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多用户下行链路最小拥塞预编码算法及其性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
该文针对多天线多用户系统的下行链路,提出了一种基于最小拥塞准则的线性预编码算法,并且利用非线性规划理论推导出了其相应最优发射权值的闭式表达式。这种算法通过最小化期望用户对其他用户的干扰,可以在保证一定性能的基础上,有效地降低系统的复杂度。此外,由于该系统为干扰受限,所以文中还考察了其信干比性能,并利用前边得到的闭式解推导出了其分布的概率密度函数,从而给后续的分析和应用带来了方便。 相似文献
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Combined sparsifying transforms for compressed sensing MRI 总被引:1,自引:0,他引:1
In traditional compressed sensing MRI methods, single sparsifying transform limits the reconstruction quality because it cannot sparsely represent all types of image features. Based on the principle of basis pursuit, a method that combines sparsifying transforms to improve the sparsity of images is proposed. Simulation results demonstrate that the proposed method can well recover different types of image features and can be easily associated with total variation. 相似文献
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粒子滤波(PF)方法与传统的非线性滤波方法如扩展卡尔曼(EKF)类方法相比,无需计算Jacobi矩阵,受初始状态影响小而稳定性强,因此粒子滤波方法研究成为非线性滤波研究的热点问题.但在可观测性较差的非线性系统滤波中常用的普通粒子滤波方法(GPF)易受退化、采样枯竭等因素影响而在可能会引起滤波误差大甚至不收敛等问题.本文提出了一种高斯分布的调整粒子滤波跟踪算法,即在粒子再采样后加上一定的高斯噪声分布调整粒子分布,以产生更接近真实状态的粒子.经过只测角定位跟踪举例仿真表明,本文方法具有较高的滤波精度. 相似文献