基于多层次判别器的图像翻译模型

图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,一是缺少配对的图片训练集;二是很难由单个输入产生多种输出。基于解表示的图像翻译模型(DRIT)虽然同时解决这两个难点,但输出的结果显示仍然存在生成图像质量不佳的问题。造成输出质量不佳的一个原因是由于从判别器到生成器的梯度反向传播过程较长,使得训练初期生成器的梯度所包含信息量较少。在DRIT模型研究基础上,本文提出了一种基于多层次判别的多目标图像翻译模型,一定程度上解决了生成图像质量不佳的问题。我们的数值实验结果也表明了本文提出的多层次判别结构对输出质量的提高具有一定的帮助。     

基于可闻声波信号分析的配电变压器内部绝缘缺陷识别方法

本文提出了一种基于可闻声波信号分析的配电变压器内部绝缘缺陷识别方法。首先对配电变压器内部绝缘缺陷放电产生的可闻声波信号采用谐波小波变换进行多尺度分解,再提取各尺度信号的高阶累积量组合成轨迹矩阵进行奇异值分解,选择奇异值序列矩阵的最大值和奇异熵作为特征参数,最后将特征参数组合成特征向量输入到支撑向量机分类器中进行缺陷类型识别。通过实验室内模拟配电变压器内部绝缘缺陷放电故障验证了本文提出方法的有效性,且识别准确率不会在高斯白噪声干扰的情况下降低。     

基于时频掩码的鲁棒MVDR波束形成的研究

波束形成器通过增强来自转向矢量指定方向的声音分量来衰减背景噪声,所以准确的转向矢量估计是成功降噪的关键。但传统的Watson混合模型掩码估计方法的评估错误率仍然比较高,为解决这一问题,提出了基于复高斯混合模型(CGMM)的语音谱模型来估计时频掩码和转向矢量,加上改进的维纳滤波来达到有效降低评估错误率的目的。实验结果表明,基于CGMM的估计方法明显优于基于Watson混合模型的掩码估计方法,该算法的误码率(WER)由原来的8.47%降低到8.06%。     

基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.     

酸铜染料型光亮剂的优缺点

目前光亮硫酸盐镀铜生产中,国产的MN型光亮剂与进口复配的染料型光亮剂并行使用,这2种类型光亮剂各有优缺点。染料型光亮剂能在宽电流密度范围内获得均匀的光亮整平镀层外观,更适用于复杂件电镀,镀液调整较为简单。由于染料的盐析与聚沉,镀层易起麻砂。MN型光亮剂在高中电流密度区光亮整平性优于染料型,而且允许液温较低。笔者正在开发的一种染料型光亮剂,多项性能均有所提高,操作液温上下限拓宽至9~35°C,达到全镜面光亮。     

医学诊断中集成学习技术的研究

计算机辅助医学诊断是机器学习技术的一个重要实践,但是在医学诊断中一个重要影响因素来自于数据集中的冗余特征。为了消除诊断中冗余特征对集成学习方法的精度的影响,文章提出了一种PCA-FS-Bagging算法,利用主成份分析进行特征变换来解决这个问题,算法在三个医学诊断数据集上与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成等进行了性能比较,结果显示了PCA-FS-Bagging算法具有较好的性能。     

水力旋流筛分机设计方案探讨

在认识了旋流分离机理的基础上,简要分析了传统旋流器内的流型及对分离过程的影响,针对传统旋流器存在的缺点,结合筛分的特点,提出了一种新型的分级旋流器的设计思路,即水力筛分机,利用旋流推动颗粒层移动,实现动态过滤的目的。     

一种基于多Agent的织机控制系统

介绍了有关多Agent（智能体）理论,对基于多Agent思想的织机控制系统的设计思路及具体实施方案进行了探讨,为通用性、智能性织机控制系统的开发提供了一种新的设计思路。     

JSP中对数据库的访问技术研究

目前,数据库在Web服务中得到广泛的应用.本文介绍了JSP访问数据库的常用驱动程序,详细分析了JSP访问数据库的步骤和方法,并给出了用JDBC-ODBC桥和纯Java驱动程序实现了在JSP中访问数据库Access和Mysql的具体实例.     

乳化石蜡脱模剂配方选择

采用了石蜡、水、乳化剂为主要原料制备了一种水基型脱模剂,介绍了脱模剂的配方、制备工艺、脱模效果及性能测试。