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971.
Heng Qi Yuhong Liu Xuan Wang Feng Shen Yong Yu Tao Chen Tiechuan Zuo 《Microsystem Technologies》2009,15(2):297-300
Excimer laser ablation technique was introduced into this work to fabricate a passive planar micromixer on the PMMA substrate.
T-junction shaped and width-changed S-shaped microchannels were both designed in this micromixer to enhance mixing effect.
The mixing experiment of distilled water and Rhodamine B with injection flow rate of 500 and 1,500 μm/s validates the mixing
effectivity of this micromixer, and indicates the feasibility of excimer laser ablation in the microfabrication of μ-TAS device. 相似文献
972.
973.
974.
CBERS-02星CCD数据土地利用分类方法研究——以江苏省宜兴地区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以江苏省宜兴地区为试验区,首先进行了CBERS-02星CCD数据的图像预处理,然后利用ERDASI-MAGINE和Definiens7.0等软件,采用非监督分类、监督分类、混合监督分类、面向对象四种分类方法进行了土地利用分类,并将影像分类结果进行了精度评价分析。结果表明:在一级地类的提取中,面向对象的最邻近分类器的分类精度最低,混合监督分类的精度最高;在二级地类的提取中,面向对象的特征阈值法得到的分类结果较好,能够轻松提取传统分类方法难于提取的地类。 相似文献
975.
基于权重信息挖掘社会网络中的隐含社团 总被引:1,自引:0,他引:1
社团结构是一种普遍存在于各类真实网络中的结构特性.挖掘网络的社团结构对于理解网络的功能与行为有着重要作用.然而,现有的各种社团挖掘算法仅仅基于网络拓扑结构信息,而忽视了蕴涵于真实社会网络边权信息中丰富的语义信息.目前普遍使用的基于模块性最大化的社团挖掘算法倾向于将小社团合并,这使得语义上丰富的小社团容易湮灭于基于拓扑结构信息所挖掘出的大社团中.而挖掘出这些隐含于大社团中的有着丰富语义内涵的小社团对于加深社会网络语义层面的理解有着重要作用.为此,提出一个接近线性复杂度的有权网络社团挖掘算法.通过充分利用权重信息,算法可以将社会网络划分为富含语义信息的粒度较细且相对较小的隐含社团.通过对基于DBLP作者合作网络的实证分析,证实了新算法的有效性和高效性. 相似文献
976.
977.
978.
979.
980.