辊式矫直过程应力演变及其对反弯特性的影响

通过对辊式矫直连续反弯过程中的应力遗传与反弯特性的耦合关系的研究,论证在弹塑性连续反弯过程的分析中考虑截面弯曲历史的必要性;并应用弹塑性理论的基本理论,建立考虑变形历史时求解多次反弯过程参数的数值解法,进而详细研究小变形矫直过程的应力遗传规律及其对弯矩—曲率(M-C)关系曲线的影响等。研究发现变形历史对条材断面的反弯特性具有不可忽略的影响,反弯特性的差异使同一工艺条件下不同截面的M-C曲线无法收敛。矫直过程中,具有不同初始曲率的截面在通过同一矫直设备后会经历不同的变形历史,从而产生不同反弯特性,最终导致无法实现残留曲率范围随反弯次数的增加而逐步减小的预期。这从理论上解释了小变形原则在生产现场应用效果不佳的原因。     

退火温度对3004铝合金板材组织和性能的影响

采用金相、X-射线和透射电镜观察等手段，分析了退火温度对3004铝合金深冲板材组织和性能的影响，提出了合适的退火温度范围，解释了3004铝合金板材在高温下仍保持较高强度的原因。     

热变形工艺对S355钢板相变行为的影响

通过Gleeble 热模拟试验研究了变形温度、变形量对S355 钢铁素体和珠光体相变温度的影响。结果表明:随变形温度的提高,Ar3、Arl有不同程度的提高;随变形量的增加,Ar3有所提高,而Arl变化复杂。     

基于任务驱动法的"模拟电子技术"教学实践

本文针对"模拟电子技术"课程内容复杂、方法多样、课时少等特点,围绕"以学生为主体,以教师为主导"的现代教育理念,基于任务驱动法设计教学环节,形成环环相连的教学体系;采用理论分析、EDA仿真、实验实践等多种方式进行探究,实现了线上线下相融合,课上课下相融合,理论与实验相融合,使学生牢固掌握重点知识点的同时,培养了学生自主探知、创新的科学精神,教学效果提升显著.     

Effect of electrode materials and annealing on metal-semiconductor contact of Ga2O3 with metal

Gallium oxide(Ga2O3) thin films were prepared on Si substrate by magnetron sputtering. The obtained samples were comprehensively characterized by X-ray photoelectron spectroscopy(XPS) and scanning electron microscope(SEM). Ti, Pt, Ni and AZO were deposited on the Ga2O3 thin films as electrodes. This paper mainly studies the metal-semiconductor contact formed by these four materials on the films and the influence of annealing at 500℃ on the metal-semiconductor contact. The I-V characteristics show a good linear relationship, which indicates ohmic contact between Ga2O3 and other electrodes.     

基于时空调制的频率可重构非互易性滤波器

针对现有的非互易性器件均依赖于磁性材料来打破时间反演对称性,存在体积笨重、成本高、无法与集成电路加工工艺兼容和难以实现集成化等问题,提出采用时空调制的方法来打破时间反演对称性,实现电磁波的非互易性传输,设计实现无需磁性材料偏置的可集成化的非互易性滤波器。通过控制该滤波器内各调制谐振器所加载的直流偏置电压,可以实现工作频率的可重构特性。所设计的非互易性滤波器集成了滤波器和隔离器的响应,能够在紧凑的平面结构内实现对带内有用信号的高效定向传输,同时抑制带外杂散信号的干扰,展现了全新的电磁波传输特性。     

基于“IPv6+”的5G承载网切片技术与应用

5G承载网切片技术是满足5G业务,特别是垂直行业场景对差异化服务质量保证需求的基础。对如何在网络基础设施层、网络切片实例层以及网络切片管理层将“IPv6+”关键技术与承载网切片结合使用进行了研究。以北京联通为例,介绍了智能城域网向基于“IPv6+”的承载网切片演进的演进目标、应用场景、演进计划以及存在的问题与建议。     

基于分段降维和路径修正DTW的时序特征分类器设计

针对传统的动态时间弯曲（DTW）度量方法易出现过度弯曲现象且计算复杂度高、算法效率低等问题,提出一种基于路径修正的动态时间弯曲（UDTW）度量方法。首先通过分段降维方法——分段局部最大值平滑法（PLM）有效提取序列特征信息,减少UDTW的计算代价;其次,考虑了时间序列形态特征的相似性要求,给过度弯曲路径设置动态惩罚系数,以此修正路径的弯曲程度;最后,在改进度量距离基础上,采用1-近邻分类算法对时序数据进行分类,以提高时间序列相似性度量的准确率和效率。实验结果表明,在15个UCR数据集上,UDTW度量方法与传统DTW度量方法相比具有更高的分类准确率,UDTW在其中3个数据集上能实现100%分类正确;与导数DTW（DDTW）度量方法相比,UDTW分类准确率最多提高了71.8%,而PLM-UDTW在不影响分类准确率的前提下执行时间减小了99%。     

基于对合矩阵的复合图像加密算法

随着互联网在经济社会和国家安全中扮演着越来越重要的角色,近年来,网络数据传输安全引起了学界的重视,其中数字图像信息的加密传输是研究的热点问题之一。传统的图像加密方法形式较为单一,存在一定的漏洞,容易被破解。针对该问题,研究了基于对合矩阵、矩阵分解和信息隐藏的复合加密算法。利用对合矩阵对原始图像进行加密,将加密图像分解成若干低像素值的图像后分别隐藏到公开的信息中。实例说明,此种方法的安全性能较高,效果良好。     

基于Levenshtein和TFRSF的文本相似度计算方法

在社交网络中查找和收集个人信息可以建立一个包含目标履历、生活、爱好以及朋友等属性的信息体系,但是不同社交网络中存在大量同名用户。为了解决同名歧义问题,采用计算用户信息相似度,可以判断2个用户是否属于同一个人。由于文档中描述信息位置颠倒会导致计算机误判,为此,本文通过对莱文斯坦（Levenshtein）和词频相关字符串频率（TFRSF）方法融合计算词频和编辑距离,判断属性值是否相同。实验结果表明,本文提出的计算文本相似度方法在多种评价指标上准确性都有所提高,准确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1 Measure）均大于87%。