A fast SOI-based variable optical attenuator with a p-i-n structure with low polarization dependent loss

According to the plasma dispersion effect of silicon (Si), a silicon-on-insulator (SOI) based variable optical attenuator (VOA) with p-i-n lateral diode structure is demonstrated in this paper. A wire rib waveguide with sub-micrometer cross section is adopted. The device is only about 2 mm long. The power consumption of the VOA is 76.3 mW (0.67 V, 113.9 mA), and due to the carrier absorption, the polarization dependent loss (PDL) is 0.1 dB at 20 dB attenuation. The raise time of the VOA is 34.5 ns, the fall time is 37 ns, and the response time is 71.5 ns.     

关于县(市)电信光纤物理网建设的几点意见

对县（市）光纤物理网的几点意见，并介绍如何合理规划。     

分布式光纤喇曼放大技术及其在WDM系统中的应用

介绍了分布式光纤喇曼放大技术的原理、特点和应用 ,并从受此影响的 WDM传输系统的信噪比、噪声指数和品质因数三个方面讨论了光纤喇曼放大技术在提升光纤通信系统性能方面的重要作用。     

几种新型多波长光纤激光器

综合报道几种新型多波长光纤激光器 ,并对这些激光器的机理、实验装置和研究结果进行了详细介绍 ,对今后多波长激光器的发展方向作一展望。     

侧面泵浦Nd：YAG连续激光器

介绍了一种二极管侧面泵浦的Nd:YAG连续激光器，采用了简单、实用的侧面泵浦结构，获得了37.9W的连续1.064nm的激光输出，斜效率为31.5%，光效率为23．7％。     

激光熔覆钴基合金涂层的组织结构

利用5kWCO2连续激光器在16Mn钢表面进行激光熔覆钴基合金涂层，研究了激光覆合金涂层的显微组织形貌，相结构以及显微硬度。激光熔覆涂层可分为三个区域：熔化区（合金层）结合区及基材热影响区。合金涂层由γ-Co枝晶及其间的共晶组织组成，合金涂层的主要组成相为γ-Co和（Cr,Fe)7^C3。     

Code Compression for VLIW Embedded Systems Using a Self-Generating Table

We propose a new class of methods for VLIW code compression using variable-sized branch blocks with self-generating tables. Code compression traditionally works on fixed-sized blocks with its efficiency limited by their small size. A branch block, a series of instructions between two consecutive possible branch targets, provides larger blocks for code compression. We compare three methods for compressing branch blocks: table-based, Lempel-Ziv-Welch (LZW)-based and selective code compression. Our approaches are fully adaptive and generate the coding table on-the-fly during compression and decompression. When encountering a branch target, the coding table is cleared to ensure correctness. Decompression requires a simple table lookup and updates the coding table when necessary. When decoding sequentially, the table-based method produces 4 bytes per iteration while the LZW-based methods provide 8 bytes peak and 1.82 bytes average decompression bandwidth. Compared to Huffman's 1 byte and variable-to-fixed (V2F)'s 13-bit peak performance, our methods have higher decoding bandwidth and a comparable compression ratio. Parallel decompression could also be applied to our methods, which is more suitable for VLIW architectures.     

基于新型压缩树的近似Booth乘法器

随着大数据、云计算、物联网等技术的兴起,终端设备在硬件开销和供电方面面临巨大挑战,对于新型高效低功耗运算单元的需求日益迫切。针对运算单元功耗高的问题,提出了一种新型高效低功耗的近似Booth乘法器,可应用于图像处理、多媒体处理、模式识别等可容错应用领域。实验结果表明,与已有乘法器相比,所提出的近似Booth乘法器在功耗和延时方面分别降低了19.3%和28.6%,在面积方面节省了29.0%。同时,所提出的近似Booth乘法器的运算精度也具备一定的优势。最后,在高斯滤波的应用中验证了所提出的近似Booth乘法器的实用性。     

LTE与NR价值网格识别与评估方法研究

在降本增效的发展背景下，如何寻找新的方法，将网络收入与网络质量相关联？在投资有限的情况下，网络资源应该怎样用，网络保障如何开展，才能更好的支撑市场发展？本文提出一种面向LTE/NR网络的价值网格评估体系，构建了以网络收益、网络能力双维度的“九格四域”网格价值地图，并将其应用的实际网络识别价值网格网络问题根因，解决因资源不足、性能原因导致的网络问题，取得了良好的效果，肯定了该方法对无线网络质量提升的借鉴作用。     

一种实时多尺度目标检测识别算法

无人机目标检测与识别任务中,目标随着飞行高度的改变尺寸发生显著变化。常规目标检测模型中,获取的小目标细节信息有限,检测精度较低;而适用于小目标的实时检测模型往往容易丢失大目标的背景信息,降低大目标的检测精度。针对以上多尺度目标检测识别任务难点,提出一种基于改进特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)结构的实时多尺度目标检测识别模型。该模型通过增加特征金字塔层级覆盖更广的目标尺度,获取更为丰富的目标信息;同时,利用跨连接增加不同尺度特征融合的多样性,降低特征传导距离,保留更加完整的尺度特征来提高模型检测识别多尺度目标的性能。通过实验发现,相比于原始网络结构和相同特征层级的四层特征金字塔结构,加入改进特征金字塔结构的多尺度目标检测模型识别性能得到了提升。