提高了节点成功播放率,降低了系统开销.     

基于并行组合模拟退火算法的过程挖掘

首先给出了过程挖掘问题的形式化描述,然后提出了一种适合过程挖掘的并行组合模拟退火算法。该算法采用因果关系矩阵作为过程模型的编码,与同类算法相比,对适应度函数、交叉和变异算子进行了改进,并利用模拟退火算法的特性提高了算法的收敛速度。仿真实验表明该算法能较有效地处理日志噪声问题。     

多信道无线Mesh网络信道分配算法

针对无线Mesh网络的带宽容量问题,文章通过使用无线网络干扰协议模型对无线链路的干扰进行量化,利用整数线性规划公式对信道分配问题进行描述,在信道分配的时候,应用目标函数对无线链路的信道分配进行优化,使网络总的干扰权重最小化,在此基础上提出一个信道分配的启发式算法。仿真结果表明,文章提出的算法能提高网络的吞吐量。     

基于加窗插值FFT和动态频率的谐波检测算法

快速傅立叶变换在非同步采样的情况下存在较大的误差,因而无法在电能计量过程中获取准确的谐波能量。为了减小非同步采样对快速傅立叶变换的影响,提高电能计量的精确度,通常采用加窗的方法。本文详细分析和推导了加窗插值算法。在此基础上,采用Hanning窗,对插值算法进行改进,最后通过仿真试验,分析结果进一步验证了,改进后的谐波分析的结果与实际情况更为接近。     

基于访问结构上秘密共享的自治愈群组密钥分发方案

自治愈的群组密钥分发能够在不可靠的网络中建立安全的群组会话密钥.基于用户可自行选取子秘密访问结构上的秘密共享方法,提出了一个自治愈的群组密钥分发方案,该方案能够让群组成员自行选取个人秘密信息,而不需要在群组管理员和每个群组成员之间建立安全信道.安全性分析表明,该方案是一个具有撤销能力的、保证前向保密性和后向保密性的、计算上安全的自治愈群组密钥分发方案.性能分析表明,该方案具有较小的存储开销和通信开铕.     

动态SVDD算法及其应用

针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法.通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界.这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率.