直线振动筛故障诊断及治理措施研究

通过振动监测、噪声监测和模态分析诊断ZKX、ZKB两种筛机的故障,并就主要故障,提出相应治理措施。     

面向设备维护联盟的知识安全管理研究

为使维护联盟中的知识资源能够在权限的约束下共享,结合基于上下文的安全管理和知识管理技术,提出了基于维护业务上下文的访问控制(MBCBAC)模型。与传统的基于角色的访问控制(RBAC)模型相比,MBCBAC模型以维护业务上下文作为访问控制的授权中介来实现业务驱动的知识安全管理,通过维护知识空间来实现知识对象粒度上的访问控制。基于MBCBAC模型构建的知识安全管理组件已成功应用于某e-维护联盟的知识管理系统中。     

基于EMD的多尺度形态学解调方法及其在机械故障诊断中的应用

为从机械故障信号中提取包含故障信息的特征频率,提出了基于EMD的多尺度形态学解调方法,该方法首先采用EMD方法将故障信号分解为有限个IMF分量,从中选取包含故障主要信息的IMF分量求和重构信号,再进行多尺度形态学解调,从而提取机械故障特征频率信息。将该方法用于滚动轴承、齿轮的故障诊断中,并与H ilbert包络方法比较,结果表明该方法能更好地提取故障特征频率,且对含噪故障信号也有较好的分析效果。     

机械结构系统固有频率的一种子结构修改方法

对在机械结构系统上附加子结构，从而使综合结构具有给定固有频率的动力修改问题提出了一种求解方法。该方法将附加子结构的固有频率修改问题化为一个低阶实对称矩阵特征值的求解问题，并导出了附加子结构质量与刚度参数的通解形式。     

基于单神经元PID的车辆主动悬架最优自适应控制

为克服路面一车辆系统中存在的动态行为不确定性，针对1/4车辆主动悬架系统，设计了一个基于单神经元PID的自适应控制器，并采用二次型性能指标对控制器参数进行了优化设计。研究了系统在随机路面激励条件下的时域响应，计算了振动响应的均方根值，考察了在变参数条件下控制器的鲁棒特性。仿真结果表明，该控制器能有效改善车辆的综合性能，尤其是平顺性和舒适性，且鲁棒性好，对模型参数的变化具有一定的适应性，便于实现和应用。     

基于多智能体的斜拉索分布式智能减振控制系统

目前磁流变减振器已越来越多地被应用于斜拉桥拉索减振,但是这种减振器装置在主、被动工作模式间还缺乏有效的自动转换机制,往往需要人工切换。为了解决该装置在灵活性、自主性和自适应性等方面的不足,本文在斜拉索减振控制系统中引入多智能体技术,提出了基于多智能体技术的斜拉索分布式智能减振控制系统的结构模型和功能,该模型将传统控制系统的功能划分入不同的智能体层,分析了系统的体系结构和工作原理,研究了其实现方式,并将系统应用于洞庭湖大桥上。应用结果表明,该系统在原有装置基础上具有了较高的智能性,表现出更快的反应性和更好的自适应性。     

塞拉门工作过程数据采集系统

介绍了一种基于单片机技术的塞拉门工作过程数据采集系统。该系统与车载设备良好的兼容性降低了其使用成本，对恶劣环境的适应性满足了塞拉门随车检测的要求，在现场应用中它与上位机配合能高效，准确地诊断塞拉门故障，解决了因缺乏塞拉门专用检测设备而导致的塞拉门维修周期长和维修不彻底等问题。