基于预应力锚索设计和施工要点

近些年来建筑产业经济高速发展,一些新兴技术也逐渐被人们所关注与重视。其中,预应力锚索技术在当前岩体加固施工过程中基本已实现普及推广。这是因为预应力锚索技术具备应用便捷、施工占地空间小、以及加固性能良好等优良特性,进而能够保证加固质量。基于此,以预应力锚索作为研究视角,阐述了预应力锚索具备的特性、设计要点、以及锚索施工技术要点等,以期岩体加固工程作业成果与质量得以保障。     

建设类高职院校校企合作促进策略初探

校企合作是高职院校发展的生命线.本文以重庆建筑工程职业学院为例,分析了目前校企合作工作及成效,剖析了建设类高职院校校企合作存在障碍的原因,探讨了校企合作的促进策略.     

加强国有企业领导班子建设 推进企业科学发展

国有企业是中国共产党执政的重要基础,是全面建设小康社会的重要力量,是中国特色社会主义的重要支柱。国有企业当前正处于推进科学发展、跨越发展、转型发展的关键时期。国有企业的这三个“重要”的地位和作用、三个“发展”的目标和任务,决定着国有企业领导班子建设越来越关键,越来越需要不断地提高科学化水平。在当前新的形势下,进一步推进国企领导班子建设科学化,对于增强领导班子的领导能力,对于加快企业的发展进程,对于构建和谐企业,具有十分重要的意义。     

烧结温度对BaTiO3多孔陶瓷性能的影响

采用水基冷冻浇注法制备了具有层状结构的BaTiO3多孔陶瓷,研究了烧结温度对多孔陶瓷微观形貌、收缩率、孔隙率及介电性能的影响,并探讨了高岭土悬浮剂在烧结过程中所起的作用.研究结果表明:高岭土含量4wt%的样品收缩率从1 200℃时的27%升高到1 220℃时的56%,同时孔隙率从78%下降到56%,高岭土含量8wt%的样品收缩率从1 200℃时的30%升高到1 220℃时的61%,同时孔隙率从72%下降到39%;高岭土在烧结过程中起到烧结助剂的作用;烧结温度升高会使孔径变小并导致孔隙排列由有序结构向无序结构转变.高岭土含量为8wt%,烧结温度1 200℃时,可以得到分布均匀的层状结构多孔陶瓷;高岭土含量为4wt%,烧结温度1 220℃时可得到介电常数130的多孔陶瓷.     

连续油管钻井使用充气泥浆介质算法研究

在充气泥浆流体流动特性的基础上,建立连续油管钻井作业的摩阻计算模型,计算地面滚筒压降。井内压降,计算结果表明连续油管作业压耗比常规钻井中的压耗高,对钻井注入压力有较高要求。     

泸沽湖景区旅游产品创新设计

泸沽湖的区位特征,一方面使其面临着激烈的空间近邻竞争;另一方面也带来集聚效应.成功的旅游产品的规划设计,不仅会给泸沽湖景区带来良好的效益,也必然会拉动丽江市战略性支柱产业——旅游业的发展.下阶段泸沽湖旅游产品总的开发方向为:刻画主题,树立品牌,提升形象,并通过基础产品、特色产品、提升产品三个层次,将泸沽湖打造成以高原湖泊和摩梭女性文化为核心的旅游产品.     

基于提升小波变换的冲击性负荷电能表设计

分析了提升小波变换的分解原理,提出了基于提升小波变换的冲击性负荷电能计量新方法,并进行了冲击性负荷电能表的硬件设计。与传统电能表相比,该电能表能适应冲击性负荷情况下电流动态范围大、频带宽的测量特点。通过仿真实验,论证了该方法的可行性,并证明了该方法在实时处理速度上要优于第一代小波变换。     

一种基于帮助节点的可扩展P2P VoD服务

提出一种借助于帮助节点提升点播系统服务容量的策略来改善系统的可扩展性.对有帮助节点参与的点播系统进行建模分析,建立了系统对帮助节点的需求与各关键参数间的关系;在此基础上提出一个可行的帮助节点管理策略,该策略基于对系统运行中各关键参数的周期性观测完成对帮助节点的管理维护;并提出一个基于净收益最大化的数据调度策略与帮助节点管理策略配合共同实现在高效利用帮助节点的基础上降低媒体服务器负载,提升可扩展性的目标.     

多单播模型下的网络编码研究

每个信源-信宿对之间只有一个商品流(Commodity)唯一地表示从信源到信宿的流量,该模型称为多单播模型.由于无线网络、P2P等应用均可看作基于多单播模型,所以如何在多单播模型下提升网络的性能成为研究的重点.网络编码近年来作为能有效提升网络性能的方法之一,其应用于多单播模型下的各种科学问题成为研究热点.本文研究多单播模型下的网络编码关键理论,主要内容包括网络容量区域、编码构造算法和联合编码等方面,最后讨论基于多单播模型下网络编码的研究前景.     

基于图像分析的橘科植物病害识别技术

为实现橘科植物病害的计算机识别和病害程度的科学评价,提出通过分析病害图像,自动提取有效特征,设计分类器模型识别的方法．深入研究了怎样对病害图像进行自动增强处理、病斑分割、特征提取,以及怎样构建分类器模型等技术．最后以常见也容易混淆的五种柠檬病害为例,提取其病斑色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试．实验结果表明,该方法能很好识别植物病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据．