基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器

给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC（reinforcements based fuzzy neural network comtroller）。该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则,RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的。     

MPEG-7及其应用

MPEG－7是国际MPEG组织正在制订定的第4个MPEG标准,旨在实现多媒体内容描述的标准化。简要介绍了MPEG－7的应用背景、目标、内容及常用术语,并探讨了MPEG－7可能的应用领域。     

遗传算法的一种特例——正交试验设计法

简要介绍正交试验设计法与遗传算法的基本原理,分析它们之间的内在关系,指出正交试验设计法可以认为是遗传算法的一种特例,即它是一种初始种群固定的、只使用定向变异算子的、只进化一代的遗传算法.计算结果表明,正交试验设计法可以解决一般遗传算法中的最小欺骗问题.     

E—mail营销研究

首先讨论了E-mail营销的产生和理论基础,然后分析了客户数据库的建立与使用,最后,对增强E-mail营销效果的对策进行了研究。     

用遗传算法求解M台设备的双行布置问题

描述了车间设置布置中常见的双行布置问题的数学模型,给出了以总储运费用最少为目标的遗传寻优算法,仿真实验说明了这一方法的有效性。     

一个面向对象的Internet性能监控模型

性能监控模型和技术是当前Internet运行和管理所面临的关键问题之一.提出了一个面向对象的Internet性能监控模型.该模型已成功运用于CERNET全国主干网络的性能管理.首先综述了当前的各类网络性能管理技术及主要问题.进而抽象出大型计算机互联网络性能管理的主要需求和目标.针对这些问题和需求,提出了系统的网络性能监控和体系结构模型.最后,通过应用实例分析了模型的主要特点.     

基于线性矩阵不等式的不确定关联系统的分散鲁棒镇定

应用线性矩阵不等式（LMI）方法研究不确定性关联大系统的分散便棒镇定问题。系统中不稳定项具有数值界,可不满足匹配条件。基于不确定项的表达形式,给出了其可分散状态反馈镇定的充分条件,即一组LMIs有解。在此基础上,通过求第一凸优化问题,提出了具有较小反馈增益的分散稳定化状态反馈控制律的设计方法。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。     

基于一种新的基因操作策略的改进遗传算法

提出一种新的基因操作策略,该策略利用单纯形法的思想产生新样本,将遗传算法寻优的随机性与传统算法寻优的方向性有机地结合在一起.仿真结果表明,将改进的遗传算法用于训练神经网络辨识器,可提高收敛速度和模型拟合精度.     

OMR抽象模型

在计算机领域反映现实世界中的事物,离不开有效模型的支持。这个模型一方面是现实世界中具体事物的抽象,另一方面又便于计算机实现。提出的OMR模型反映了现实世界的运行规律,用对象、消息和关系三要素对现实事物进行抽象和描述,是辅助计算机实现的有效工具。为了从形式化和数学化的角度描述OMR模型,又探讨了对象内Petri网和对象间Petri网,从而使OMR模型进一步丰满。     

一种基于Web应用服务的电子商务系统框架

提出了一种基于Web应用服务的电子商务和系统框,它通过Web应用服务器群来解决不同的Web应用服务器上集成的商业逻辑,并可实现单元应用逻辑的分布式计算,构成了客户机、Web应用服务商务功能单一、可扩展性差、不能支持事务处理、对传统的数据交换缺乏支持的缺陷,对当前的电子商务需求有较好的适应性。