基于异构代价敏感决策树的分类器算法

代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。     

具有反馈信息的迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性

针对一类线性时不变系统, 提出了具有反馈信息的PD-型(Proportional-derivative-type)迭代学习控制律, 利用卷积的推广的Young不等式, 分析了控制律在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性. 分析表明, 收敛性不但决定于系统的输入输出矩阵和控制律的微分学习增益, 而且依赖于系统的状态矩阵和控制律的比例学习增益; 进一步, 当适当选取反馈增益时, 反馈信息可加快典型的PD-型迭代学习控制律的单调收敛性. 数值仿真验证了理论分析的正确性和控制律的有效性.     

基于TI 64X DSP的DVB-T基带发送系统实现

详细地阐述了利用64X DSP实现DVB-T基带发送系统的方法。首先,利用DSP专用指令设计了一种实现外编码的双字型算法,极大地缩短了编码时间;分析了外交织的原理,给出了一种新的多级缓冲的交织硬件处理结构;根据卷积编码为状态编码的特点,用查表实现了各种码率的卷积码;分析了块交织耗时太长的缺点,采用了一种基于符号的内交织方法;通过查找表完成导频信息的插入。其次,将离散傅立叶变换的基带数据插入CP后进行数据输出。最后,通过实验结果说明了所提出算法的有效性。     

浅析美国的SPSS在中国人口普查与预测中的洋为中用

根据当前人口普查与预测的关键时期,通过“人口增长方面的例子”,介绍了如何在SPSS中建立人口预测的模型,如何对预测的结果作出科学的分析,指出了SPSS技术的应用前景。     

利用SQL Server 7.0的复制功能实现Internet环境下数据收集

从一个项目的实现出发,分析了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下对数据收集的要求,介绍了ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ７．０的复制模型,并讨论了利用该复制功能在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下实现数据收集的具体情况,对此种方法的可扩展性和不足进行了剖析。     

三维物体识别研究进展

出于工业和医疗等领域大量现实应用的需要,如今三维物体识别已成为一个很活跃的研究领域。一般来说,三维物体识别系统可以通过两个阶段的处理来完成三维物体的识别和定位,首先用传感器获取的场景输入数据来得到场景的表达;然后将它与数据库中存储的物体表达相匹配。为了推动该领域研究进一步发展,因而对近１０ａ年中该识别过程中必须解决的感传器类型、三维物体表达方法和匹配策略等３个方面问题的研究成果进行了综述,对主要方法进行分类和总结;并提出了一些三维视觉系统中还需要深入研究的问题,包括对所研究物体形状的限制、复杂背景的影响和表达以及识别中的“整体和局部”的矛盾等。     

可软配置燃料电池发动机控制系统研究

燃料电池电动汽车因其高效率低排放等优点发展前景十分看好.本文以车用燃料电池发动机控制系统为研究出发点,提出了可软配置燃料电池发动机控制系统的方案,引入了可软配置升级和多性能协调控制策略的思想,对控制系统进行了设计和分析,重点对燃料电池发动机控制器可软配置升级机制进行了研究,并阐述了多性能协调控制策略的应用.实际运行结果表明该控制系统具有良好的控制效果,具备较强的适应性和灵活性.     

IP多点组播视频的可靠扩展控制机制研究

针对IP多点组播视频控制信息组播传输的可靠扩展问题,将组播扩展性方案超立方体（hypercube)拓扑思想与组播可靠性方案反馈重发局部化（localization)思想用于控制机制,提出了一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制：将控制拓扑从1维树型映射为n维超立方体拓扑,运用超立方体结构几何特性将局部反馈重发恢复融入拓扑节点扩展中,实现了视频控制信息的有效可靠扩展。理论分析与实际测试表明：基于超立方体拓扑的控制机制有较好的可靠扩展性。     

矩阵分析法在胶辊砻谷机工作参数优化中的应用

在单指标正交试验分析的基础上,利用矩阵分析法探讨了胶辊砻谷机工作参数对砻谷工艺效果的影响和多指标综合优化评价的问题.结果表明:工作参数对脱壳率、产量、破碎率和胶耗等工艺性能指标均产生显著的影响,其主次顺序依次为进机流量、辊间压力、线速差与快辊线速,得出了胶辊砻谷机工作参数优化配置的最好水平组合搭配.     

基于位长四叉树的EZBC改进算法

基于位长四叉树结构,提出一种嵌入零块和上下文模型的图像编码(embedded zeroblockcoding and context modeling,EZBC)改进算法,其仅利用位长四叉树就可以完成编码,并形成算术编码器所需的上下文,不仅可以获得与EZBC算法基本一致的压缩性能,且相对EZBC算法可节约90%的内存.通过位长四叉树对小波系数进行快速定位和重要性判断,不再采用链表操作,加快了编码速度,有利于算法的硬件实现.