全文获取类型
收费全文 | 64048篇 |
免费 | 7244篇 |
国内免费 | 4297篇 |
专业分类
电工技术 | 5653篇 |
技术理论 | 4篇 |
综合类 | 5240篇 |
化学工业 | 8920篇 |
金属工艺 | 3770篇 |
机械仪表 | 4396篇 |
建筑科学 | 5388篇 |
矿业工程 | 2325篇 |
能源动力 | 1790篇 |
轻工业 | 4681篇 |
水利工程 | 1610篇 |
石油天然气 | 3189篇 |
武器工业 | 991篇 |
无线电 | 7867篇 |
一般工业技术 | 6083篇 |
冶金工业 | 2700篇 |
原子能技术 | 898篇 |
自动化技术 | 10084篇 |
出版年
2024年 | 382篇 |
2023年 | 1133篇 |
2022年 | 2434篇 |
2021年 | 3324篇 |
2020年 | 2415篇 |
2019年 | 1838篇 |
2018年 | 2055篇 |
2017年 | 2314篇 |
2016年 | 2048篇 |
2015年 | 3081篇 |
2014年 | 3709篇 |
2013年 | 4337篇 |
2012年 | 5217篇 |
2011年 | 5408篇 |
2010年 | 4879篇 |
2009年 | 4668篇 |
2008年 | 4534篇 |
2007年 | 4037篇 |
2006年 | 3778篇 |
2005年 | 3203篇 |
2004年 | 2118篇 |
2003年 | 1413篇 |
2002年 | 1315篇 |
2001年 | 1135篇 |
2000年 | 1045篇 |
1999年 | 862篇 |
1998年 | 500篇 |
1997年 | 459篇 |
1996年 | 428篇 |
1995年 | 367篇 |
1994年 | 247篇 |
1993年 | 197篇 |
1992年 | 182篇 |
1991年 | 110篇 |
1990年 | 96篇 |
1989年 | 66篇 |
1988年 | 59篇 |
1987年 | 42篇 |
1986年 | 39篇 |
1985年 | 15篇 |
1984年 | 13篇 |
1983年 | 9篇 |
1982年 | 12篇 |
1981年 | 14篇 |
1980年 | 16篇 |
1979年 | 4篇 |
1978年 | 4篇 |
1976年 | 3篇 |
1959年 | 9篇 |
1951年 | 5篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 6 毫秒
991.
992.
993.
994.
在对感应电机效率优化问题进行研究的基础上,考虑到传统方法在电机动态时无法同时兼顾响应性能和效率优化的缺陷,设计了一种新型分数阶PI(FOPI)预测函数控制策略.该控制策略将预测函数控制和分数阶PI两种算法相结合,构建具有分数阶比例、积分性质的多变量预测函数控制器,兼顾了感应电机动态效率与转速响应速度的优点.应用于电动机效率优化的最大转矩电流比控制方面,采用前馈补偿解耦设计的思路,将系统分解成两个具有可测扰动的子系统.仿真实验表明新型控制策略具有在线识别模型识别模型参数,跟踪效果好,抗干扰能力强,无超调,稳态误差小,取得了良好的控制效果. 相似文献
995.
996.
997.
998.
LXI总线IEEE 1588协议的研究及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
IEEE 1588协议用于局域网的时钟同步和传输延迟测量,是LXI总线的关键.通过LM3S8962在LwIP网络协议栈上运行PTPD实现了IEEE 1588协议,阐述了IEEE 1588协议的作用和工作原理,介绍了协议的特点及实现方法,分析了LM3S8962实现协议的优势,设计了网络接口,在网络协议栈上实现了网络时钟同步功能并进行验证测试,应用于LXI总线的仪器设计中.实验结果表明设计合理、功能正确. 相似文献
999.
为了提高异步电机定子磁链的观测精度,提出了基于反馈线性化的二阶滑模磁链观测方法,设计了定子磁链观测器,并应用到异步电机直接转矩控制中.为更准确的观测磁链,选取转子磁链为系统输出,运用微分几何理论将异步电机系统的输入/输出线性化,得到以转子磁链为输出的异步电机反馈线性化模型.在此基础上设计基于Super-twisting算法的二阶滑模转子磁链观测器,实现对转子磁链的准确估算,并对所设计的观测器进行稳定性分析.然后再利用转子磁链与定子磁链的关系,估算出定子磁链.将该观测器用于异步电机直接转矩控制中,达到了很好的控制效果.仿真与实验结果验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
1000.
传统的否定选择算法无法有效识别落入到低维子空间的样本,导致算法在高维空间检测性能不佳。为此,本文提出了面向子空间的否定选择算法(Subspace-oriented Real Negative Selection Algorithm, SONSA)。在训练常规检测器的基础上,SONSA将搜索样本分布较密度高的低维子空间以进一步训练面向子空间的检测器,从而提高算法对低维子空间内样本的识别能力。实验结果表明在标准数据集Haberman’s Survival(3维)与Breast Cancer Wisconsin (9维)上,相对于经典的V-Detector算法以及采用PCA降维的V-Detector算法,SONSA能在误报率相似的情况下显著地提高检测率。 相似文献