双水相萃取的应用研究进展

双水相萃取是一种新型的用于提取、分离、纯化的技术,目前的研究证明双水相萃取已经应用于生物分子分离、污水处理、贵金属分离、生物合成、检测等方面,而且由于其本身的易于扩大,成本低、快速、高效等优势,应用前景会更加广阔。     

孜然调味油的研制

利用孜然所具有的多种营养特点及其生理功能,与传统的调味油制作工艺相结合,研发出一种新型的食用调味油.其中采用正交试验设计优化孜然调味油的制作工艺参数,得出最佳的工艺条件为：60℃,孜然粉10 g,姜末7 g,蒜末5 g,辣椒末6 g,麻椒末3 g,浸制时间20 min.并在此条件下,测定了理化指标和微生物指标.     

Hot Deformation Behavior of Mg2[KG-*2]B2[KG-*2]O5 Whiskers Reinforced Al Composite

The hot deformation behavior of Mg2B2O5w/Al composite was investigated by compression test at different temperatures and different strain rates. The constitutive equation was established by taking peak stresses as the function of temperatures and strain rates. It was found that the hyperbolic sine law creep equation is in good agreement with the experimental results and can be applied to all flow stresses under various deformation conditions. The apparent activation energy of the composite is 138. 64 kJ /mol, which is approximately equal to that of lattice self-diffusion of pure Al.     

工作流技术的研究与应用

随着企事业单位的规模不断壮大,相应的业务流程复杂程度逐渐增加,导致原有的信息化系统（如OA系统或ERP系统）的开发模式将不能够适应企业的需求。本文提出把工作流技术应用到企事业信息化系统的开发模式中,将有效地提升系统的稳定性和灵活性,进而满足企事业迅速变化的业务流程。     

一种多小波电容层析成像图像融合方法

针对电容层析成像系统的"软场"效应和病态问题对重建图像精度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,基于滤波LBP和神经网络RBF特性,提出了一种基于多小波变换的ECT图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行多小波分解,再分别采用最大值法和区域梯度法融合规则对分解后图像低频部分和高频部分进行图像的融合,最后经过多小波重构得到最终融合图像.仿真实验结果表明,融合后成像精确度得到明显提高,减少了误差,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法.     

发电厂在线钠表的准确度检验

分析了发电厂在线钠表准确性检验存在的问题,介绍了一种在线钠表准确度检验装置,通过原子吸收分光光度计的对比实验,检测了该装置产生的低浓度标准溶液,并利用该装置分析了ThermoORION公司生产的2111LL型在线微钠表的在线检测准确度.试验结果表明,该装置可以提高在线钠表的可靠性和检验的准确性.     

谐振式微型管道机器人设计与实验

针对直径在18~30 mm范围内的细小管道难以检测的问题,提出一种微型机器人。该机器人采用谐振原理驱动,简化了传动机构。由微型电机带动偏心轮旋转作为激励源,建立了机器人在管道壁约束下的数学模型,求解机器人柔性足与管壁碰撞产生的角加速度和接触点位置,分析了机器人的运动机理。研制机器人样机,并搭建管道试验环境,进行速度和牵引力测试实验。最小样机尺寸15 mm×15 mm×22 mm,由实验结果得出:样机在8 V电压下,速度最高可达到68.29 mm/s,功耗约为0.15 W,最大爬坡角度30°。     

热电联产机组热能深度梯级利用的研究

在分析热电联产汽轮发电机组运行与热网加热特点的基础上,提出了热电联产机组低位能分级混合加热供热技术,即通过改变传统的热电联产热网加热方式,由汽轮机低压缸排汽的低位能替代中压缸排汽的高位能加热热网循环水,实现热能转换的梯级利用。以某典型200 MW级湿冷机组抽凝式供热为例,分析了低位能供暖系统的热力学特性和节能效果。结果表明,低位能改造后,机组在供热初末期、维持全厂发电负荷不变的情况下,燃煤量减少5.45 t/h,供热负荷增加208.7 GJ/h。供热热源蒸汽代价焓减少150.68 kJ/kg,效率提高23.73%,折合单机供电煤耗下降84.26 g/kW·h。严寒期维持全厂单位h燃煤量不变,电负荷增加12.62 MW,热负荷增加306.1 GJ/h,供热热源蒸汽代价焓减少98.5 kJ/kg,效率提高14.3%,发电煤耗相对下降79.0 g/kW·h。运行表明该低位能改造技术,系统稳定可靠、经济效益显著,节能减排效果明显,具有广阔的推广应用前景。     

基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究

提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分割得到疵点区域。试验证明,该算法操作简单、计算速度快、鲁棒性强,具有较强的自适应性。     

封闭域UCT算法的实现及其性能测试

UCT算法在9×9棋盘上的水平,已经接近最优秀的专业棋手,但在19×19棋盘上还不尽人意.一种可能的改进是用多个并行的局部UCT搜索来替代全局UCT搜索,以期用同样的计算资源来达到更深的有效搜索深度.本文力图沿着此研究思路做一些初步的尝试.我们通过改写Fuego的全局UCT搜索算法,本文实现了封闭域UCT搜索算法,并在64个封闭域围棋死活问题上进行了测试.初步结果表明,封闭域UCT算法能够在不使用任何领域知识的情况下,把给定问题的初始分支系数从5~16降低到2.3以下.从正确率和速度两项指标来看,多个并行的局部UCT搜索的研究思路具备可行性.