超细氧化锆对锌硼硅微晶玻璃的增韧作用

在锌硼硅微晶玻璃中添加半稳定氧化锆，用烧结法制得含有稳定氧化锆的锌硼硅微晶玻璃。利用氧化锆在微晶玻璃中的相变来提高材料的韧性，经计算和观察，测试材料增韧前后的效果，添加稳定超细氧化锆后对材料的韧性有很大提高。     

双目凝视系统中运动点目标实时检测算法

通过双目凝视系统视场重叠区进入系统的信息量大于通过非重叠区进入系统的信息量,根据这一特征,建立了应用于双目凝视系统的运动点目标并行实时检测算法。算法采用差分向量范数法对原始图像序列做预处理,去掉大量低频噪音和背景,采用光流场法从预处理后的图像中分离可疑运动点目标,再用提出的空间时间并行快速判定准则对分离的可疑运动点目标进行运动连续性和一致性判定,识别出真正的运动点目标。实验结果表明,建立的运动点目标检测算法的平均速度比单目视觉系统提高了50%,在图像信噪比不小于3dB时准确判定识别的概率为95%。     

天然气储层中硫化氢分布规律、成因及对生产的影响

天然气中硫化氢含量的高低受储层岩性的控制，碎屑岩储集层天然气不舍或贫舍硫化氢，其含量最高不超过1％；碳酸盐岩储集层天然气中则较普遍含有硫化氢，有的含量非常高。碳酸盐岩一蒸发岩中的石膏是形成天然气储层中硫化氨的基础。本文概述了天然气储层中硫化氢形成的地质条件、分布规律和成因机制，并讨论了由于天然气储层中存在硫化氢气体，储层改造所面临的技术问题，以厦由于硫沉积所带来的腐蚀问题对生产的影响。     

基于OpenGL的台球游戏的设计与实现

小型网络游戏一般指开发规模较小的休闲类网游,随着用户人数的不断增多,对休闲类网游技术的研究也逐渐成为计算机领域的热门方向。文中首先介绍了3D图形学中的三维图形处理的方法并结合OpenGL的相关功能阐述3D图形学的一些技术。然后在此基础上以台球游戏为例,完成游戏的相关内容的设计与实现,包括物理设计和画面设计。     

国产算法安全芯片与市场应月

随着信息技术的发展,物联网进程逐渐加快,信息安全工作愈加重要。安全芯片可以应用在信息系统安全的各个方面,安全芯片具有更高的安全性和其他方案不可比拟的优点;国家密码管理局颁布的国密算法具有安全性和制度性两方面优势。因此,将国产算法与安全芯片技术相结合,采用国产算法的安全芯片必将在信息社会各领域中得到广泛应用,并具有巨大的市场前景。     

物联网技术在医疗输血领域中的应用

在采血、加工、配发、医疗输血全过程监管的重要性和必要性分析的基础上,结合先进的物联网和RFID技术特征,创新性地利用物联网、RFID技术构建了医疗输血应用系统模型。系统主要功能包括：无线实时传输功能、信息同步共享功能和安全溯源查询功能。该系统利用互联网对血液在配发运输、贮存、医疗输血等过程进行全面的监控,同时支持医惠双方对血液质量安全的溯源追踪。系统的应用提高了医疗输血全过程的安全性和统一监管力度,实现了信息共享、资源调配动态跟踪,大大提高了血液采集使用的周转率。系统适合在各采供血机构和医疗输血时使用。     

运用太赫兹时域光谱技术定量分析柴油的含硫量

测量柴油样品的太赫兹时域光谱并对其含硫量进行了定量计算.在0.2 ～1.5 THz范围内,柴油的吸收系数随着太赫兹频率和硫含量呈规律性递增.基于这一变化关系建立起了硫含量与太赫兹吸收系数和频率的多元非线性模型,通过测量柴油的太赫兹光谱代入此模型即可计算出柴油的硫含量.这一结果为太赫兹时域光谱技术应用于柴油含硫量的无损快速检测奠定了理论基础,显示出巨大的应用前景.     

抽样检验在通信协议分析中的应用

由于通信数据量大,一组截获的数据当中将存在大量的传输帧。在进行协议识别与解析过程中,对所有的传输帧进行解析是不现实的,如何抽取传输帧进行实验完备性的论证至关重要。这里根据孤立批抽样检验理论,将质量专业的相关知识应用到通信协议分析中去,利用已有的抽样检测标准来证明实验结果的完备性,方法简单易行,得到了较为理想的结果。     

川中安岳气田震旦系灯影组四段台缘—台内区储层差异及控制因素

川中安岳气田震旦系灯影组四段储层受桐湾II幕表生岩溶作用改造与丘滩相联合控制,岩性复杂、纵横向非均质性强,且在台缘和台内区单井产能差异较大（前者明显优于后者）。为实现川中安岳气田震旦系灯影组四段台缘带高效开发、台内区储量规模升级、优质储层地震精细预测等目标,通过实钻井岩心及薄片观察,结合分析化验、地震及测录井等资料,分析了台缘—台内区储层共性及差异性表现,并探讨了其控制因素。结果表明：台缘区与台内区储集岩石类型、储集空间、储集类型基本一致,但台缘—台内区储层内部溶蚀孔洞发育程度以及物性均呈减弱趋势,优质储层发育程度、品质及发育位置不同,储层组合类型存在差异。影响储层差异大的主要因素包括有利丘滩复合体发育程度和桐湾II幕表生岩溶作用强度;根据储层发育特征及分布规律研究以及高产井地震反射模式分析,优选优质储层发育区块进行勘探,获得了良好生产应用效果,实现了安岳气田台缘带的储量规模探明和高效开发,提高了台内区优质储层钻遇率和单井产量,实现了储量规模升级。     

融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型

针对个性化推荐精度较低、对冷启动敏感等问题,该文提出一种融合多权重因素的低秩概率矩阵分解推荐模型MWFPMF。模型利用给定的社交网络构建信任网络,借助Page rank算法和信任传递机制求取用户间信任度;基于Page rank计算用户社会地位,利用活动评分和评分时间修正用户间关系权重;引入词频-逆文本频率技术(TF-IDF)求取用户标签,通过标签相似性表征用户间同质性;将用户间信任度、用户社会地位影响力和用户同质性3因素融入低秩概率矩阵分解中,从而使用户偏好和活动特征映射到同一低秩空间,实现用户-活动评分矩阵的分解,在正则化约束下,最终完成低秩特征矩阵对用户评分缺失的有效预测。利用豆瓣同城北京和Ciao数据集确定各模块的参数设置值。通过仿真对比实验可知,本推荐模型获得了较高的推荐精度,与其他5种传统推荐算法相比,平均绝对误差至少降低了6.58%,均方差误差至少降低了6.27%,与深度学习推进算法相比,推荐精度基本接近;在冷启动用户推荐上优势明显,与其他推荐算法相比,平均绝对误差至少降低了0.89%,均方差误差至少降低了3.01%。