Matlab在线性代数教学中的应用研究

线性代数是工、管、理科各专业的数学必修课,是学生学习后续专业课的数学工具,同时也是研究生入学必考的科目。把Matlab应用到线性代数的教学中,在课堂上可以吸引同学们的注意力,激发学生学习本门课程的热情,提高教学效果。学生们在后续的专业课学习和工作中可以灵活使用线性代数这门数学工具。笔者结合课堂教学实践,举例说明Matlab在线性代数教学中的作用。     

基于ASP.NET的课题管理系统

研究.NET平台下课题管理系统的设计与实现,从开发环境、系统架构、功能设计及编程开发等方面详细介绍了实现过程,对项目课题较多的单位或部门的课题管理工作有一定的借鉴意义。     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

基于改进遗传模拟退火 K-means的心电波形的分类研究

针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。     

水性环氧内舱涂料的研制

研制了水性环氧内舱涂料.讨论了颜料体积浓度、环氧树脂与固化剂配比、活性稀释剂用量、防腐颜料及助剂等因素对漆膜性能及应用的影响.     

水乳剂用壬基酚聚氧乙烯配磷酸酯的合成

以壬基酚聚氧乙烯醚(TX-10)、P2O5为原料,合成了水乳剂壬基酚聚氧乙烯醚磷酸酯。通过对还原剂用量等因素的讨论,确定最佳工艺条件为:次亚磷酸钠用量为TX-10的0.4%,n(TX-10)∶n(P2O5)∶n(H2O)=2∶1∶0.8,反应温度60℃,反应时间5h。在此条件下产品的酯化率为96.84%。     

一种基于条带划分的低延迟帧内编码方法

现有编解码系统所产生的固有延迟比较大,例如对于标清视频,系统延迟要大于260ms,因此难以用于对延迟有严格要求的系统中。为此,研究了一种新的低延迟帧内编解码结构,在该结构中,将输入的视频划分成若干个条带,在采集端以条带为单位进行采集,以有效降低采集延迟;同时,给出了以条带为基本单位的I帧编码方法,对每一编码条带下采样,将其分成4个子图,以子图为单位进行预测,以提高预测的精度,进而降低编码延时。实验表明,新的编码结构在采集和编码过程中能有效降低帧内编码延迟,在保证恢复图像质量的同时,可以将延迟降低到150ms。     

基于问题框架的计算机辅助需求工程工具的研发

问题框架(Problem Frames,PF)已经得到需求工程界的广泛重视和研究。目前,问题框架在理论基础和开发方法等方面已经有很多研究成果,但如何把它们应用到实际的软件开发项目中仍是一个有待解决的问题。本工具可帮助系统分析员实现从用户需求到软件规约的平滑和可推理的变换,从而为软件开发项目中需求的沟通、建模及分析等提供技术支持。此外,该工具产生的结果也为下一步的软件设计提供帮助。它对促进问题框架方法的进一步发展和成熟,如从研究走向实用,具有重要的推动作用。     

最小相关性最大依赖度属性约简

在经典粗糙集中,基于重要度的决策表属性约简算法只考虑了决策属性与条件属性之间的依赖度,没有考虑约简中条件属性之间的相关性,由此求出的约简中可能依然包含冗余属性。针对这一问题,提出了一种改进算法,它利用最小相关性和最大依赖度准则求决策表属性约简。与基于重要度的决策表属性约简算法相比,本算法求出的约简包含的属性个数少、冗余小。实验结果显示,本算法优于基于重要度的决策表属性约简算法。     

基于ITSS的故障智能诊断和处理系统的设计

如何以标准化的方式实施IT运维以提升运维服务的效率,对流程进行规范,是当前我国IT服务管理面临的迫切问题.文主要针对信息系统运维业务需求进行了分析,对支持ITSS的智能诊断和自动处理系统的开发和设计进行了详细阐述,以提高系统的运行稳定性.