基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

启发式知识约简算法的研究与应用

从信息角度对决策系统中的属性重要度进行度量,在此基础上,提出一种知识约简的启发式算法,它以信道容量为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间。实例分析表明,本算法能够获得决策系统的一种良好的相对约简。     

ASP平台上基于Web Service的插件技术的实现

以国家“863”项目面向网络化制造的AsP(Application Service Provider)平台开发及应用为背景,针对在ASP平台提供应用服务需使用平台提供的插件来实现集成从而达到无缝连接这一要求。着重探讨了基于Web Service的插件技术的实现原理,并给出在ASP平台上实现的一个实例。     

EM投加量与曝气量对净化养殖废水的影响

采用控制变量法,通过实验室模拟试验,测定不同EM投加量与曝气量组合条件下废水中COD_Mn、TN、 NH₃-N、TP的质量浓度随处理时间的变化特征,探索EM投加量与曝气量对养殖废水净化效果的影响。结果表明:EM的最佳投加量为0.5×10^-5(V_原液／V_废水), 去除TN效果最佳的曝气量为0.5L／min;EM对养殖废水的净化处理效果尽管受到诸多因素的影响,但最直接的影响因素是投加量与曝气量。     

陆水水库富营养化分析及其应对措施

陆水水库是赤壁市人民生活的唯一饮用水水源,同时,担负着全市工业、农业、娱乐景观的供水任务,水源保护工作十分重要。根据陆水水库入库水文站、坝前水文站的水质监测资料,以及流域内工业、农业、水产养殖等生产状况,分析了陆水水库的水质变化情况,以及点源、面源、库底底泥污染比重及分布情况。分析结果表明,陆水水库水质受区内工农业生产排污的影响较大,“水华”现象频发,对赤壁市的经济发展和人民生活产生了较大影响。针对陆水水库污染现状及污染原因,提出了针对性的污染防治措施。     

对餐饮企业特价销售的思考

餐饮特价销售是抢占市场的得力武器,合理的运用特价销售手段可以给企业带来很好的效益,而随意的、带欺骗性质的滥用对企业而言,则是一种慢性自杀。餐饮企业只有靠自身的菜品质量和经营特色才是最终取胜的根本。     

远程实时健康监护系统呼叫中心关键技术研究

利用微型传感器对人体健康状况进行远程实时监护已取得很大进展。当传感器获取用户生理数据并传输到远程数据中心时,针对异常的用户生理数据,如何通过呼叫中心迅速向用户及家属朋友发起主动呼叫,实现紧急报警,使用户在紧急情况下获得家属朋友的帮助和及时的医疗救助是需要解决的一个重大问题。提出了利用异常数据自动监控、消息通讯机制、设计新的主动呼叫流程等方法解决紧急情况下由呼叫中心向用户发出的主动呼叫问题。实验应用结果表明,该方法是有效的。     

基于单神经元的永磁同步电机解耦控制

针对永磁同步电机(PMSM)磁场定向控制为代表的传统解耦策略难以实现高性能控制的问题,本文利用神经网络不依赖对象模型的特点以及出色的学习能力,提出了一种基于单神经元的永磁同步电机解耦控制策略.在传统磁场定向控制模型的基础上,构建了基于单神经元的永磁同步电机解耦控制系统,进行了仿真,并搭建以数字信号处理器为核心的电机控制实验平台上进行实验论证.结果表明,基于单神经元解耦的永磁同步电机控制系统具有快速响应能力,并且几乎达到无静差、无超调,实现了PMSM的高性能控制.     

电熨斗在线温度检测系统的设计

针对电熨斗生产线上工人调温不准确且效率低下的问题,研发了一种电熨斗在线温度检测系统。介绍了该系统的硬件电路原理图和软件设计流程框图,并对其进行了误差修正,误差在1℃范围之内。利用该系统不仅能显示实时温度,还能显示周期性的最高、最低温度,利于生产线上进行多工位快速准确调温;实现与上位机的通信,方便厂家进行品质管理。     

基于峭度的一种RobustICA算法

介绍了由V.Zarzoso and P.Comon提出的一种新的基于峭度的独立成分分析算法RobustICA (Robust Independent Component Analysis),并比较了和FastICA在收敛性和信号质量方面的不同.该算法的主要优点在于可以选取最佳步长,可以选取任何不为零的独立成分,并且解决盲分离信号排序问题,同时提升当信号存在坏点和伪局部极值点时的鲁棒性.仿真实验结果表明了该算法相对于FastICA算法减少了迭代次数和加快了收敛速度,同时在小样本空间下均方误差SMSE也明显优于FastICA算法.