基于CMAC的电液负载模拟器自学习控制

通过建立某飞行器舵机电液负载模拟器与操舵系统联动的数学模型，分析了电液负载模拟器的多余力产生原理。提出了采用结构不变性原理设计补偿环节的基于CMAC神经网络的控制结构和算法。通过对系统的动态仿真表明，该方法可有效地抑制多余力，明显改善电液负载模拟器的动态加载性能。     

Authorware在制作《晶体结构》多媒体课件中的应用

介绍了用Authorware开发《晶体结构》多媒体教学课件的制作过程、课件设计及特点，对Authorware程序设计中的主要技术问题，如各种图标的使用、不同晶体类型的热键链接方式、动画的链接及声音的编辑等进行了讨论。课件具有很好的交互性，可操作性，界面友好，画面美观，适用于计算机大屏幕教学和学生自学。     

Web表单数据加密和签名组件的设计与实现

在Web应用中，数据的交换主要通过Web页面中的FORM表单来实现。为了确保数据的安全，有必要在浏览器中对Web页面里的FORM表单数据进行加密和签名，在服务器端对数据解密和验证。为此笔者设计了一个对FORM数据进行加密和签名，解密和验证的组件，实现了对FORM数据的加解密、身份验证和数据完整性验证等功能。其优点是应用方便，甚少占用服务器资源。     

离散时间Hopfield网络的动力系统分析

离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统．对网络的状态变量引入新的能量函数，利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件．对于神经元的连接权值且激活函数单调非减(不一定严格单调增加)的Hopfield网络，若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值，则全并行时渐进收敛；而当网络串行时，只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可．同时，若神经元激活函数单调，网络连接权值对称，利用凸函数次梯度的性质，证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于2的极限环．     

IOCP机制与网络代理服务器实现方法

论述了一种在Windows服务平台上比较成熟的I／O方法－完成端口，针对大量并发客户请求问题，提出采用IOCP多线程控制模型建立高效网络代理服务器思想，较好地解决了代理服务器中的多线程竞争问题，并在比较基于该模型的两种编程方案的基础上，给出了基于Windows 2000的网络代理服务器的设计与代理实现过程。     

对象关系数据库管理系统体系结构的研究

In last years, with the Object-Oriented Programming popular and the field of database application extend-ed,many DBMS manufacturers integrate the object model into traditional Relational Database Management Systems (RDBMSs)one after another ,in order to meet the needs for complex engineering applications. This paper firstly givesa total remark on the reason for the prevalence of the Object-Relational Database Systems (ORDBMs)and on the ben-efit of ORDBMSs comparing with RDBMSs and Object Oriented Database Management Systems(OODBMSs) ,then in-troduces an approach for ORDBMS architecture which integrates the Java class library into ORDBMS metadata repos-itory.     

Microsoft OLAP Services数据安全性设计

介绍了OLAP系统的基本结构和对Microsoft OLAP Services系统的安全体系进行了全面的分析，最后给出了OLAP数据安全性设计的方案。     

基于Agent的复杂系统分布仿真中的容错研究

分布仿真已经成为研究复杂系统的有效方法之一，为了提高仿真效率，保证在结点或网络出现故障的情况下，不会导致整个仿真应用重新开始，需要在仿真框架中加入容错措施，在该文中以一般分布式系统中的容错技术为指导，结合分布仿真算法，对基于Agent分布仿真系统中容错机制进行了研究。     

基于浮点数编码GA的多参数寻优

提出了一种基于浮点数编码遗传算法学习模糊控制器前件、后件参数的方法。对采用二进制编码和浮点数编码，遗传算法的执行效率进行了研究，并结合实例，说明浮点数编码在多参数寻优中具有很好的效率。     

虹膜图象质量评价的研究

一幅虹膜图象采集后 ,首先要进行质量评价 ,再根据评价结果确定其是否可以用于虹膜识别 .将虹膜图象质量评价分为 3个部分 :虹膜检测、虹膜不可用区域的确定以及虹膜图象清晰度评价 ,即采用模板匹配法在图象中检测可能的虹膜 ,并利用虹膜图象的一些特征来校验其可信度 ;寻找虹膜与眼皮的边界线 ,计算虹膜被眼皮遮盖的面积 ,同时根据虹膜和瞳孔的边界参数来计算位于图象外虹膜面积的大小 ,以确定不可用虹膜部分的大小 ;用灰度差分累加和的方法计算瞳孔边沿的平均高度 ,以判断图象中虹膜的清晰程度 .实验结果表明 ,该方法能够有效地筛选出符合要求的虹膜图象 .