少样本学习下的服装风格分析与评价

为提高服装风格评价的客观性,提出了利用卷积神经网络对不同品牌服装风格特征进行自动提取、识别和分类的方法,以不同品牌的服装为对象,探究其视觉风格合理表征的方法,并实现品牌服装的分类任务。建立了品牌服装数据集,该数据集包含50个品牌的服装图像,每个服装品牌30张,随机抽取36个用作训练集,剩余14个用作支持集和查询集。采用少样本学习的网络模型,Siamese网络模型、Protype网络模型、Meta baseline网络模型对品牌服装数据集进行测试,对比分析3种网络模型的实验结果。结果表明:在品牌服装图像数据较少的情况下,可以通过少样本学习方法对其进行分类,使用meta baseline网络在5-way,1-shot任务中的分类准确率高达0.9475。     

关于变压器选型中接线组别应用的探讨

根据变压器结构、接线组别等对变压器运行参数的影响,分析了发电厂高压起动/备用变压器采用YNy(双卷变压器)、YNy-y(三绕组变压器)连接组别后是否需要增加稳定绕组的问题,以供工程设备选型参考。     

硬段对PCDL型水性聚氨酯的结构与性能的影响

以聚碳酸酯二元醇(PCDL)为软段,分别以异氟尔酮二异氰酸酯(IPDI)、甲苯二异氰酸酯(TDI)、二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)、六亚基二异氰酸酯(HDI)为硬段,采用丙酮法制备了四种不同硬段组成的PCDL型水性聚氨酯(WPU).综合对比,研究了硬段类型对PCDL型WPU结构与性能的影响.结果表明,芳香族WPU的力学...     

通用工业锅炉热力计算系统的开发与应用

采用基于过程系统稳态模拟理论的物理模型和序贯模块迭代算法,以及由用户动态可视化搭建烟气流程和工质(蒸汽、水、空气)流程的模型输入方法,开发了适用范围不受锅炉燃料类型、结构形式、流程布置和几何参数等限制的热力计算系统。     

城市污水厂剩余污泥制备烟气脱硫吸附剂

以城市污水厂剩余污泥为原料,采用不同方法制备烟气脱硫吸附剂,讨论SO2—O2—N2及SO2—O2—H2O(g) —N2体系各因素对脱硫效率的影响,研究建立了固定床吸附模型。结果表明：城市污水厂剩余污泥利用热解炭化法制备的烟气脱硫吸附剂性能较好。并与商品活性炭对比进行了性质测试,确定了两体系最佳吸附条件,固定床吸附模型计算值与实验值拟合较好。     

聚丙烯螯合滤膜的制备及其对Cu2+的吸附性能研究

通过时滤膜制备影响因素的研究,确定了最佳制膜工艺条件,用相转换法制备了对Cu2 具有较大螯合容量的螯合滤膜。研究了树脂颗粒粒径、树脂片厚度、Cu2 浓度、温度、盐溶液pH值和盐酸浓度对膜吸附量的影响,对Cu2 的最大吸附量可达810μg／cm2。对膜进行动态吸附测试表明聚丙烯螯合滤膜(PP／D061)对Cu2 能实现吸附与解吸同步进行。     

微波作用磷矿分解反应动力学研究

通过微波和加热作用下的磷矿分解反应动力学实验对照,探讨了微波场对磷矿分解过程的影响.     

中和料浆浓缩法磷铵发展回顾

介绍了适合我国磷矿资源国情,由我国自主开发的"中和料浆浓缩法磷铵工艺"的发展历史、现状及各个环节的创新技术和装备.     

稻草常压酸水解工艺的研究

研究了稻草常压酸水解工艺,通过单因素实验确定了酸水解适宜的工艺条件,并以还原糖提取率为评价指标,评价了稻草的常压酸水解效果。结果表明,稻草适宜的酸水解工艺条件为:酸水解温度100℃、酸水解时间3 h、质量分数为3%的硫酸、固液比1∶4,在此工艺条件下稻草酸水解得率为73%,还原糖提取率约为17%,多戊糖去除率约为65%;酸水解后的稻草中多戊糖含量为12.2%,用酸水解后稻草生产的人纤浆基本能够达到人纤浆质量标准的要求。     

煤基甲醇车用燃料的现代化技术

论述了甲醇替代汽油车燃料的优势及其环保性实践经验,阐述了煤炭转化为液体燃料的元素组成、化学原理、物料平衡和转化途径,从煤制甲醇的组合单元技术、粉煤气化工艺、生产规模、设备配置等方面论述了大型煤制甲醇的工艺技术特点。