面向碳中和电力系统转型的电氢枢纽灵活性应用

我国“碳达峰”、“碳中和”目标将加速电力系统向以风、光发电为主的高比例新能源电力系统的演变进程,保障电力系统灵活运行是高比例新能源电力系统转型的核心。氢作为一种清洁、零碳、多功能的二次能源载体,可与电能相互转换,并长期高效储存,在高比例新能源电力系统灵活性调节方面将扮演不容忽视的角色。系统分析了未来各阶段电力系统特征演变及灵活性资源需求,电-氢相互转换及氢储存技术,研究和展望了电-氢枢纽在大规模可再生能源电力系统中参与灵活性调节的应用场景。     

基于机器视觉及深度学习的静脉药物调配机器人药瓶识别北大核心

静脉药物调配机器人需要对数百种不同类型的药物进行调配,不同药物药瓶类型的识别、测量是精准调配的关键。对静脉药物调配机器人在药瓶类型分类、药瓶关键尺寸测量等不同任务要求情况下,运用基于机器视觉方法和深度学习框架YOLOv5s,实现了一种高效稳定的识别测量方法。结合机器视觉方法的测量准确性,深度学习方法对背景、光源的不敏感性,实现配药过程中不同环节药瓶的准确识别、测量。并通过实验定量地检测背景、环境光源对于识别结果的影响。     

计算机集成制造系统(CIMS)数据集成体系结构研究

分析了CIMS的构成，提出了一种CIMS的数据集成的解决方案，给出了解决方案的体系结构。     

用超声衍射时差法对焊缝缺陷定性表征

采用超声衍射时差法（TOFD）检测焊缝中大量的缺陷，分析各类典型缺陷的响应特征，总结用TOFD技术对缺陷定性的方法，并与普通超声波检测结果进行对比。较之普通超声波检测，TOFD法直观，信息量大，对人员的依赖性低且定性准确。     

铝合金扁锭宽面竖状皱褶缺陷的成因

介绍了铝合金扁锭出现竖状皱褶缺陷的某些规律，分析了竖状皱褶缺陷产生的原因及其防止的途径，并进行了防止竖状皱褶缺陷的现场试验.     

罐壁超声成像测厚系统的设计

介绍超声扫描成像技术在罐壁测厚中的应用。测厚系统采用多通道探头、PCI总线超声波界面卡和网络数据传输技术。这些技术的应用,提高了系统检测效率、检测速度、稳定性和可靠性。实际应用表明,该系统能进行100%壁厚测量,同时能满足检测精度和生产速度的要求。     

EFFECTS OF CARBON AND YTTRIUM ON 500℃ AGING EMBRITTLEMENT OF ALLOY Fe-15Cr-4Al

测定了Ｆｅ－１５Ｃｒ－４Ａｌ合金在５００℃的时效脆化动力学，利用内耗，ＴＥＭ，ＥＰＭＡ和ＳＥＭ等手段研究了合金在时效后的组织变化和断裂行为。结果表明，时效脆化第一阶段（０－１００ｈ）主要是碳化物在α相晶界析出的作用，它损害界面结合，降低断裂应力，使塑性在时效０．２５ｈ后消失；第二阶段（１００－１０００ｈ）主要是富Ｃｒ－α＇相均匀析出的作用，它通过强化基体引起二次脆化。含０．２和０．４％的Ｆｅ－１５     

镀锌家电板成形性能试验研究

研究了首钢生产镀锌家电板的力学性能，胀形性能，成形极限及实冲情况。结果表明，该家电板具有良好的力学性能和成形性能。实冲零件质量良好。     

基于分类修正的多证据合成方法

鉴于传统冲突量参数无法有效地衡量证据间的相似程度, 提出一种基于分类修正的多证据合成方法, 以解决证据合成中的高冲突悖论和“0”悖论. 首先, 利用证据距离参数、冲突量参数和方向角度参数共同衡量各证据间的相似程度, 将证据分为一致证据、不冲突证据、低冲突证据以及高冲突证据4 类; 然后, 利用3 个参数赋予各类证据不同的修正系数; 最后, 利用Dempster 规则对修正后的证据进行合成. 算例分析表明, 所提出的方法能够较好地解决高冲突悖论和“0”悖论, 而且保留了证据理论优良的数学性质.     

基于文本特征的短文本倾向性分析研究

语篇倾向性分析是倾向性分析的较高层次领域。根据文本篇幅和结构可以将语篇分为短文本和长文本。该文以网络商品评论作为样本研究短文本倾向性分析的特点和策略。根据倾向极性在文中的决定性因素的不同表现,短文本可以分为含显性归总句、含隐性归总句、含特征词以及一般文本四类,针对不同类别文本采用不同的处理策略。在此基础上,运用词典、规则的方法构建了语篇倾向性分析系统CUCsas,该方法在第四届中文倾向性分析评测(COAE2012)中取得了较好成绩。