循环流化床锅炉双模糊解耦控制的研究

针对循环流化床锅炉多参数、非线性、时变、强耦合的特点,引入了一种新型的模糊解耦算法,依据解耦补偿原理和模糊控制思想,提出了以模糊控制器作为解耦补偿器,以模糊PID作为系统控制器的双模糊解耦控制方法。以耦合最严重的燃烧系统为研究对象,通过相对增益确定多变量的耦合程度,并配对合适的输入输出变量。利用模糊控制器不要求被控对象精确的数学模型,适合于强耦合、大滞后等优点,有效地减少了系统动态响应时间,提高了实时性和控制精度。仿真结果表明,本文提出的控制策略简单可行、效果良好。     

基于AJAX的自定义报表中间件平台的研究与实现

针对传统C/S报表系统不支持Intranet/Intemet,报表格式固定和单一,不能进行自定义等不足,采用Ajax技术及DWR框架,实现了基于B/S模式的自定义报表及表单中间件平台,它能方便的与业务系统实现无缝集成,并解决了用户报表自定义、访问速度、数据库自动生成、系统开发周期长成本高等问题.     

一种变论域模糊控制自适应算法

针对受控系统非线性、时变性、复杂性和不确定性的特点, 文中采用一种基于模糊控制的变论域自适应控制算法, 将变论域引入模糊控制的隶属函数中, 设计了输入函数的自适应律, 并通过李雅普诺夫函数进行了稳定性分析. 仿真结果表明在有干扰的情况下, 算法能很好的跟踪系统输入, 使系统跟踪误差小且能够保证系统的稳定性.该算法结构简单, 具有良好的鲁棒性和动态性能, 同时克服了系统参数变化对稳定性造成的不利影响. 仿真实例表明了本算法的正确性和有效性.     

高精度低成本超声波热能表的研制

介绍了一款新型的高精度、低功耗超声波热能表.此表利用了超声波的测量原理,结合TDC-GP2时间转换芯片,搭配简单的电路,外接超声波换能器、温度传感器,完成了一个热能表的所有功能.     

像增强器高压倍压电路的设计与仿真研究

新一代像增强器正在不断朝着微型化的方向发展,其中一个关键技术是产生高达6000V的高压微型电源模块,而选择合适的电路元件参数使模块微型化和性能提升.根据实际像增强器对电源系统的要求,从理论出发,结合工作实践,应对高压倍压产生电路进行数学建模,通过计算机仿真分析高压倍压电路的暂态工作过程,得出了电路的交流输入信号频率、倍压电容和输出负载等对倍压电路输出特性的影响,为设计高性能微型化像增强器电源提供依据.     

基于DBR图的常数度P2P系统

通过将De Bruijn和Ring相结合,提出了一种新的常数度的DBR图（节点出度和入度均为2）。将DBR图应用到动态网络,设计并实现了常数度的P2P系统Tangram。Tangram的设计基于分布式哈希表,是一个可扩展的、完全无中心的和自组织的结构化P2P系统。对于节点规模为N的Tangram系统,路由表大小为O(1),平均的路由步数是O(log N),在路由表大小和路由步数之间达到了很好的平衡。通过模拟网络的实验表明,Tangram系统是稳定而高效的。     

AutoCAD图纸转换为XAML文件

利用AutoCAD插件技术,提出了一种把AutoCAD图纸转换成扩展应用程序标记语言(XAML)文件的自动化方法.通过使用ObjectArx对AutoCAD进行了二次开发,利用WPF提供的应用程序编程接口(API),把AutoCAD图纸中的图元导出成为XAML标记.实验结果表明,该方法转换出的XAML文件能够很好地保留图纸的图形信息.     

远程容灾系统核心技术研究

传统容灾技术与复制技术往往是两个独立的概念.从远程备份技术和容灾技术统一考虑的观点,深入研究了容灾系统的数据复制、一致性维护、溢出保护以及灾难后迁移和回迁等关键技术,阐述了其具体实现,并提出了一种高可用的容灾系统模型.分析表明,所提出的方案具有较高的有效性和实用性.     

基于SVM融合多特征的介词结构自动识别

介词结构在汉语文本中出现频率很高,正确识别介词结构边界对句法分析、语音合成中的韵律短语划分有着重要意义。该文较为系统地探讨了汉语中常用介词的边界识别问题。利用支持向量机SVM模型,基于输出概率而不是简单的二分法来选择正确的后边界。探讨了不同的特征选择,并尝试加入语义信息等不同特征组合以提高识别准确率。对常用的68个介词进行边界识别实验,5折交叉验证的准确率达到90.95%,优于前人的识别结果。     

电离层延迟模型改进研究

由于电离层延迟会对卫星的定位精度产生很大的影响,传统的电离层延迟Klobuchar模型的预报精度不高,而且其对夜间电离层延迟以及对延迟峰值出现时刻的预报存在明显的不合理性。因此必须进行修正,根据实测电离层延迟数据的特点对传统的Klobuchar模型进行了改进,并利用非线性最小二乘迭代算法对两种模型进行参数拟合,采用拟合参数计算两种模型的拟合值。通过比较两种拟合值相对于实际测量值的精度,可以得出:改进模型比传统模型提高了电离层延迟预报的精度,并且改善了传统延迟模型预报中存在的不合理性。