基于非下采样轮廓波变换和多核学习的盲图像质量评价

非下采样轮廓波(Contourlet)变换具有多尺度、多方向特性,能够对图像纹理和结构信息进行精确提取,可以很好地模拟人类视觉系统的多分辨率特性,基于此提出一种基于非下采样Contourlet变换的通用型盲(无参考)图像质量评价算法。首先在空间域上对图像进行非下采样Contourlet变换;然后在各方向带中分别提取能有效反映人类视觉失真程度的特征:高频幅值、平均梯度、信息熵作为图像的特征;最后将其输入到高效的分层多核学习机中学习,预测图像的质量得分。在混合失真型数据库和3个单失真型数据库上的交叉实验结果表明,该算法性能优越,能很好地预测失真图像质量,具有很好的主客观一致性。     

共享存储器交换机的性能分析

交换机是分组网中的一个重要组成部分,对于分组网的性能有着很大影响。介绍共享存储器交换机的三种不同实现方法以及多播的实现过程．同时以排队论的知识为理论分析基础,介绍排队论中的生灭过程模型,状态转移模型和爱尔兰呼损模型,并对状态转移的稳态特性以及共享存储器结构的交换机的丢包率公式给出推导。对所做的工作做简要的总结,并指明未来的研究重点．     

基于区域水资源承载力的山西生态小水电建设

水资源承载力是衡量一个地区发展潜力的主要指标。在对水资源承载能力进行综合动态平衡研究的基础上,建立了区域水资源承载力模型,并将该模型应用于山西生态小水电建设研究。结果表明,①以2015年为规划水平年,山西的水资源能支撑区域容纳0.356亿人按照241m3/人的人均水资源量进行生产生活;②2015年山西共需水85.17亿m3,其中16.84亿m3用于满足工业需水,38.31亿m3用于满足农业需水,24.78亿m3用于满足生活需水,2.39亿m3用于满足生态环境持续与修复的需水;③各产业需水结构上,生活需水增幅最大,达1.47倍,工业需水次之,增幅为60%,生态需水较现状年增加80%;④区域生态小水电建设应以长治市和晋城市为重点,重点做好沁河及浊漳河水资源承载力条件下的生态小水电建设及区域生态水电建设的优化。     

基于Real Adaboost的肤色分割方法

提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器,组成一个能输出连续置信度的强分类器,利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度,最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明,该方法能较好地描述肤色分布,误检率低,鲁棒性好。     

基于混合编程的脑电定位的仿真计算

基于头皮电位的脑电(EEG)的研究是一种无创的脑科学研究方法之一,引起了众多学者的关注.本文提出了基于MATLAB与VC 混合编程的脑电定位仿真计算.利用了MATLAB强大的遗传算法工具箱和VC 界面编程容易和代码执行效率高的优点,进行了癫痫棘波脑电定位的实验,实验结果表明,采用混合编程的仿真计算极大的提高了编程效率,减少了运行时间.     

一种启发式属性约简算法

本文在研究前人算法的基础上,采用分而治之的思想.考虑信息分布区域的不同对知识划分的影响.提出了两种改进的属性重要度定义;针对文献中加权平均属性重要度中,加权参数人为确定的局限性,对权数进行了改进.根据粗集的拓扑特征,构造了相应的启发式信息,最后,通过实例证明了算法的有效性.     

建筑类院校电气信息类专业教学管理工作探析

本文以电气信息类专业为例,阐述了高校院（系）教学管理工作的性质与功能,提出采用环节控制方法解决教学管理工作中存在的问题.该方法具有一定的可行性和可操作性,为院（系）教学管理工作提供借鉴.     

基于文化管理视角的高职院校内涵建设探析

高职院校内涵建设的关键在于推行“以人为本”的文化管理模式．在具体的管理实践中,应当渗入人性化思想,把受文化支配的人的思想和情感作为重要指标,加强信念及价值观的培育,并充分发挥其在管理中的作用．这既是对传统教育管理机制的一种突破,也是对新型教育管理模式的创建．因此,厘清文化管理的特征、把握文化管理的原则、探索实施文化管理的思路和策略,具有理论和现实的双重意义．     

聚氨酯—环氧树脂胶粘剂的研制

研制出一种无溶剂的双组份聚氨酯 -环氧树脂胶粘剂。结果表明 ;它有较高的粘接强度和伸长率 ,达到半结构胶的要求 ,有较高的耐水和耐温性 ,当一定量聚氨酯预聚体含量时 ,胶粘剂的粘接强度出现最佳值。     

橘仁油的理化性质及成分分析

以市售橘仁为原料提取橘仁油．对橘仁油的理化性质和成分进行了分析，结果表明橘仁油主要由7种脂肪酸组成，其中棕榈酸、油酸、亚油酸含量分别为25．1％、25．4％、38．1％；通过测定橘仁油Sn-2位脂肪酸组成，确定了橘仁油脂肪酸的分布、使用GC／MS对橘仁油的不皂化物成分进行了分析，检测出10种主要物质，其中7-烯豆甾醇含量最高，占总量的78．8％．橘仁油中总磷脂含量为2．15％．VE含量甚微．