利用未标注语料改进实体名识别性能

本文主要介绍了一个利用最大熵进行实体名识别的系统以及所采用的模型和选取的特征。这些特征包括单词本身的词法词态特征和上下文信息。利用这些在任何语言的文本上都极易获得的特征,我们采用最大熵分类器构建了一个基准系统。在此基础上,我们首先通过网络资源建立了实体名词典知识库;并利用词典和基准系统在未标注语料上抽取出现的实体名作为辅助的训练语料;最后再将这些语料加入训练。实验结果表明,辅助的训练语料能够在一定程度上提高系统的性能。     

制造业如何实施ERP系统

国内企业对ERP认知上的落后是妨碍企业成功实施ERP的原因，如何提高中外企业实施ERP的满意度成为一个研究热点。文中使用最基础的软件，了解最基础的数据，规范最基础的流程，为企业真正实施ERP系统打下基础。给出了制造业如何了解和实施ERP信息管理系统的具体方案。并以某电子公司为实例，详细介绍了如何用Excel来实施ERP的销售、计划、库存、采购等部分模块，规范企业流程，为企业最终实施ERP做准备。     

基于Open64的可信指针分析框架研究

提出保障程序可信性的指针分析基础架构,为上层提供通用和丰富的接口及数据信息,不仅能够完成高效精确的指针分析,同时还为上层软件检测提供可信支持。该框架采用一种高效的流敏感、上下文敏感的可信指针分析技术,该方法充分利用扩展SSA形式,采用稀疏存储形式,提高了流敏感的分析效率。同时将需求驱动的分析策略引入到可信指针分析框架中来,能够有效地避免盲目的程序分析,使可信指针分析更具针对性,大大提高了分析的性能。最后通过实验验证了该框架进行可信指针分析的高效性和准确性。     

多项选择和分布式排序

本文定义了多项选择概念,并给出了串行和分布式多项选择算法以及基于多项选择的分布式排序算法。该分布式排序算法所需要的平均信件数为O(p×max{log_2×log_2p,p}),最坏情况为O(p×n),其中n为要排序的元素个数,p为参加排序的机器台数。因此所提出的算法比现有的分布式排序算法好。     

PRBAC技术在移动Agent主机保护中应用的研究与设计

随着网络技术的发展,移动Agent技术获得了极大的应用,移动Agent拥有许多优点,具有很好的应用前景,但是移动Agent主机的安全是一个不容忽视的问题。针对移动Agent主机保护的特点,简要分析了现有的安全机制在移动Agent系统主机保护中的不足,提出了一种基于PRBAC技术的移动Agent主机保护方案,详细分析了它的技术要点及实现流程,并从具体工程应用中说明了该方案适用于移动Agent系统的主机保护,并优于其他的安全机制。     

MAPGIS规划管理信息系统的设计

首先分析规划管理信息系统的国内研究现状,对各类开发模式进行比较。然后提出MAPGIS规划管理信息系统的体系结构,并较详细介绍了该系统数据组织。最后,讨论了WEBGIS开发方法,并提出了MAPGIS规划数据WEB发布的模型。     

基于All-In-Roulette选择算法的GPU并行加速蚁群优化算法

蚁群优化算法应用于复杂问题的求解是非常耗时的。文章在MATLAB环境下实现了一个基于GPU＋CPU的并行MAX-MIN蚁群系统,并将其应用于旅行商问题的求解。让全部蚂蚁共享一个伪随机数矩阵,一个信息素矩阵,一个禁忌矩阵和一个概率矩阵,并运用了一个全新的基于这些矩阵的随机选择算法—AIR（All-In-Roulette）。文章还介绍了如何使用这些矩阵来构造并行蚁群优化算法,并与相应串行算法进行了比较。计算结果表明新的并行算法比相应串行算法要高效很多。     

基于FPGA的多功能数据采集卡控制器的实现

针对数据采集卡控制器的控制要求的复杂性问题,给出了基于EPGA器件实现采集卡控制器的方法。介绍了多功能采集卡的功能和结构,分析了采集卡对控制时序的要求, 指明了潜在的总线冲突。给出控制器逻辑框图及各个功能模块的实现方法,说明了用时分复用的方法解决总线冲突的办法。通过逻辑仿真软件和硬件测试,验证了逻辑实现的可行性。采用FPGA实现采集卡的控制器.提高了集成度,增加了工作的可靠性,很好地配合了其他器件的时序要求,实现了采集卡的各项功能。     

椭圆曲线密码技术在电子公文中的应用

椭圆曲线密码体制ECC与RSA相比具有巨大的优势,它将会替代RSA成为通用的主流公钥密码.目前,椭圆曲线密码已进入实用阶段,正需要大力推广.将椭圆曲线密码技术应用于电子公文的安全性中,讨论了其中的加密和数字签名技术和关键代码的实现技术,并用VISUAL C 6.0加以实现.     

使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。