用复模态综合和优化方法求解结构局部动力修改逆问题

本文提出一种结构局部动力修改逆问题的求解方法。该方法利用复模态综合建立结构在广义坐标下的动力学模型,然后在广义坐标下导出以局部结构参数为未知量的逆特征方程,最后用优化方法求出结构修改参数。数值算例表明,本文方法精度能满足工程设计要求。     

基于DNA免疫算法的汽车主动悬架模糊规则优化

基于生物DNA的结构编码,采用免疫算法学习1/4汽车主动悬架的模糊控制规则。仿真结果表明:该算法具有较好的自学习能力,使用该方法自学习设计的汽车主动悬架的模糊控制器,能有效地改善汽车的平顺性和操纵稳定性。     

基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用

在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。     

基于多智能体的集成维护系统建模

在归纳集成维护系统特性的基础上，阐述了集成维护系统建模的必要性，通过对结构化、面向对象和多智能体3种建模思想的分析比较，选择多智能体系统思想作为理论指导，结合Tropes方法研究构建了集成维护系统的模型，为系统设计、实施与维护提供了指导模板。     

基于孤立点分析的设备维护案例不一致性辨识研究

随着CBR系统在设备维护知识管理中的广泛应用,案例库的规模在不断的膨胀.不一致的案例增多,降低了案例库的质量,影响了CBR系统的性能.为此,把孤立点分析算法应用于设备维护案例不一致性的辨识,并对一组实际的风机机组案例库片断进行孤立点分析,找出了不一致案例.此方法与现有的不一致案例检测方法相比,不依赖已有的特征值数据模型,不需要事先建立数据规则,因此具有通用性.     

快速反求工程及其在快速成形制造中的应用

阐述了快速反求工程（ＲＰＥ）的基本概念,重点分析了坐标点采集,数据处理以及曲面拟合等关键技术,并结合快速成形制造技术,介绍了快速反求工程的新应用。     

设备e-维护的系统框架与关键使能技术

以应对设备维护所面临的变革为目标，通过远程维护的e-服务拓展阐述了e-维护的定义与内涵。针对其联盟性、智能性、在线化和商务性的特点从车间、企业、联盟和逻辑4个层次设计了e-维护的系统框架，就e-维护的设备e-封装、工作流管理、联盟的构建协调与运作和绩效评估等关键使能技术进行了系统论述，为e-维护的实施提供了指导模板。     

透平循环压缩机组运行状态自动监控系统的设计

介绍了透平循环压缩机组运行状态自动监控系统的结构、软硬件配置、技术关键点及特点。该系统以工业控制计算机为中心, 选择与机组运行状况因果关系明显的轴向位置、振动及工艺参数（ 电流、功率、温度） 等信号作为在线监测信号, 采用阈值监测模式, 实时监测机组的运行状态, 实现预警、紧急自动停车、故障诊断和滚动轴承寿命分析等功能。该系统应用于工业现场, 取得了良好的效果。     

基于形态分量分析和包络谱的轴承故障诊断

滚动轴承出现局部损伤时,其振动信号往往由包含轴承自身振动的谐振分量、包含轴承故障信息的冲击分量及随机噪声分量构成。提出了基于形态分量分析和包络谱的滚动轴承故障诊断方法。该方法根据轴承振动信号中各组成成分的形态差异,利用改进的形态分量分析对滚动轴承故障振动信号中的谐振分量、冲击分量和噪声分量进行分离,然后对冲击分量进行Hilbert包络解调分析,根据包络谱诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例表明,该方法能有效提取滚动轴承故障特征。     

基于本体和FTF的风力发电设备维护优化

为满足优化风电设备维护计划的需求,提出了用本体将故障模式影响及危害性分析(FMECA)与故障树分析(FTA)相结合的方法,即FTF方法。该方法根据风电设备故障模式的特点,分四个步骤建立了风电FMECA领域本体,然后利用本体推导出故障树,计算故障树最小割集的风险顺序数以优化维护计划。该方法解决了FMECA不能研究多故障的问题,并实现了知识的共享、重用和推理,能有效提高风电设备维护效率。