一种减轻显式组播路由节点负载的策略

本文基于显式组播（Explicit Multicast）机制和遗传算法的思想，提出了一种通过减少组播组中存放转发信息的路由节点数量来减轻路由路径负担的策略。通过算法描述和分析及实验仿真，此方案可以有效地节省网络资源。     

创新设计中的物元的知识表示方法

进行计算机辅助创新设计时,数据库中隐含知识的寻找十分重要。传统的知识表示仅能够研究常规逻辑推理方法,这使一般创新设计支持系统的知识库通常成为存储推理规则等规则性知识的狭义知识库。通过建立一个菜谱的原型系统,对不同知识表示对创新设计的影响的比较,说明了基于可拓学的物元表示方法在创新设计的过程中优于传统的知识表示方法。     

低压片状模塑料中结晶树脂的增稠机理探讨

本研究合成了熔点为81.3℃的结晶树脂,然后通过改变结晶树脂的加入含量,考察了增稠效果,并对结晶树脂增稠的机理进行了探讨。研究表明,当结晶树脂质量百分含量为5%时,结晶树脂的增稠效果最好;而在结晶树脂的增稠过程中,有三种作用:溶胀、氢键和诱导结晶作用,其中溶胀和诱导结晶作用最为明显。该研究为LPM C生产工艺的制定提供了理论依据。     

课件制作系统中多媒体流技术研究

现有的网上教学课件制作系统存在一些缺陷:或者不能记录实时授课的动态信息;或者采集信息量大,不能进行后期的编辑。通过对西安电子科技大学网络学院课件制作系统的实地考察分析,提出将流技术引入课件制作工具系统的方案,编辑系统所要做的工作就是对这流进行增加、裁减、同步以及特效处理,从而可以克服以往系统缺陷适合实际需要。文中介绍了多媒体流的概念,着重讨论了流的优势、流体系结构,以及如何创建一个流,并对流同步问题进行了探讨。     

一种减轻Xcast网络路由节点负载的动态规划策略

基于显式组播(Xcast)机制,介绍了一种减少组播组中存放自动转发信息的状态节点数量,从而减轻路由路径负担的策略。通过算法描述和分析及实验仿真,此方案可以有效地节省网络资源。     

以交互为中心的Post-WIMP界面模型

随着硬件设备和软件技术的发展,国内外开展了大量基于Post-WIMP界面的新型交互技术的研究.面对多种交互设备以及使用环境,在界面设计的过程中,根据上下文选择适当的交互组件或技术,并有效地进行组合与评估,成为构造Post-WIMP界面的关键问题.将界面设计与应用语义分离,使设计者能够灵活地置换各种交互技术.通过对Post-WIMP界面交互过程与界面设计层次的分析,建立起以交互为中心的分层Post-WIMP界面模型,将交互的各个层次进行分离.在模型的基础上,描述一个了Post-WIMP界面生成工具.借助该工具,设计者能够在设计过程中方便地引入新的交互技术,并能在最终的软件系统中加以灵活应用,从而可以快速、有效地进行界面原型实现和迭代评估.应用实例表明,Post-WIMP模型的建立以及生成工具的实现,有利于设计者确定设计方案及对方案的整体评估.     

EPA控制网络中蓝牙接入点的设计与实现

针对许多现场设备不便于通过有线方式进行数据采集与参数设置的问题．综合运用Arm2410微控器、BCM04蓝牙通信模块和DM9000网络控制芯片设计了一套蓝牙无线接入点，详细介绍了蓝牙无线接入的硬件电路设计和通信流程．并将其与现场设备进行了互联测试。实际测试结果表明，本文介绍的蓝牙无线接入点具有结构简单、实用性强等特点。     

基于LonWorks技术的家居能源及信息监控管理系统

介绍了家居能源及信息监控管理系统的系统构成、系统功能、工作原理和发展前程。控制系统在逻辑结构上分为两层：现场设备层和网络控制层；I^2C总线用于现场设备层，网络控制层采用LonWorks总线。文章对家居能源及信息监控管理系统进行详细的分析和论述。     

随时间演化的不确定区域间拓扑关系判定

不确定性处理是时空数据库技术研究的新领域,现有研究成果集中在时空不确定性的表示模型方面,缺乏不确定性对象间时空关系特别是拓扑关系的分析.提出了利用3维拓扑分析模型来分析2维运动对象的时空关系,针对随时间演化的2维不确定性区域,将Egg/Yolk模型中的RCC（region connection calculus）区域扩充至3维,得到46种联合完备且互不相交的基本拓扑关系,根据各基本拓扑关系的时空特性,将46种基本关系归类为21类不确定性时空关系.     

空间离群点的模型与跳跃取样查找算法

目前无论是查找一般的离群点，还是空间离群点，都强调非空间属性的偏离，但在图像处理、基于位置的服务等许多应用领域，空间与非空间属性要综合考虑。为此，首先提出了一个综合考虑两者的空间离群点定义，然后提出了一种新的基于密度的空间离群点查找方法——基于密度的跳跃取样空间离群点查找算法DBSODLS。由于已有的基于密度的离群点查找方法对每一点都要求进行邻域查询计算，故查找效率低，而该算法由于可充分利用已知的邻居信息，即不必计算所有点的邻域，从而能快速找到空间离群点。分析与试验结果表明，该算法时间性能明显优于目前已有的基于密度的算法。