水产品劣变机制及其保鲜剂研发研究进展

水产品因其味道鲜美、富含蛋白质、必需氨基酸、多不饱和脂肪酸及微量元素而备受消费者青睐。低温贮藏是水产品最常见的贮藏手段,然而水产品肌肉组织薄、水分含量高、蛋白含量高等特点使其易在低温贮藏过程中出现汁液流失、蛋白质变性、脂质氧化、微生物生长繁殖等品质劣变现象。为充分探究水产品劣变机制,低场核磁共振技术(low field nuclear magnetic resonance, LF-NMR)、核磁共振成像技术(magnetic resonance imaging, MRI)、基于16S的二代高通量测序技术、蛋白质组学与脂质组学等新新技术逐步应用于水产品低温贮藏过程中水分迁移、微生物作用、蛋白质与脂质生物大分子氧化降解反应的研究中。基于水产品劣变现象及其机制的研究,水产品保鲜技术得以开发应用。水产品保鲜剂按性质可分为盐类保鲜剂、酚类保鲜剂、糖类保鲜剂、蛋白类保鲜剂等,因具有成本低廉、操作简便的优势而被广泛开发应用。本文对水产品贮藏过程中常见的劣变现象及其机理的研究进展进行了综述,总结了水产品保鲜剂的研发现状,并对未来水产品劣变机制研究与水产品保鲜剂的发展前景进行了展望,以期为水产品保鲜剂的开发利用提供参考。     

纸塑铝复合包装材料各组分共热解产物分析

以甲酸分离枕型利乐包所得的纸、聚乙烯、铝作为实验材料,使用热重红外联用(TG-FTIR)分析技术,研究了单一组分热解产物特性和组分共热解机理。结果表明:共热解时纸和聚乙烯之间存在协同作用,且在TG-FTIR失重峰位置附近产生的影响尤为明显;铝在共热解时具有催化剂的作用,会促进聚乙烯的分解。为实现废弃纸塑铝复合包装材料的资源化利用提供科学参考和实验依据。     

Study on the forecast method for underground coal mine

At present, coal mine fires were forecasted with some temperature, smog, CO, CO2, etc, however, this method can＇t meet the requirements for safe production of coal mines in monitoring accuracy and validity. Overcoming these problems of foregone monitoring methods, using multi-parameters which include fire image, smog, CO, CO2, O2, etc, the paper put forward a synthetical analysis monitor with advanced technology of neural network. The research and application of this method has significance in theory and practical value for coal mine fire forecast.     

面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展

近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。     

基于素数编码Schema的XML索引结构的研究

针对XML文档查询,提出了一种基于素数编码Schema的XML索引技术.该索引是对XML模式采用素数编码,对XML文档采用Li-Moon编码,这样在建立XML文档的节点索引时,也可对该节点的路径信息进行记录.在节点类索引的基础上,记录路径信息,既可以很好地支持正则路径表达式,同时又避免了节点类索引在处理长路径表达式时可能造成高昂的连接操作代价.实验结果表明,该索引的性能总体上要好于传统的节点类索引.     

基于稀疏重建的信号DOA估计

从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。     

后现代设计理念对丝绸服装设计的启示

针对中国丝绸服装设计的现状,引用西方后现代设计的理念,破解中国丝绸服装设计的传统观念,指出存在的误区,并提出探索设想。     

聚能射流侵彻的计算与模拟试验研究

对聚能射流侵蚀效果的关键影响因素进行分析,针对具体问题在既有理论基础上结合数值模拟对聚能射流进行设计,并通过模拟试验验证设计的有效性。实践证明,利用该聚能射流进行工程中靶板材料的侵彻是可行的,值得进一步推广。     

基于程序正确性的演算方法

为了使开发出的程序更具有可靠性,研究了两种正确性验证的演算方法,Dijkstra的最弱前置谓词变换法和Hoare的公理化方法.针对于Hoare公理化方法证明中的前置条件难以寻找的问题,提出了将这两种演算方法结合使用的方法.对最弱前置谓词变换法的过程进行分析,确定了最弱前置谓词算法的准确性.将最弱前置谓词应用到公理化方法中,即把最弱前置谓词变换法求出的前置谓词作为公理化方法的前置条件.通过一个具体实例,详细说明了其验证过程,并证明了该方法的有效性.     

基于改进边界距离变换的路径提取算法研究*

针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题,通过改进边界距离变换,提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场,在边界内推过程,仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性,每次向里剥离一层体素标记属性随之增加,直到对内部点集都置到边界的最小边界距离值（DFB）;然后找到DFB值不小于其所有面邻接点DFB值的体素点,即3D局部最大值;最后用最短路径相连3D局部最大值,形成中心线。实验结果表明,改进的中心路径提取算法的时间效率较传统距离变换算法有很大提高。