虚拟现实全景流体绘画系统的可用性研究

虚拟现实环境给三维空间场景应用带来更强的真实感和身临其境的体验。在虚拟现实场景中经 常需要使用 360全景图像生成沉浸式环境背景,其中全景流体动力学绘画系统提供了一个新的全景图绘制方 法。在调研虚拟现实技术在流体绘画领域应用的适用性测试中,本文综合运用用户测试法、操作日志分析法、 事后问卷调查法和访谈法,对基于虚拟现实的全景式流体绘画创作系统进行可用性评估,并创意性地使用可视 化方法辅助日志分析。所有的受试者均认为系统的可用性不低于一般水平,利用该系统完成流体绘画的创作工 作不需要受试者具有专业绘画经验。受试者对系统的功能效果持积极肯定的意见,并期待尝试用其他交互形式 代替手柄类交互方式以促进艺术创作的表达。其研究方法和结果将为同类系统的开发和评估提供参考。     

桥梁断面涡激振动气动效应特性识别

为获取桥梁断面涡激共振过程中的气动效应特性,提出一种基于风洞试验的气动效应特性识别方法,首先提出涡振系统总体阻尼及刚度瞬时特性识别方法,在此基础上提出从涡振系统总体阻尼及刚度中分离气动阻尼及气动刚度的方法.以一个开口断面风洞试验数据为例对该方法的准确性进行了验证,并对该断面涡振气动效应特性进行研究.结果表明:识别得到的系统总体阻尼比为零的等高线与结构涡振响应曲线能很好吻合,从而验证了该方法的准确性.在此基础上对涡振过程中作用于结构的气动阻尼及气动刚度特性进行了研究,获得了气动阻尼及刚度随结构振幅和约化风速的变化规律,可为后续理论模型研究提供参考.     

网状胶束—酸复合增注体系研究与试验

针对胜利渤南油田高温低渗油藏常规酸化有效期短、増注机理存在缺陷、效果不理想的现状,应用物理模拟方法,研究了网状胶束—酸复合増注体系,评价和测定了体系不同组合方式下的増注能力和抗污染能力。结果表明,体系具有增注效果好、"低注水量恢复期"短、作用机理全面、增注后岩心抗原油污染能力强等优势。     

一类企业竞争模型的动力学分析

建立了具有产出水平下临界点的企业竞争型模型,研究了该系统的平衡点的存在性及稳定性,并通过数值模拟的方法验证了研究结果,最后给出了模型的理论解释。     

大跨度楼盖结构在运动荷载下的振动性能

为研究人员运动荷载下大跨度楼盖的振动特性,以内蒙古伊旗全民健身体育中心大跨度张弦梁楼盖体系为背景,采用生物力学测力平台进行人员行走、跑步、跳跃、起立等运动荷载实测和相关分析研究.考虑可能出现的各种运动荷载工况,对大跨度张弦梁楼盖区振动开展有限元分析和现场实测.分析表明:行走、跑步及跳跃荷载工况下,人员动力放大系数分别约为1.2、2.4及4.9,大跨度楼盖在人员运动荷载数值模型激励下,所得有限元分析结果与现场实测竖向加速度峰值及理论计算值吻合较好.     

考虑土-高层建筑群动力相互作用的振动台试验研究

为揭示高层建筑群间相邻结构动力相互作用机理和结构行为变化,设计2个土-结构体系对照模型,在场地土条件相同的情况下,一个仅有单独的上部结构、另一个则包含5个上部结构,并分别进行振动台试验,获取上部结构关键部位在地震动激励下的反应.试验结果显示:在地震作用下,高层建筑群内结构存在明显的相互作用,群体建筑的沉降和倾斜较单独建筑增大;相邻建筑的存在会使上部结构频率降低;相邻建筑的相互作用使上部结构加速度反应和位移反应有时增大,有时减小,此变化取决于输入地震波的频谱特性;建筑群内中部建筑的加速度和位移反应强于周围建筑.     

基于加权最小二乘的数字调制信号单通道盲分离

针对数字调制混合信号的单通道盲分离问题,从最优化角度出发,引入了最小二乘算法,在此基础上,针对直接最小二乘算法性能受成形滤波器串扰影响的问题,提出了加权最小二乘盲分离算法。仿真结果表明,所提算法较已有算法在性能和效率方面都有一定的优势。     

高产大豆鼓粒期叶片衰老生理规律的研究

以新疆超高产大豆"中黄35"和新大豆"10号"2个品种为对象,采用NBT光化还原法、碘量法、考马斯亮蓝法,愈创木酚法、硫代巴比妥酸法和丙酮法等多种方法,对大豆材料的过氧化氢酶(CAT)活性、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性、丙二醛(MAD)浓度、叶绿素(总)含量和可溶性蛋白质含量等生化指标进行了初步分析测定。结果表明:SOD活性、CAT活性和POD活性在2个大豆品种中的变化趋势是相似的,在叶片生长后期下降较为缓慢,但在叶片衰老过程中却有不同。超高产大豆"中黄35"号的可溶性蛋白质含量、CAT活性、SOD活性、POD活性、叶绿素含量高于一般产量大豆品种——"新大豆10号",说明"中黄35号"的光合能力和细胞防御活性氧毒害的能力更强,其产量也更高。     

仿射变换在压缩感知跟踪中的应用

针对跟踪中目标尺度变化和旋转问题,将仿射变换和应用到压缩感知跟踪中.首先,以上一帧的跟踪结果为均值,以一定的标准差按照高斯分布,随机生成不同尺度和旋转角度的候选框;然后,通过仿射变换将其转换至直角坐标系中,通过多尺度滤波得到目标在不同尺度下的高维特征向量,采用压缩矩阵将高维特征向量降维至低维空间;最后,将低维特征向量通过贝叶斯分类器选取具有最大响应的候选位置作为目标的跟踪位置.在此基础上分别提取正负样本来更新分类器参数,从而实现持续稳定的跟踪.实验结果表明,该算法能够较好地解决压缩感知跟踪中的目标旋转和尺度变化问题.     

火力发电企业节能减排信息化管理系统模型

通过研究火力发电企业信息化管理的现状,发现其信息化管理存在的误区及问题,并提出针对性的改进思路及措施。分析了发电厂的能源输入与输出路径模式,通过其可进行有效信息的采集及数据挖掘处理,提出了将基层企业、集团公司、政府机构有机集成的系统化节能减排信息化管理方法机制,在此基础上建立节能减排信息化管理的系统模型,以提高节能减排效率。