包装技术高级技能人才培养探讨

在讨论包装技术高级技能人才概念的基础上,从培养的途径、培养的方式等方面进行了详细的分析与探讨.     

入侵检测及网络层安全的研究

随着计算机网络的迅速发展，网络安全问题正变得日益重要。文章介绍了计算机网络系统IP层安全概况和入侵者对IP层常采用的入侵手段，以及为防止这种入侵所采取的措施。     

一种环氧树脂阻尼灌封胶的热氧加速老化研究

研究了某种环氧树脂阻尼灌封胶在热氧老化的作用下分子结构、硬度、断面形貌以及动态力学性能随时间的变化．傅立叶红外光谱图表明，所制备的样品环氧基团反应比较完全，热氧老化后试样表面由仲胺和环氧基团形成的酯键发生了部分断裂和氧化；邵氏硬度的增加、瓦向高温区移动则表明在老化过程中复杂的固化反应仍然继续进行；最大损耗因子（tanδmax）波动较小表明试样老化后分子结构几乎保持不变；SEM图片显示试样的冲击断裂由老化前的韧性转变为老化后的脆性断裂．     

未结盟大学的联盟

通过梳理管理学界对战略联盟的定义，发现价值链的鸸释同样适用于大学问的战略联盟。通过对已有的大学战略联盟的分析，提出了名校联盟与非名校联盟间的若干差异，最后提出了我国大学联盟战略的若干建议。     

Thermal—Mechanical Fatigue Behavior and Life Analysis of Cast Ni—base Superalloy K417

In-phase(IP) and out-of-phase(OP)thermal-mechanical fatigue(TMF) behavior of cast Ni-base superalloy K417 was studied.All experiments were carried out under total strain control with temperature cycling between 400-850℃.Both in-phase and out-of-phase TMF specimens exhibited cyclic hardening followed by cyclic softening at the minimum temperature.Besides,they cyclically hardened in the early stage of life followed by cyclic softening at the minimum temperature.Besides,they cyclically hardened in the early stage of life followed by cyclic softening at the maximum temperature.OP TMF life was longer than of IP TMF.Various damage mechanisms operating in different controlled strain ranges and phasing were discussed.A few life prediction methods for isothermal fatigue were used to handle TMF fatigue and their applicability to superalloy K417 was evaluated.The SEM analysis of the fracture surface showed that transgranular fracture was the principal cracking mode for both IP and OP TMF.Oxidation was the main damage mechanism in causing shorter fatigue life for IP TMF compared with OP TMF.     

圆锯片的有限元模态分析

针对金属冷热锯机锯片在锯切轧件过程中出现的振动问题 ,利用 MSC/ NASTRAN有限元软件 ,计算分析了各种参数对锯片模态的影响。从而为锯片的设计及其制造工艺的确定提供了可靠的参考依据 ,为最终解决生产中的实际问题发挥了重要作用     

利用语句结构信息的机器翻译自动评测初探

机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义,它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献,同时促进了机器翻译的发展.本文在HNC机器翻译策略的基础上,对翻译语料的句类转换和句式转换做了初步的研究,并利用句类转换和句式转换的理论,建立了基于句类信息的自动评测的打分机制.     

结合遗传算法与LSSVC的网络异常检测

计算机网络攻击的多样性及隐蔽性,导致了其难以被检测,针对保护网络的安全性,准确识别网络异常问题,为了克服传统网络异常检测技术检测精度低等缺点,提出基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机的网络异常检测方法.最小二乘支持向量机分类器(LSSVC)是一种进化的支持向量机分类器(SVC),通过构造新的二次损失函数以解决支持向量机中的二次规划问题.遗传算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.选取KDDCup99数据测试采用提出的方法检测性能.实验结果表明遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器的网络异常检测精度高,效果好,为网络安全提供了保证.     

ADS环境下s3c2440启动配置文件分析

该文介绍了韩国三星公司的S3C2440微处理器的基本特征及在ADS环境下进行嵌入式开发过程中所涉及到boodoader的相关知识,并分析了S3C2440平台上系统启动过程中的资源配置情况。     

基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测

多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题.在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法.仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可以减小机器人之间的碰撞几率,提高多机器人系统的探测效率.