表达HIV-1 Gag-Pol抗原的重组痘病毒的构建及免疫原性

目的构建稳定高效表达HIV-1Gag-Pol蛋白的重组痘病毒载体疫苗,并检测其体液免疫效果。方法将修饰型HIV-1Gag-Pol基因插入到痘病毒表达载体pSC11m2启动子P7·5下游,经与野生型痘病毒同源重组后,进行蓝白斑筛选。用筛选得到的重组病毒rM-GP转染HEK293细胞,经SDS-PAGE和Westernblot检测表达蛋白。用该重组病毒免疫BALB/c小鼠,并检测体液免疫应答。结果已筛选到稳定高效表达HIV-1Gag-Pol蛋白的重组痘病毒载体rM-GP,经Westernblot,在免疫小鼠血清中检测到抗HIV-1p24蛋白的特异性抗体。结论重组痘病毒载体rM-GP能稳定高效表达HIV-1Gag-Pol蛋白,并能引起有效的体液免疫应答。     

SVPWM在有源滤波器中的应用及仿真研究

有源滤波器控制策略的优劣直接决定其滤除谐波的性能,采用空间矢量脉宽调制技术实现对谐波的调制,并进行仿真验证.仿真结果表明,该算法产生的脉宽指令作为逆变器中各开关器件的通断控制信号,控制的结果能保证补偿电流实时跟踪其指令电流的变化,精确度与准确度均可满足系统要求.     

语义动态服务组合模型研究

随着Web服务的数量越来越庞大,服务的质量也越来越低.如何有效地对Web服务进行动态组合,满足广大用户的需求是目前急需解决的问题.在阐述了传统语义Web服务描述模型不足的基础上,解释Web服务组合的概念、基本元素以及分类,构建语义动态服务组合模型,并简要说明支持Web服务中的6种QoS需求.     

网络环境下高校图书馆联盟建设研究

分析电子信息技术冲击下的高校图书馆发展现状后,发现各高校图书馆在由传统图书馆向数字图书馆过渡的过程中,在信息化、图书资源利用率与合理控制运营成本方面存在问题,最后针对这些问题从建设高校图书馆联盟、对资源有效的整合等几个角度对高校在和谐社会下如何建设图书馆进行了思考.     

半刚性节点钢框架系统的强度可靠性分析

为了更为准确地评估钢框架系统可靠性,将实际的半刚性连接节点视为转动弹簧单元,推导了半刚性梁元节点失效的减缩刚度矩阵和等效节点力公式.采用分枝限界法研究了半刚接框架的系统强度可靠性,并与刚接和铰接结构进行了对比.算例表明,含有半刚性节点的主要失效路径和失效概率发生了较大变化,其系统可靠性介于刚接与铰接结构之间,节点刚度对钢框架系统可靠性的影响较大.     

基于Web的研究生管理信息系统的设计与实现

随着研究生招生规模的不断扩大和教育改革的不断推进,对研究生培养过程管理的规范化要求越来越高,针对研究生管理的特点,建立了一个基于Web的研究生管理信息系统,规范了研究生教育的整个培养过程,对提高研究生教育管理工作的水平和工作效率以及研究生的培养质量都起到了很好的促进作用。     

多途信道中声屏蔽及声聚焦

针对传统阵处理无法分辨同一方向上2个点源的缺陷,提出了多途信道中声屏蔽技术.将声屏蔽技术应用于抗拖船干扰,把拖曳线列阵接收的拖船干扰和同方向的目标信号在频域通过一个屏蔽、聚焦权滤波器,在对干扰屏蔽的同时,对目标聚焦.仿真结果表明,干扰源的辐射噪声被显著抑制,而所期望的目标信号清晰可见,其输出相干信噪比大幅度提高,该技术在抑制拖船干扰的同时可以有效消除在该方向的探测盲区.     

欧盟对农药的重新评定与我国除草剂品种发展

评述了欧盟评定的农药名单中禁用的除草剂品种及我国今后除草剂的开发与使用。     

事业单位信息化建设之门户网站的设计与开发

门户网站的建设属于网络信息化应用,结合事业单位科研、生产等中心工作,迅速准确地传递单位各种信息,真实地反映单位的改革发展、对外形象和科技进步,成为事业单位对外交流的重要媒体和信息化管理的必备平台。其主要内容包括在技术方面采用Java语言+Weblogic应用服务器+Oracle大型关系数据库技术组合,MVC的设计模式以及Jsp+Servlet+JavaBean的开发方式。在内容方面规划整合各个栏目,使其内容更加丰富,结构更加清晰,管理更加规范。     

噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法

通过对缺陷数据集进行挖掘,缺陷预测模型能够提前预测出被测软件中的缺陷模块,帮助测试人员实现更有针对性的测试,而普遍存在的数据集标签噪声会影响预测模型的性能.已有的特征选择方法很少对噪声可容忍性进行针对性设计,同时在主流的具有噪声容忍能力的特征选择框架中策略选取只能依靠经验手动执行,难以在软件工程实践中得到应用.鉴于此,文中提出一种噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法NTFES(Noise Tolerable FEature Selection),即通过Bootstrap抽样技术生成多个自助样本集,在自助样本集上基于近似马尔可夫毯将特征进行分组并采用两种启发式特征选择策略从每个组中选出候选特征,随后利用遗传算法在候选特征空间中搜索最优特征子集.为了验证NTFES方法的有效性,选择了NASA MDP软件项目集作为实验对象并对标签注入噪声以获得带有噪声标签的数据集,通过控制标签噪声比例对NTFES方法以及其他基准方法(如FULL,FCBF,CFS)进行了比较.实验结果表明:在可接受的标签噪声比例下,NTFES方法不仅具有更高的分类性能,还具有更好的噪声可容忍性.