声波测井换能器激发响应实验研究

声波测井换能器的激发响应由换能器振动时所表现出来的动态阻抗和激发电路参数决定。而换能器的动态（阻抗）参数随压电晶体及其装配方式（力学边界条件）改变。为了测量换能器动态参数的影响，采用声波测井仪器常用的压电晶体和升压变压器，通过改变激发脉冲宽度和直流电压进行了实验，结果发现：在换能器两端的瞬态响应中，一共有三个二阶网络响应，分别对应于不同的频率。最低的一个影响声波测井波形的基线、与换能器主频接近的一个决定激发效率以及电路与压电晶体之间的匹配关系，是激发电路设计中比较关键的，其参数可以通过导纳圆测量仪器得到。     

软锰矿氧化硫化钡制高纯碳酸锰和氢氧化钡工艺研究

软锰矿同硫化钡溶液在较低温度下进行氧化还原反应，当硫化钡含量控制在26-75g／L范围内，软锰矿与硫化钡的物质的量比为2．5-3，反应时间50-60min，软锰矿被硫化钡还原为MnO，其还原率可达93．5％以上；还原后的锰用硫酸浸取，溶液经除杂后，与碳酸铵反应而制成高纯碳酸锰。硫化钡则被氧化为氢氧化钡，经蒸发、结晶而制得入水氢氧化钡，其回收利用率高速95％。     

一种基于空间到达角的卫星电子侦察信号分选方法

在建立简化的卫星电子侦察空间模型的基础上，提出了一种利用空间到达角分选卫星电子侦察信号的新方法。通过仿真实验验证了这种方法的可行性。该方法可用于密集信号的预处理。     

工程设计仿真网络环境的信息安全技术架构研究

研究意义和应用前景信息系统的安全威胁成为日益受到关注的严重问题。涉密内网虽然与因特网物理隔离,仍同样面临着漏洞、蠕虫、病毒、木马和后门等威胁。涉密信息可以通过文件共享、木马、邮件等方式被泄露,也可能被非授权用户登录访问,还可能通过外设(如:USB、光     

基于移动代理的网络拓扑发现研究

提出了一种基于移动代理的分布式网络管理系统模型,阐述了该系统发现网络拓扑的过程,介绍了具体算法思想,给出了数据结构和算法描述,最后进行了仿真,证明了算法的有效性.     

企业中层管理人员培训的思考

以分析企业中层管理人员培训的现状为突破口,阐述了中层管理人员培训需求分析的思路和方法。在此基础上对培训内容进行整体设计,指出针对此类培训应采用的培训方式和评估方法。以期对企业中层管理人员的培训起到一些启发和借鉴作用。     

基于TMS320VC5410的最小系统设计

TMS320VC5410是TI公司生产的一款定点数字信号处理(DSP)芯片。基于DSP的最小系统是以其简洁的硬件结构来实现DSP的一般功能,广泛应用于工业生产、教学、科研、电子设计等领域。主要介绍了基于TMS320VC5410的最小系统硬件电路设计方案,阐述了重要电路部分的抗干扰设计和软件调试过程中应注意的若干问题。最后提出了简单易行的软件调试方法以及部分程序代码。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

RFCCU反再系统防结焦措施的应用及技术分析

介绍了济南分公司140万t／a RFCCU两个周期运行后反再系统的结焦情况，详细介绍了防治结焦所采取的措施，并进行了技术分析。两次停工后的设备检查，证明所采取的防治措施是十分有效的。     

Data-efficient blind OFDM channel estimation using receiver diversity

We investigate non data-aided channel estimation for cyclically prefixed orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. By exploiting channel diversity using only two receive antennas, a blind deterministic algorithm is proposed. Identifiability conditions are derived that guarantee the perfect channel retrieval in the absence of noise. In the presence of noise, the proposed method has the desired property of being data efficient-only a single OFDM block is needed to achieve good estimation performance for a wide range of SNR values. The algorithm is also robust to input symbols as it does not have any restriction on the input symbols with regard to their constellation or their statistical properties. In addition, this diversity-based algorithm is computationally efficient, and its performance compares favorably to most existing blind algorithms.