基于时频图像的齿辊式破碎机中电机轴承故障特征提取方法

齿辊式破碎机中实际运行中电机轴承的振动信号耦合严重,故障脉冲往往显得微弱,故障识别难度大,特别是滚动体和内圈故障的区分。将图像纹理特征提取技术引入故障诊断,提出一种基于时频图像的轴承故障特征提取方法。首先,将聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)加入Wigner-Ville时频分析(Wigner-Ville Distribution,WVD)中获得无交叉项干扰的振动时频表征;其次,引入局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)增强时频灰度图像纹理特征,生成对应的LBP谱图;接着,以LBP灰度直方图作为特征量,压缩特征维数后利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)约减特征量;最后,将低维特征量输入BP神经网络进行故障分类。在轴承故障诊断实验中,通过和其他算法的对比分析验证了该方法具有较高的故障识别精度,且99.5%的精度充分说明了方法有效性,为准确提取齿辊式破碎机中电机的轴承故障特征提供了一种可靠手段。     

采用变频与PLC技术设计的装卸桥

通过对采用变频与PLC技术设计的装卸桥的技术参数、控制原理及运行情况的论述，说明了PLC及变频器在起重机上的应用及选择方法。另外介绍了电动机“挖土机”特性实现方法及其推广应用的领域。     

“双碳”目标下先进煤炭清洁利用发电技术研究综述

在“双碳”目标下,煤炭发电逐渐由主体能源向托底能源转变,燃煤发电技术在煤炭清洁处理、高效率发电及排放物低碳处理等各方面不断发展,同时也向深度调峰辅助服务、“燃煤+”耦合发电等方向转型,探索高效清洁的先进煤炭发电技术意义重大。分析超临界煤气化、超临界煤液化以及超临界水煤氧化等煤炭清洁利用技术的研究现状,讨论超临界水煤氧化热力发电技术、超临界CO₂动力循环技术、整体煤气化联合循环技术、超超临界循环流化床技术等先进燃煤低碳发电方式的技术特点,论述碳捕集利用与封存技术的发展趋势,同时展望煤炭清洁利用发电技术的转型方向,为碳达峰碳中和目标的实现提供发展思路。