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基于神经网络的配电线路综合故障定位方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对配电网分支多、故障点信号弱的特点提出了一种利用C行波法和PNN神经网络的功能互补性来实现对带有分支的配电网故障线路的准确故障定位的方法.首先利用C行波法确定故障点到母线端的距离;由于到母线端同样距离的分支可能不止一个,故利用PNN神经网络的模式识别功能来进一步确定故障分支,从而可以实现精确故障定位.理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定带分支配电网单相接地故障位置. 相似文献
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平均间隙法(Hannover-法)是监测网基准点稳定性检验的主要方法。本文在新安江大坝三期水准网观测数据的基础上,运用平均间隙法进行了基准点稳定性检验,结果表明坝区二等水准网基准点稳定性良好,并对后期监测提供了一定的建议。 相似文献
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目的 建立分散固相萃取结合超高效液相色谱-串联四级杆质谱技术测定禽蛋中五氯苯酚残留量的分析方法。方法 取均质后的禽蛋样品经乙腈溶液提取, 加入无水硫酸镁和氯化钠进行脱水和盐析,高速离心分层后, 取适量乙腈层溶液经0.1%(V:V)甲酸稀释后, 用酸性氧化铝粉末进行样品净化并以10000 r/min离心取上清液, 过0.22 μm滤膜后上机测定。使用反相色谱柱进行分离, 流动相为乙腈:0.1%甲酸=65:35, 采用等度程序进行洗脱, 串联四级杆质谱进行定性定量分析。结果 五氯苯酚在5~250 μg/kg范围内线性关系良好(r>0.995), 方法的最低检出限为2.5 μg/kg, 最低定量限为5 μg/kg, 添加回收率在74.44%~91.91%, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)<10%。结论 该方法具有较好的准确度与精密度, 适用于禽蛋中五氯苯酚残留量的测定。 相似文献
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