基于情感分析和LDA主题模型的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法通常基于物品或用户的相似度来实现个性化推荐,但是数据的稀疏性往往导致推荐精度不理想。大多数传统推荐算法仅考虑用户对物品的总体评分,而忽略了评论文本中用户对物品各个属性面的偏好。该文提出一种基于情感分析的推荐算法SACF(reviews sentiment analysis for collaborative filtering),该算法在经典的协同过滤推荐算法的基础上,考虑评论文本对相似度计算的影响。SACF算法利用LDA主题模型挖掘物品潜在的K个属性面,通过用户在各个属性面上的情感偏好计算用户相似度,从而构建推荐模型。基于京东网上评论数据集的实验结果表明,SACF算法不但可以有效地改善传统协同过滤推荐算法中数据稀疏性的问题,而且提高了推荐系统的精度。     

JavaEE的Web页面中操纵Word报表

基于Java EE的报表项目,介绍JavaEE的动态页面中利用Word生成报表的方法,描述了Web页面中嵌入Word,并把数据库中取出的数据封装为JSON格式,定位地填充到Word中指定的位置。     

基于量子遗传算法的水下图像增强

随着海洋工程以及海洋科学研究的发展,水下图像增强越来越受到大家的关注。针对水下图像噪声大、对比度低、且边缘和纹理模糊等特点,采用了一种量子遗传算法,在小波域对图像进行非线性增强。实验表明,该算法能较好的实现水下图像增强。     

基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法*

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理。通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率。     

机器人足球赛中基于增强学习的任务分工

本文研究了机器人足球赛中利用增强学习进行角色分工的问题,通过仿真试验 和理论分析,指出文［1］中采取无限作用范围衰减奖励优化模型(infinite horizon disc ou nted model)的Q学习算法对该任务不合适,并用平均奖励模型(average reward model)对 算法进行了改进,实验表明改进后学习的收敛速度以及系统的性能都提高了近一倍．     

基于视觉的水下管线识别与定位系统

论述了在水环境下如何通过视觉识别管线并给以精确的定位。提出了水下视觉系统的总体设计方案。在识别目标时,以目标的颜色为特征,并将颜色从ＲＧＢ窨转换到ＨＳＩ空间,使图象处理的速度和特征抽取的鲁棒性得到提高。对水下环境中点和线的精确定位进行了详细的分析,给出定位算法。最后的实验结果证明了算法的有效性。     

机器人动态抓取的变比例导引路径规划方法

研究机器人手眼协调系统接近和抓取运动目标的路径规划方法,提出了一种脱胎于比例导引方法的变比例导引（ＶＧＰ）路径规划方法,这 方法设定手扑的视角在接近目标过程中以镁速不断变化,因而可以使手扑从目标运动前方拦截到目标,另外,机器人手扑在接近目标时,可以同时调整手主的接近姿态,以包抄的方式以目标。这种路径规划方法能够容许更大的目标位置估计误差,并能处理目标的机动运动,因而优于传统的目标跟踪路径规划方法,     

基于PXA270的触摸屏控制的实现

在当前的嵌入式设备中.触摸屏作为人机接口得到了广泛的应用.文章讨论了在基于PXA270微处理器的开发平台上使用UCB1400控制芯片完成触摸屏模块的软硬件设计,以及在嵌入式Linux操作系统中的软件驱动程序开发.     

浅谈高校中的计算机安全管理

随着因特网的普及和发展,高校的计算机安全面临着许多恶意的代码和黑客的攻击,致使高校的计算机网络室安全管理软件和还原软件全部失效,但高校计算机安全性太高又不利于学生对计算机的使用。本文主要介绍了利用注册表实现高校电子阅览室计算机安全管理的实例,以便更深入的对计算机安全管理的了解。     

基于在线识别的机器人动态手眼协调

本文研究了基于在线识别的机器人动态手眼协调,通过视觉在线识别目标的结果来 动态规划机器人的运动,改善了系统的柔性,提高了系统对环境的适应能力．实验证明,文 中所采用的识别算法具有很好的实时性和可靠性．引入语音控制改善了人机交互．