计算机信息技术在纺织工业上的应用

从智能纺织材料、花色图案、颜色管理、服装CAD设计、特殊用途服装以及因特网在纺织商务上的应用六个方面，详细阐述了计算机、信息技术在纺织工业上的应用。     

西藏多龙矿集区拿若铜(金)矿控矿因素与找矿方向

拿若铜矿是较为典型的斑岩型铜矿床,是多龙矿集区的重要组成部分,位于班公湖-怒江缝合带上。该矿床成矿母岩为花岗闪长斑岩,矿体产于花岗闪长斑岩体及蚀变长石石英砂岩中,大部分铜矿体由蚀变长石石英砂岩组成。该铜矿床中含有大量隐爆角砾岩,角砾为蚀变长石石英砂岩和少量岩体。拿若矿床发生过大量岩浆热液作用,岩浆岩主要以岩株和岩脉的形式产出,具有有力的成矿条件。主要的控矿因素有地层、构造和岩浆岩,矿区内的找矿标志较为显著,例如岩石、化探和围岩蚀变等。     

基于MATLAB的连杆机构的计算机辅助分析与仿真

依据平面机构的基本原理和拓扑学知识,针对农业机械连杆机构设计了一套能够模拟机构运动过程的计算机辅助分析与仿真系统,并应用MATLAB语言编制了通用程序,用户可根据设计内容的需要,仅输入连杆机构的结点基本信息和约束关系,就可以得出机构上任意点或杆件的运动信息.     

浅析羊毛的毡合性

以澳毛和藏毛为例,探讨羊毛的毡合性。通过试验,阐述羊毛的鳞片数、纤维直径、密度和纤维长度等技术指标对毡合性的影响。     

刍议公路路面基层施工工艺控制

随着科学技术的进步，社会经济的发展，我国各行各业都得到了飞速发展，交通事业也不例外。公路的建设逐年增加，而在公路建设中，公路路面应该由面层、基层、底基层、垫层组成，其施工工艺也应包含着这四个方面的施工工艺，而路面基层质量的优劣对于公路在使用过程中的性能影响是比较大的，本文章将从公路路面基层出发，对公路路面基层施工工艺进行详细而具体的阐述。     

酶精练棉纤维及其优点

精练棉纤维是一个去除杂质的过程，由于酶精练不但可减少纱线强度损失、提高纱线光滑性、提高织物吸收染料的能力，而且还更环保，现已逐步取代了传统的精练方法。通过试验，确定了酶精练的最佳反应环境和反应时间，为酶精练的进一步应用提供了参考。     

云计算环境下的数据挖掘服务模式

为了求解网络环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用,提出了云计算环境下的数据挖掘解决方案,通过云环境计算能力和云计算服务模式,阐述了对数据挖掘服务问题的解决机理。云计算环境下的数据挖掘是一种网络环境下的信息资源服务模式。基于此,构建了数据挖掘服务的架构,设计了数据挖掘服务的创建流程,给出了数据挖掘服务模型的体系结构,并从生命周期的角度定义了数据挖掘的服务过程,从而形成了云计算环境下的数据挖掘服务模式。     

一种需求驱动的软件可信性评估及演化模型

软件可信性评估模型的构建依赖于对特定应用领域中可信需求的准确提取和指标系统的合理建立.对于体系结构庞大、非功能性需求复杂的软件而言,可信需求往往随着软件运行状态的转移而不断发生变化.由于可信需求的动态演化将直接影响指标系统的稳定性,因此引起了可信软件研究领域专家的广泛关注.针对该问题,给出一种需求驱动的软件可信性评估及演化模型.首先,剖析和总结软件可信性评估过程中涉及的关键技术,如需求分析与指标提取、可信证据采集与转换、可信性评估推理等,讨论了可信性需求演化背景下的可信性评估自主求解问题.其次,为了分析可信属性间的内在联系及可信属性相对权重的变化规律,给出关联矩阵的概念,并在此基础上提出应用于软件可信性评估指标系统自主配置的自适应重构器.最后,给出软件可信性评估及演化模型的整体框架.实验结果证明了该模型的合理性和正确性.     

辽宁省突发事件预警信息一体化发布系统设计与实现

突发事件预警信息,是指可能发生,可能造成严重社会危害,可以预警的自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全事件信息。辽宁在十三五期间气象防灾减灾基层工作机构已经逐步健全,灾害防御机制逐渐完善,因此建立了一套较为完整的具有多种预警信息传播渠道的突发事件预警信息发布系统解决部分公众的预警信息接收问题,使我省应对突发公共事件的能力提高一个台阶已经十分紧迫。辽宁省突发事件预警信息一体化发布系统因此得以建设,该系统通过AngularJS组件化前端、核心控制软件等开发以及后台数据库的建设实现辽宁省权威、顺畅、高效的、多渠道突发事件预警确保信息及时、准确发布。     

改进GWO优化SVM的云计算资源负载短期预测研究

云计算资源负载短期预测是云计算平台实现资源高效管理和系统安全、稳定运行的重要前提和保障措施之一。为了其提高负载短期预测的预测精度,提出一种改进灰狼搜索算法优化支持向量机的短期云计算资源负载预测模型（EGWO-SVM）。首先介绍灰狼搜索算法（GWO）的基本原理;然后提出基于极值优化的改进GWO模型;最后根据最优参数建立短期资源负载预测模型,并通过仿真实验对EGWO-SVM的性能进行测试。实验结果表明,相对于参比模型,EGWO-SVM能更加准确地刻画云计算短期资源负载的复杂变化趋势,从而有效提升云计算资源负载短期预测的精度。