基于扩充的GIX/M/1/N排队系统的主动队列管理算法性能评价模型

为了评价主动队列管理(AQM Active Queue Management)算法的性能,通过在标准的排队系统GIX/M/1/N中嵌入主动队列管理(AQM)算法的方法,建立了一个扩充的GIX/M/1/N排队系统。利用该扩充的GIX/M/1/N排队系统和Internet业务流量自相似性的特征,提出了一种评价AQM算法在非响应业务流量下的性能的分析方法,并据此评价了TD,RED,GRED和Adaptive RED等4个经典的AQM算法。为了验证该分析方法的合理性,利用NS2进行了一系列的仿真实验。结果表明,该分析方法所得结果与仿真实验所得结果一致,因此该分析方法能用于评价AQM算法的性能。     

BP神经网络隐层单元数的确定方法及实例

针对BP神经网络隐层单元数不易确定的问题,提出一种在传统的经验公式基础上快速确定隐层单元数的方法。该方法首先借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,然后将其扩大,在这个扩大的范围内寻找最优值。以BP神经网络预测交通流量为例,解释说明了具体的步骤,以及网络模型的隐层结构对模型仿真精度的影响。结果表明,采用该方法可快速决定隐层单元数,在实例中采用16个隐层单元数为最佳。     

人工智能实验教学探讨

本文一方面简单介绍人工智能的基本理论及知识体系结构,另一方面则结合笔者的理论实践与实验教学经验,总结出目前在整个教学过程所存在的一些问题,目的在于不断总结经验,力争能更好地完成人工智能的整个教学工作,从而提高人才培养的质量,同时也可以为其他高校提供参考。     

The cost of approximate controllability for semilinear heat equations

We consider the semilinear heat equation with globally Lipschitz non-linearity involving gradient terms in a bounded domain of R^n. In this paper, we obtain explicit bounds of the cost of approximate controllability, i.e., of the minimal norm of a control needed to control the system approximately. The methods we used combine global Carleman estimates, the variational approach to approximate controllability and Schauder＇s fixed point theorem.     

浅析绘画色彩的对比之美

用色彩对比语言用来产生视觉冲突,转换表现空间,树立视觉中心,表现艺术特质,抒发作者心境等,是各种视觉艺术中的重要艺术表现手段。只有达到色彩规律的自如掌握,色彩的组织结构语言纯熟于胸,才能达到"随心所欲而不逾距"的境界,达到色彩艺术的完美境界。     

软件逆向工程技术研究

随着计算机技术的发展,软件系统的规模和复杂度日益增长,软件维护在整个系统开发过程中愈发重要,越来越多的遗产系统需要维护和改善,逆向工程已经成为软件维护的关键技术之一.介绍了逆向工程的基本概念,综述了主要步骤和分析方法,最后通过分析逆向工程在国内外的研究现状,指出了存在的一些问题,并给出了未来的发展趋势     

远程教育技术规范XML文档关系数据库存储技术

针对在远程教育技术规范的XML绑定文档中,经常使用元素嵌套,强调数据的层次性、顺序性等特点,提出了一套基于Schema模式的将规范的XML绑定文档存储到关系数据库中的解决方案.该方案在存储文档时,通过建立元素表保存模式的信息,确保了元素的完整性,并在嵌套元素的数据表中添加Layer属性列,以表明元素的嵌套关系,保证了数据的有序性,避免数据在存储和恢复时产生混乱.对数据的存储做了详细的描述.     

Labview在BP神经网络谐波监测中的实现

为了减少电力系统中谐波的危害,本文将神经网络理论应用于谐波监测,使用界面设计方便美观的Labview编程语言制作了一种谐波监测仪。文中构造了一个目前应用最为广泛的BP网络,给出了网络算法,形成了训练样本。并用基于Labview工作平台的G语言,编写了训练程序,将所形成的样本对网络进行了训练,然后对训练好的网络进行仿真实验。结果表明:所设计的神经网络可很好的监测谐波,并对谐波参数的显示设计了很好的人机界面。     

一种网络节点通信控制的心跳模型

通过设计网络节点状态、改进心跳机制、定义心跳数据包协议,提出了一种改进心跳机制的心跳模型． 通过该模型在网络节点间传递心跳包,判断网络节点间的连接状况,从而采取相应的措施,提高网络节点服务和通 信的可用性和可靠性;同时,有效地降低了单服务器多客户机工作模式下服务器的网络负担．对心跳模型进行了性 能分析和模拟测试,结果表明,该模型达到了较好的效果,能够有效地提高网络节点通信的可用性和有效性．     

基于性能量化矩阵的计算网格作业调度算法研究

提升计算网格系统运行效率的关键在于作业调度算法,如何综合各种因素使得调度策略更为全面是一个有挑战性的问题.通过建立网格资源性能量化矩阵,构建了一个作业调度模型,并基于此模型给出了一个具体的作业调度算法.通过性能分析和实验仿真,该算法在运行时间、占用资源等方面都有较大的改善,能较好地适应网格系统的动态性和可扩展性特点,提高了作业调度效率.