多脉冲量测量的软、硬件实现方法

指出了多脉冲量测量中可能存在的问题并提出了解决方法，给出了Borland C 的具体程序实现方法。     

新型石蜡加氢精制催化剂的研制

开发了一种能适应较高空速的石蜡加氢催化剂。该催化剂具有大孔容、高比表面积、表面酸性适宜和活性组分分散性好等特点。在小型加氢精制装置上对催化剂进行了评价。结果表明，在较高空速下，该催化剂加氢活性高于国内同类催化剂，且活性稳定性好，长时间运转后，催化剂积炭量显著低于参比剂。     

以单质硫为硫化介质的加氢催化剂间歇釜器外预硫化工艺

利用间歇釜研究了以单质硫为硫化介质, 对一种Co-Mo-Ni/Al₂O₃加氢催化剂进行器外预硫化时, 硫和氢气配比、硫用量、初始反应温度及时间、硫化终温和时间等工艺条件对硫化效果的影响, 并对不同状态催化剂进行了XRD、SEM及BET的分析表征。以硫化度作为硫化效果评价指标, 确定优化的硫化条件:硫为1.2倍理论消耗量, 硫和氢气摩尔配比1:3, 低温硫化和高温硫化温度分别为160℃和320℃, 两段恒温硫化时间分别为3h和2h。对硫化后的催化剂进行了真实原料的加氢活性评价, 实验结果表明, 以单质硫作为硫化介质, 利用歇釜可满足器外预硫化的需求, 与器内硫化相比, 硫化度和加氢活性等具有明显优势。     

Pd/CoSAPO-11催化剂的制备及其正丁烯异构化催化性能研究

采用水热合成方法将Si和过渡元素Co同时引入AlPO-11磷酸铝分子筛骨架,合成出CoSAPO-11双原子取代型磷酸铝分子筛,并采用等体浸渍法将PdCl2溶液浸渍到载体上,制得Pd/CoSAPO-11催化剂,考察了温度和空速对Pd/CoSAPO-11催化剂上正丁烯异构化反应的影响,并与传统工业载体γ-Al2O3负载Pd催化剂对比。结果表明,以Pd/CoSAPO-11为催化剂,在反应温度为400℃、反应压力为5.0 MPa、体积空速为2.0~4.0 h-1的条件下,异丁烯选择为89.2%~93.1%,异丁烯产率为31.7%~34.5%,表现出比Pd/γ-Al2O3催化剂更好的正丁烯异构化性能。     

DVB-C并行数据广播接收卡的研究与设计

介绍了基于DVB-C标准的并行数据广播接收卡的整体设计及实现.其中着重于硬件部分的设计.接收卡与用户PC机的接口采用了即插即用USB接口,此卡设计的核心部分采用FPGA实现.     

基于极值搜索算法的液压蝶阀系统PI~λD~μ参数整定

为提高某液压蝶阀控制系统的响应速度,将分数阶PI~λD~μ应用于该系统中。针对分数阶PI~λD~μ存在参数整定难的问题,引入极值搜索算法对参数进行在线整定。基于极值搜索算法的基本原理设计了参数整定流程并完成PI~λD~μ参数的整定,将设计的算法和建立的非线性液压蝶阀模型进行联合仿真;仿真结果表明,此算法能够较好的完成PI~λD~μ参数在线整定与优化。相比于传统PID控制方法,分数阶PI~λD~μ对液压蝶阀的控制更为有效。     

自适应卡尔曼对储能锂电池充放电状态的估算

为了提高对工作状态中动力锂电池组的锂电池荷电状态(SOC)估计,精准的电池模型能够有效地估计SOC值,即提出了非线性模型来描述锂电池的外部特性.自适应性卡尔曼滤波算法有效减小了卡尔曼滤波因为电池模型参数不准确而造成的误差.该算法使系统状态初始化,对下一时刻的不确定性的状态和误差协方差矩阵进行时间更新,计算卡尔曼增益并记...     

基于SR-HPPC和EKF的强适应性电池参数辨识

准确的建模与荷电状态(SOC)估计能确保电池管理系统安全启动及稳定运转.以三元正极材料锂离子电池为研究对象,建立离散模型.在传统参数拟合的基础上,结合模型在阶跃响应下的性质,提出一种辨识方法.该方法结合不同工况实验,对电池工作特性进行分析.将参数辨识方法阶跃响应(SR)-混合功率脉冲特性(HPPC)构建的模型与扩展卡尔...     

工程量清单招标法实施的效果及其意义

采用工程量清单计价招标法,是真正落实招标投标法的关键,是适应国际招标投标惯例的必行之路,只有这样才能推动我国工程造价改革不断地向纵深发展,真正营造一个既符合国际惯例,又适合我国国情的“公开、公平、公正和诚实信用”的市场竞争机制与市场竞争环境。     

基于MSUKF的锂离子电池SOC估算研究

快速、准确地估算锂离子电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统的关键技术之一，有利于延长电池使用寿命并提高使用的安全性。以三元锂电池为研究对象，采用二阶阻容(RC)等效电路模型构建锂离子电池模型，通过递推最小二乘法(RLS)对等效模型参数进行在线辨识，并结合多新息无迹卡尔曼滤波(MSUKF),形成RLS-MSUKF算法，以实现锂离子电池SOC估算。采用多时刻的新息信息对估算值进行校正，以减少误差积累、增强算法的收敛性及提高锂离子电池SOC估算的精度，并在混合脉冲功率特性(HPPC)测试工况下对锂离子电池进行SOC估算。试验结果表明，HPPC工况下的SOC误差稳定控制在0.78%以内，验证了改进算法的良好性能。该算法为优化锂离子电池SOC估算提供了依据，对锂离子电池SOC估算研究具有启发意义。