嵌入式SOPC的应用与研究

针对当前传统的嵌入式开发方法不能满足嵌入式应用需求的这一现状,介绍一种新的嵌入式开发方法SOPC。对当前基于FPGA嵌入IP硬、软核的SOPC系统进行全面的分析与研究,系统的阐述了嵌入式SOPC的开发流程,并对嵌入式SOPC硬件开发和软件开发的关键问题进行了详叙,最后通过一个简单LED实例,深入的分析了嵌入式SOPC开发的全过程。     

Process parameters selection of fluid industry based on flexible neural trees

Fluid industry＇s production takes on high complexity, strong association, non-linear and indeterminacy. To find important parameters which influence production process, provide theoretical basis for process control of fluid industry＇s production and make the production process control more exact, we propose a flexible neural tree model in this paper. The model can be created based on predeflned information set. The structure and parameters of flexible neural tree are optimized by probabilistic incremental program evolution and simulation annealing respectively. We take production process of decomposed kiln---one of important cement＇s processes---as an example. The result indicates that the proposed model is greatly efficient.     

私家车的色彩设计研究

随着私家车的日益普及,其色彩逐渐成为现代消费者购车的重要依据,正凸现着其重要性。本文主要探讨研究了私家车的色彩设计。首先分析总结了色彩的性质以及其在产品设计中的作用。然后结合色彩设计的相关理论,着重阐述了色彩设计在私家车运用中的重要性,其主要体现在四大方面:色彩设计与私家车的造型、人文、销售与安全,指出色彩设计在私家车运用中的好坏对私家车的发展前景具有举足轻重的作用。     

三维医学可视化系统

介绍三维医学可视化系统实现的原理及应用。系统通过应用最新的计算机图象处理和图形学技术、实现了图象输入、图象配准、三维重建,数字放射透视图等功能,提供了三维的人体组织、器官的空间形态与位置、为医生的诊断、治疗提供了强有力的可视化工具。     

基于Web和XML的CAPP系统

介绍了一种基于Web和XML的CAPP系统,主要包括系统的体系结构、系统的信息流程、基于XML工艺文档表示、工艺规则对XML文档的操作、XML文档的客户端处理。在网络环境中,客户端与服务器端利用XML进行信息交互,提高了Web环境下CAPP系统的性能,满足了企业工艺设计的需求,也使B/S模式下的应用系统面临的诸多问题得到很好的解决。     

ZigBee在动态血压监测中的应用研究

我国已成为世界上高血压危害最严重的国家之一,在全国范围大力开展高血压病的防治,积极治疗高血压病患者,已经刻不容缓.通过研究ZigBee技术,提出了以ZigBee无线传感器网络为核心,以以太网为骨干网,采用CC2430芯片为血压传感器控制核心的动态血压测量方案,系统测量的收缩压、舒张压误差范围均小于5mmHg.试验证明,系统能够实时监测患者的血压变化,工作稳定可靠,具有较高的实用性和市场价值.     

稀磁半导体CoTiO2薄膜结构和磁性研究

通过对靶磁控反应溅射法和原位退火工艺制备了系列CoTiO2薄膜样品.研究发现,掺杂量对薄膜的磁性和结构有很大的影响.通过X射线衍射仪和振动样品磁强计对样品的结构和磁性进行了分析,发现制备的样品中较少的掺杂显示明显的室温铁磁性并且没有Co金属存在,但是随着掺杂的增加,部分Co以微小的颗粒存在,而且在超顺磁极限之下,使薄膜的磁性受到超顺磁相的影响.     

一类带时间约束的多工件排序优化

研究了多个工件在多台机床上顺序加工,满足不同工件时间约束下总体加工时间最短的排序问题。建立了该问题的0-1整数优化模型,编写了基于LINGO软件的求解方程,算例表明了该模型的有效性。     

符合动态演变特性的网格资源发现机制研究

近年来人们对如何提高网格资源发现效率做了大量的研究,但却忽略了适应网格资源动态演变特性的重要性.针对这一问题,结合小世界理论的网络特征,提出了一种新的基于P2P分布式结构化的网格资源发现机制.通过计算资源节点间属性相似度的方法,将网格资源分类组织在不同的虚拟组织中,结合P2P技术构建出两层覆盖式资源发现模型,并设计出相应的资源查找算法DSRD (distributed structure grid resource discovery).仿真实验结果表明,DSRD算法既能够适应资源的动态特性,同时又可有效地提高资源发现效率.     

非线性支持向量回归在航空发动机性能参数预测中的应用

基于飞参数据的航空发动机的状态监控,是当前航空领域应用研究的热点之一。介绍了支持向量机回归理论,并用支持向量回归机和飞参数据对航空发动机特征参数（转差率S）进行了预测。计算结果表明,支持向量机回归方法具有很好的学习能力和预测能力。