基于SOM网络的股票聚类分析方法

无监督的自组织映射(SOM)神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一.在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对股票进行分析和选择,得到了令人满意的结果.为了提高解的精度,避免多个输入样本映射到同一输出节点还提出了禁忌映射的方法.数值模拟表明该模型对于上市公司的聚类结果令人满意,对于股民客观、准确地选出真正具有投资价值的股票具有指导意义.     

一种新型唤醒机制的无线传感器网络节点设计

寿命过短一直困扰无线传感器网络(WSNs)与实际应用结合的难题。通过对WSNs工作效率低问题的研究,提出了一种新型射频唤醒机制的WSNs节点的设计方法,对降低节点的功耗和延长WSNs的寿命都有帮助。详细说明了节点设计的硬件结构和软件中的程序流程。可行性分析论证了节点的实用性和低功耗特性。     

基于能量感知的AODV路由协议

AODV协议是基于最小跳数的,而没有考虑节点的剩余能量,这就容易使某些节点过早的死亡。针对这一问题,结合能量有效路由,提出了一种基于能量感知的AODV协议(AODV-EA)。新考虑了节点的剩余能量,在路由建立过程中,中间节点转发路由请求RREQ时,延迟一个与能量成反比的时间,这就最大可能地选择了路径中节点能量大的路径。仿真结果表明:改进的协议与原协议相比,推迟了节点的死亡时间,降低了丢包率。     

深海甲烷激光拉曼光谱原位探测器的研究

为了对深海痕量甲烷进行原位实时检测,研制出一种甲烷激光拉曼光谱探测器。介绍了拉曼散射的量子机理和拉曼光谱的特性,对合成甲烷水体进行了拉曼光谱测试,确定了水中甲烷的拉曼振动光谱范围在2 904~2 917 cm-1之间,且水分子的振动谱峰与甲烷的振动谱峰不重叠。利用这一特点可以设计甲烷激光拉曼光谱探测器,能原位、快速地分析和检测出海水中痕量甲烷组分,并通过耐压光纤将检测数据进行实时的远程传输,具有高灵敏度,适应4 000m深海高压低温环境作业的特点。     

基于加速度计的数字显示倾角测量仪

介绍了基于加速度计MXA2050A的数字显示倾角测量系统,简要介绍了系统的组成和工作原理;阐述了MXA2050A的外围电路、运放电路、显示电路的组成和工作原理;介绍了对测得数据的处理方法。     

基于能耗热点的SPM静态分配策略

提出一种基于能耗热点的片上存储器静态分配策略.该分配策略依据带权重扩展控制流图将应用程序划分成不同的逻辑节点,并通过SPM平均访问能耗值计算出逻辑节点被放入SPM后产生的访问能耗的大小,以及各节点的能耗密度.构造SPM空间分配的整数线性规划算法(ILP),转化成以能耗密度为优先权的0-1背包算法来选择要放入SPM的节点.实验结果表明,使用该分配策略来管理SPM空间分配,比不使用SPM时的能耗量平均减少34%左右.     

M5模拟器的内核分析及应用

由美国密歇根大学发布的M5模拟器,是一个针对计算机系统级体系结构进行研究的模块化的仿真平台.它除了能够支持仿真单处理器结构外,还提供了强大的对包含多个处理器的多系统级体系结构进行仿真的功能.本文详细分析了M5模拟器的仿真内核、仿真机制和基本模型,并以一个存储器调度算法为例说明该模拟器对于处理器建模的完备支持.     

情感主体形式模型

为使主体能够有效处理情感,具有更高的智能性,本文提出一种情感主体的形式化描述模型.分3个层次,给出情感主体心智状态、情感主体心智状态更新、以及情感主体模型的形式化定义.并通过对基本情感的更新过程的公理推导,说明了该模型能够充分体现情感主体的本质特征和运行机制,有较强的表达能力和扩展能力,为构建支持情感推理的情感规则库提供理论依据.然后对情感更新过程进行直观描述,并给出情感主体的体系结构.仿真实验表明,情感主体能够合理产生情感反应并作出更优智能决策,从而验证该模型的有效性.     

一类不确定采样系统的鲁棒D控制研究

本文对一类范数有界不确定线性采样系统,提出了存在状态反馈控制律,使得闭环系统的所有极点均位于一给定的圆盘中且具有最优鲁棒H∞性能的一个充分条件。结合控制律反馈增益参数极小化的要求,建立一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题,通过该问题的解决,可以构造一个具有较小反馈增益参数和给定要求的控制律,算例结果进一步表明,该控制器具有更好的扰动抑制性能。