利用模拟放射性焚烧灰合成钙钛锆石和榍石的研究

本文采用模拟放射性焚烧灰、天然锆英石为主要原料,通过配方设计,借助于失重-差式扫描量热(TG-DSC)、X射线衍射(XRD)等分析手段,研究钙钛锆石和榍石的高温固相反应合成.结果表明,采用高温固相反应,能够在较低温度获得高纯度的钙钛锆石和榍石;合成钙钛锆石和榍石的最佳温度及最低温度与配方有关,最低合成温度可低于1140℃.当焚烧灰掺量为0、20%、40%、60%时,配方的最佳合成温度分别为1260℃、1260℃、1230℃、1200℃.     

风电机组发电机轴承电腐蚀故障的分析诊断

电腐蚀故障是风电机组发电机轴承的常见故障模式,电腐蚀故障通常分布在整个轴承滚道上,产生的振动响应信号中故障冲击特征往往不如局部故障明显,因此容易被忽视。针对电腐蚀故障振动信号的这种特点,采用一种最小熵解卷积方法对振动信号进行预处理,增强信号中的故障冲击成分。然后再应用包络谱分析方法提取故障特征信息,以提升故障诊断的效果。论述了最小熵解卷积方法的基本原理和实现流程,将该方法应用于一台实际风电机组发电机轴承的电腐蚀故障诊断中,通过对实测振动信号的分析处理,实现了电腐蚀故障的识别诊断,验证了最小熵解卷积方法对故障信息增强的使用效果。     

基于补偿零序压差原理的110kV线路纵向故障保护方案

针对现有保护装置没有计及纵向故障的保护方案的问题,首先分析110 kV负荷站变压器中性点接地和不接地方式下线路的单相、两相断线故障特征。其次依据断线故障特征提出了基于线路双端零序电气量的补偿零序电压差动原理的断线保护方案,实现了断线故障的快速可靠动作。最后在110 kV纵联差动保护装置上增加断线保护逻辑,并在数字仿真系统上建立110 kV负荷站输电系统,验证了所提断线保护方案的有效性。     

配电网故障定位容错算法

为了兼顾配电网故障定位的速度和容错性,提出了一种先故障定位后信息畸变判断的新方法.根据馈线终端单元(FTU)反馈的故障信息,采用基于子节点数搜索的基本定位算法,得到故障区段向量;对故障区段向量进行逆运算得到期望故障信息;将期望故障信息和FTU反馈的故障信息进行比较,根据信息畸变数最小和故障区段最少原则确定最佳故障区段.仿真结果表明,该算法有效减少了基本定位的搜索次数.而且,对于信息缺失畸变情况下的多故障定位,也具有很好的实时性和容错性.     

跳频跟踪环在Matlab 6.5上的仿真设计

介绍了一种跳频跟踪方法延迟锁相环的工作原理,并使用Matlab6.5建立了延迟锁相环的仿真系统.根据仿真结果对这种跳频跟踪环路跟踪性能进行分析,为跳频系统的整体仿真实现奠定了一定的基础.     

高炉热状态预报系统的设计与实现

利用对高炉热状态变化敏感的控制参数和征兆参数,根据操作规程和专家经验,采用VB语言编程,设计了使用推理机的高炉热状态预报系统。为提高系统的精度和效率,依据高炉冶炼过程的特点,改进了参数的处理和推理算法。该系统在高炉上运行结果良好。     

建设矿山公园弘扬矿冶文化——黄石国家矿山公园建设实践和启示

0 引言 黄石国家矿山公园位于湖北省黄石市大冶武钢矿业公司大冶铁矿内. 大冶铁矿自公元226年开采以来,已有1 782年历史,是一个多金属的大型铜铁矿山,更是一个矿冶文化底蕴深厚的古老矿山.进入新世纪,随着东露天采场闭坑,矿石产量锐减,资源接续已成为矿山可持续发展的深层次矛盾.为此,该矿积极申报建设黄石国家矿山公园,启动深部开发矿产资源、深度开发文化资源的"双深战略",确定了"建设可持续发展的文化矿山"的战略目标,使一个资源逐年减少的百年老矿逐步打造成为资源富矿、经济强矿、文化大矿,实现经济文化的全面复兴.     

面向硬件感知的边缘计算卸载和资源分配

传统的边缘计算卸载研究并未涉及计算机硬件实现的细节,计算模型建模粗糙,优化方案精准度低。为此,提出了基于硬件实现的多用户多边缘服务器计算卸载和资源分配联合优化方案,充分考虑了计算过程硬件实现的细节,从计算机指令执行粒度出发,综合计算机输入/输出瓶颈和内存功能模块的能耗,重新建立联合优化模型,并在满足卸载任务时延要求的前提下最小化系统能耗。 此外,为解决动作空间高维的问题,采用了基于深度确定性策略梯度的混合在线二部匹配算法。仿真结果表明,计算过程中的内存能耗不可忽略,且所提出的优化算法能够有效学习最优策略,对降低系统能耗具有显著作用。     

不确定随机时滞系统参数依赖鲁棒镇定

现有的一类具有凸多面体不确定随机时滞系统鲁棒镇定条件存在较大保守性,为此,研究了一类具有凸多面体不确定性随机时滞系统参数依赖鲁棒镇定问题.利用Lyapunov随机稳定理论和构造参数依赖的Lyapunov函数,以线性矩阵不等式(LMIs:Linear Matrix Inequalities)的形式给出一类具有凸多面体不确定性随机时滞系统参数依赖鲁棒镇定的充分条件.并通过数值例子说明了该方法计算过程简单,结论精确,适用于工程中结果的有效性.     

聚类和时间序列分析在入侵检测中的应用

入侵检测通过收集各种网络数据,从中分析和发现可能的入侵攻击行为。聚类算法是一种无监督分类方法,能够很好地用于入侵检测。提出一种基于聚类分析和时间序列模型的异常入侵检测方法,该方法不需要手动标示的训练数据集就可以探测到很多不同类型的入侵行为。实验结果表明,该方法用于入侵检测具有较高的检测率和较低的误报率。