再论异重流和均质流动的一些相似关系

在对上层静止下层流动的异重流和均质明渠流之间相似关系研究的基础上,本文将这一成果推广,给出了上层流动下层静止的异重流和均质明渠流之间的一些相似关系,并将结果应用于二维重叠式排取水口的水深计算,结果与前人的实验一致。考虑到实际的重叠式排取水口都是三维的,所以本文利用前人的实验结果,进一步给出了三维重叠式排取水口高度及水深的计算方法,所得结果揭示了排水口温差水跃的形成机理和形成条件。     

基于Proxy-agent的网络智能管理模型

现代企业网络的复杂和异构化迫切需要有效的计算机网络管理工具 .本文分析了 ISO及 IETF的网络管理信息模型 ,将被管对象按时间要求和变化频率进行分类处理 ,提出了一种基于 Proxy- agent的可扩展的、灵活的新型网管结构模型 ,并且基于这种模型 ,给出了企业级复合网络智能管理软件的设计和实现方法     

Web日志挖掘中一种事务识别方法的改进

从 web日志中发现有用的信息是所有 web站点管理者的迫切愿望 ,但 web服务器日志的不准确导致数据准备阶段的复杂性 .在数据挖掘以往的应用领域如 POS数据库中 ,存在着具有自然特征的事务 ,而在 web日志中不但没有这种事务 ,而且还不容易通过分析得到这种事务 .本文首先描述了引用长度事务分割方法的用户浏览行为模型 ,然后针对这种模型提出了两点改进 :增加了网络延时参数和对噪音数据处理的考虑 .改进后的模型能适应网络延时较大且随时间变化的情况 ,更能够反映用户的实际浏览行为     

基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.     

校园网流量异常检测与处理方法

随着校园网日益规模化和复杂化,校园网安全威胁越来越严重,因网络攻击等因素导致网络流量异常时有发生,流量异常检测与处理显得日益重要.本文对校园网络中流量异常进行分类,分析产生各种流量异常的原因,并提出相应的检测与处理方法;针对目前网络攻击异常处理方法存在的不足,从确保校园用户正常业务不受任何影响的前提出发,设计出一种校园...     

电动汽车参与电网AGC的充放电优化控制研究

电动汽车的大规模接入对电网的稳定与控制带来了新的挑战。电动汽车接入电网,可作为分布式储能单元与传统AGC机组相协调配合,可有效协助电网调频和实现节能减排。在现有研究基础之上,考虑电池荷电状态对电池最大充放电功率的影响、电池寿命及电动汽车用户行驶需求,以及SOC对电池最大充/放电功率的影响。文章首先阐述了电动汽车参与电网AGC的控制体系结构与充放电控制方案。其次,探讨了多电动车参与电网AGC的充放电过程的功率分配的协调问题、解决方案及相关约束条件的建立。最后对电动汽车参与两区域互联电网的AGC进行了模拟仿真。仿真结果表明：通过文章所提方法,能够实现电动汽车合理的功率分配和有效的利用,以更好的提高系统稳定性和实现节能减排。     

阀控铅酸蓄电池内阻研究

用ＨＩＯＫＩ３５５１ 电池内阻测试仪对大容量（＞ １００Ａｈ）阀控式密封铅酸蓄电池的内阻及其影响因素进行了研究。研究表明,在１０ ｈ 率放电过程中,剩余容量高于５０％ 时,电池内阻变化不大（仅增大５％ ）;并且内阻和放电时间可拟合为指数函数Ｒｔ＝ Ｒ０ ＋ Ｃ１ ×ｅｘｐ（ｔ／Ｃ２）。极板只有与汇流排完全断开,内阻才会明显增大。蓄电池温度在－ ４０～０℃和０～５０℃时,随温度上升,蓄电池电导线性增加。在０～５０ ｋＰａ时,电池内部压力每增大１０ｋＰａ,内阻增大３ μΩ。另外,接触电阻对测试值有一定影响。     

一种基于分布约简的规则获取方法

基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法.首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则.该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规则集能够保持与原信息系统一致.     

基于分布式检测融合技术的水声信号检测方法

研究了分布式检测融合系统的最优检测问题.融合系统由融合中心及多部传感器构成.为了使系统性能达到最优,需要对融合中心的融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化.文中给出了融合系统全局最优化的必要条件,并给出了求解系统全局最优解的数值迭代算法.仿真结果表明,采用该融合算法对分布式水声信号检测系统进行了优化,可有效提高系统的检测性能.     

多传感器目标检测的模糊信息融合技术研究

在多传感器目标检测系统设计中，往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述，原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分描述，利用模糊集合对这种不确定性进行模糊建模更符合所研究物理现象的客观事实。文中将模糊集合理论应用到分布式多传感器检测系统的一种信息融合算法中，对原算法进行了改进。