色散管理和非线性管理控制光孤子群的传输

从描述光孤子传输的非线性薛定谔(NLS)方程出发,给出了色散管理和非线性管理的光孤子的传输方程,利用对称分步傅里叶方法对方程进行数值求解,模拟研究了色散管理和非线性管理控制光孤子在光纤中的传输演化特性。结果表明,只有色散管理控制光孤子群在光纤中的传输,随着传输距离增加,孤子间的相互作用逐渐加剧,如色散管理和非线性管理同时控制光孤子群在光纤中的传输,可极大地抑制孤子间的相互作用,且随着距离增加相邻孤子间的作用几乎不变,这一结果可应用于光孤子群远距离的传输。     

电子式电能表单板老化的实现

电子式电能表要求有较高的质量稳定性和可靠性,而质量稳定性和可靠性却受制造工艺和电子器件的质量寿命影响。为了达到提前暴露电子器件的质量缺陷和延长其寿命并且不影响大批量生产周期的目的,同时降低成本投入,保证高效率,在此提出采用高温单板老化工艺来提高电能表的稳定性和可靠性。实验结果表明,该方式能够使产品现场运行稳定可靠。     

基于目标RCS特性的有源对消隐身分析

有源对消隐身是现代隐身技术发展的一个重要方向,它能在传统隐身的基础上进一步降低受保护目标被雷达发现的概率。基于目标的雷达散射截面(RCS)特性,介绍了有源对消隐身的基本原理,讨论了幅值和相位误差对隐身效果的影响,分析了对消波(场)的辐射特性,并对实现有源对消隐身所需的关键技术进行了讨论。结果表明有源对消隐身技术理论上可行,工程难度较大,应用前景广阔。     

模式识别和电视跟踪在前庭功能检查中的应用

应用模式识别和电视跟踪原理测量眼球在视靶信号刺激下的运动,为分析飞行员、车辆驾驶员的前庭功能提供一种先进的检查方法.采用均衡化、形态滤波和形心计算等方法实现了瞳孔区域的自动定位和实时跟踪;通过Harris角点检测和Lucas-Kanade光流跟踪实时测量出虹膜的旋转角度,为前庭功能分析奠定了良好的基础.通过实验验证,所介绍的眼球跟踪算法已达到了预期的效果,并已成功应用在前庭功能检查分析系统中.     

激光修调对CrSi薄膜电阻稳定性的影响

该文分析了激光修调对CrSi薄膜电阻稳定性的影响,获得了对CrSi薄膜电阻进行激光修调的优化方法.实验结果表明,150 ℃储存48 h,可完全消除激光修调带来的影响,使CrSi薄膜电阻温度系数降到了20×10-6/℃,提高了CrSi薄膜电阻网络的稳定性,从而为研制高性能模拟集成电路打下坚实的基础.     

基于图像差异度的太阳像二值化算法研究

图像二值化是数字图像处理系统中基本而关键的技术,阈值分割是实现二值化的重要途径,假定图像的目标与背景是可以分离且存在一定差异的,则基于图像中目标和背景与原图像的差异,建立恰当的差异度公式。提出相应的算法,并对太阳像进行闽值分割。试验结果表明,与一些传统方法相比,该方法能很好地区分目标和背景,得到了较好的二值化处理效果。     

基于物联网和光电子技术的环境自动检测仪器和系统

为满足环境监测预警体系建设的需求,系统集成嵌入式技术、全光谱检测技术、电子舌检测技术,研制了基于物联网和光电子技术的环境自动检测系统,实现对pH、电导率、氨氮、浊度、色度、COD的在线检测。经实验验证系统性能良好,pH、电导率、氨氮、浊度和COD的测量精度分别为-0.02, 0.4%, 2.9%, 2.1%, 1.1%; 电导率、浊度、COD的测量检出限分别为0.7 μS/cm, 0.9NTU, 0.5 mg/L。实际水样比对测试符合要求,可满足水质在线快速监测的需求。     

电驱动差速转向轮式水陆两栖车辆可收放悬架机构运动学分析与参数优化

为了有效减小车辆在水中的形状阻力,需要将轮式两栖车的轮子提升到水线以上。针对该需求提出了一种水陆两栖车可收放悬架方案。对两栖车收放悬架进行运动学分析,得到了其运动规律;制定了悬架参数优化策略,以提高悬架在水中的收放高度,改善陆地的行驶特性;在多体动力学软件ADAMS/Insight中设计了参数优化实验,通过分析参数灵敏度确定优化变量,根据所选的优化变量,分别以行走机构收放高度、翻转角度、外倾角以及主销内倾角等参数为优化目标进行优化设计。研究结果表明,车辆行走机构收放过程和运动学特性的优化效果明显,在保障陆上性能的同时大幅减小了水上航行阻力。     

非致命动能武器研究现状及发展趋势

介绍了国外几种典型的非致命动能武器,分析了现有非致命动能武器在可控性、发射性能等方面存在的不足,针对非战争军事行动（MOOTW）对非致命动能武器提出的挑战,从用途、精度、射程等几个方面分析了非致命动能武器的发展趋势。     

基于电压陡降的VRLA容量预测新思路

重点介绍了蓄电池电压陡降与容量之间的关系及各操作因素对电压陡降的影响。由此引出一种新的蓄电池容量预测思路,并就如何实现它进行了初步探讨,最后对该思路进行了简要的展望。